人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。党的二十大报告指出，推进健康中国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置。江苏省政府高度重视江苏省卫生资源配置，《江苏省“十四五”卫生发展健康规划》[1]提出“资源配置从注重物资要素转向更加注重人才技术要素”。为了解“十三五”期间和“十四五”开局之年江苏省卫生资源配置的现状，借助卫生资源集聚度概念，并结合地理信息系统技术，对2015—2021 年江苏省各地区床位数、医师及其利用率情况进行分析，对江苏省卫生资源增长速度及其使用率增速的匹配模式进行可视化作图，通过卫生资源配置的时空演变和空间分布特征分析为制订管理政策提供数据支撑，促进“十四五”期间江苏省内不同地级市和不同区域卫生资源均衡配置。
1 数据与方法
1.1 数据来源及选取指标
查阅相关文献，卫生资源配置指标选择床位、执业（助理）医师，相关数据来自于2016—2022 年《江苏省统计年鉴》；卫生资源利用率指标选取医师人均每日担负诊疗人次和病床使用率，相关数据来源于2016—2019 年《江苏卫生计生年鉴》和2020—2022年《江苏卫生健康年鉴》。江苏省各地级市矢量地图数据来自江苏省基础地理信息中心。按照江苏省统计局标准，将南京、苏州、无锡、常州、镇江归为苏南；南通、泰州、扬州归为苏中；徐州、连云港、宿迁、淮安、盐城归为苏北。
1.2 研究方法
选取卫生资源集聚度指标比较江苏省不同区域卫生资源公平性，同时由于江苏省人口密度差异较大，2022 年《江苏省统计年鉴》显示最高苏州（1 484人/平方公里）为最低盐城（379 人/平方公里）的3.9倍，故从地理维度和人口维度两个角度进行分析；选取相对发展水平（NICH）指数比较不同地区间卫生资源配置和利用率发展水平差异；并参照波士顿咨询集团矩阵法将资源配置水平和利用率水平绘制二维矩阵图，并将匹配模式图落在地图中。
1.2.1 卫生资源集聚度 卫生资源集聚度是评价卫生资源配置的公平性，近年来学者提出参考人口和地理面积两个维度进行评价[2-3]。
①人口集聚度（population agglomeration degree，PAD），公式如下：
公式1 是地级市i 的PAD，Pi 是地级市i 的常住人口数量，Ai 是地级市i 的土地面积，Pn 是江苏省全省常住人口数，An 是江苏省全省区域土地总面积。
②卫生资源集聚度（health resources agglomeration degree，HRAD），地理维度卫生资源集聚度用HRAD表示，公式如下：
公式2 用来表示按地理面积配置的地级市i 的卫生资源集聚度，指地级市i 占全省n 的1%的土地面积上集聚的卫生资源的比重（%）。HRi 是地级市i现有的卫生资源数量，Ai 是地级市i 的土地面积，HRn是江苏省卫生资源总量，An 是江苏省土地总面积。人口维度卫生资源集聚度用HRADi/PADi计算，用来表示按人口配置的地级市i 的卫生资源集聚度。当=HRADi或HRADi/PADi=1 时，表示某一地区的卫生资源按照地理或人口规模分布处于绝对公平状态。HRADi＜1 或HRADi/PADi＜1 代表该地区拥有的某卫生资源按地理面积或人口配置不足，反之则表示过高[1-2]。
1.2.2 NICH 指数 相对发展水平指数可判断卫生资源配置水平或利用率水平是快于全省发展速度，还是慢于全省发展速度。公式如下：
Y2i 和Y1i 指研究时间段的末期和初期城市i 的卫生资源利用情况，Y2 和Y1 指研究时间段的末期和初期全省卫生资源利用情况。以NICH=1 为界限，当NICH＞1 表明研究时间段内，i 城市的卫生资源配置或利用率增长速度快于全省增长速度，反之则表示i城市的卫生资源配置或利用率增长速度慢于全省增长速度[4]。
1.2.3 波士顿咨询集团矩阵 该方法是将两个变量看作两个维度，从而构建二维矩阵图[5]。分为三步：首先，选取卫生资源配置与利用率的NICH 指数为横坐标和纵坐标，建立二维矩阵图；其次，把各地级市的2 个指标结果落到二维矩阵图中；最后，以NICH=1 为基础直线，将每个维度分为高、低类，矩阵图共分为4 个模式，即高配置-高利用、高配置-低利用、低配置-高利用、低配置-低利用。
2 结果
2.1 2015—2021 年江苏省三大区域卫生资源集聚度情况
床位集聚度：按地理面积配置的三大区域的结果差异较大，且随着时间推移，苏北和苏南的差异越来越大，从2015 年的2.32 倍（1.661/0.716）上升到2021年的2.47 倍（1.695/0.687），苏中和苏南的差异越来越小，从2015 年的1.91 倍（1.661/0.871）下降到2021 年的1.86 倍（1.695/0.909）。但按人口配置，三大区域的集聚度差异不大，数值均在1 左右。见表1。
表1 2015—2021 年期间床位集聚度情况
注HRAD：卫生资源集聚度；PAD：人口集聚度。
执业（助理）医师集聚度：按地理面积配置的三大区域的结果差异较大，且随着时间推移，苏北和苏南的差异越来越大，从2015 年的2.45 倍（1.690/0.690）上升到2021 年的2.74 倍（1.802/0.657）；苏中和苏南的差异也越来越大，从2015 年的1.88 倍（1.690/0.898）上升到2021 年的2.11 倍（1.802/0.852）。但按人口配置的三大区域的集聚度差异不大，数值均在1 左右。见表2。
表2 2015—2021 年期间执业（助理）医师集聚度情况
注HRAD：卫生资源集聚度；PAD：人口集聚度。
2.2 2021 年度江苏省各地级市人口和卫生资源公平性分析
2.2.1 按地理面积配置各地级市卫生资源公平性 结果显示，南京、无锡、常州、苏州4 个地级市的床位和执业（助理）医师数值均＞1，显示此4 个地级市的按地理面积配置的卫生资源配置过高；盐城均为倒数第一，仅为0.475，提示按照地理面积配置的卫生资源不足。床位HRAD 分布在0.478～2.168，位于前3 位的分别是无锡、南京、苏州，最高无锡为最低盐城的4.53倍；执业（助理）医师HRAD 分布在0.475～2.335，位于前3 位的分别是南京、无锡、苏州，最高南京为最低盐城的4.92 倍。见表3。
表3 2021 年江苏省各地级市卫生资源集聚度情况
注HRAD：卫生资源集聚度；PAD：人口集聚度。
2.2.2 按人口配置各地级市卫生资源公平性 床位HRAD/PAD 分布在0.853～1.087，前3 位分别是南京、无锡、徐州，最高南京为最低镇江的1.27 倍；执业（助理）医师HRAD/PAD 分布在0.883～1.302，前3 位分别是南京、无锡、徐州，最高南京为最低镇江的1.47 倍。总体而言，镇江、扬州的床位、医师的配置不足。见表3。
2.3 2015—2021 年卫生资源配置与利用率的相对发展指数
2.3.1 卫生资源配置与利用率相对发展指数
分析2015—2021 年各地级市每千人床位数、每千人医师数、病床使用率、医生日均担负诊疗人次的相对发展指数，结果显示，南京和徐州卫生资源利用率相对发展速度均＞1，即快于全省其他地区，苏南地区除常州、镇江、苏州部分指标明显低于全省水平外，其他卫生资源利用率相对发展速度要高于苏北地区。见表4。
表4 2015—2021 年江苏省卫生资源配置及利用率相对发展速度
2.3.2 卫生资源与利用率相对发展速度的匹配模式空间特征 将每千人床位数与病床使用率结合，每千人医师数与医师日均担负诊疗人次结合，分析资源配置与利用率发展程度的匹配模式，并利用GeoScene 3.0将相关指标的匹配模式进行空间展示，结果显示，床位增数多且使用效率增速快的模式主要集中在南京、常州、无锡、扬州、南通和徐州6 个地级市；床位增数多使用率增速慢的模式主要集中在连云港、宿迁、淮安、盐城、泰州和镇江6 个地级。医师增数多且诊疗负担增速快的有南京、无锡和徐州；医师增数多但日均诊疗负担增速慢的为泰州、宿迁、连云港；医师增数少诊疗负担增速快的模式集中在镇江、苏州和扬州。见图1～2。
图1 2015—2021 年每千人床位数与病床使用率相对发展速度的匹配模式分布图
图2 2015—2021 年每千人医师数与医生日均担负诊疗人次的相对发展速度的匹配模式分布图
3 讨论
本研究主要从集聚度、相对发展速度两个方面评价江苏省不同地域和地级市的2015—2021 年卫生资源配置公平性，并将HRAD 和利用率结合，分析匹配模式，为江苏省制订管理政策提供数据支撑，促进“十四五”期间卫生资源均衡配置。
3.1 地理维度卫生资源公平性低于人口维度
2015—2021 年地理维度苏南的HRAD 高于苏北、苏中地区，其中苏南和苏北的差异从2015 年的2.32 倍上升到2021 年的2.47 倍；苏南和苏中的差异从2015 年的1.91 倍下降到2021 年的1.86 倍。人口维度集聚度差异不大，数值在1 左右。分析其原因有两方面，一方面根据江苏省统计年鉴数据显示，2015 年苏南地区的人口总数从3 324.08 万增加到2021 年的3 831.75 万，苏中地区的人口从1 642.52万增加到2021 年的1 683.18 万，苏北地区的人口从2015 年的3 009.70 万下降到2021 年的2 990.47 万。以往有关研究结果报道，人口较少的地区，地理面积是影响其公平性的主要因素，而人口密集地区，按地理面积配置的公平性会高于按人口配置的公平性，故造成了苏南地区地理维度的卫生资源公平性高于人口维度，且高于苏中和苏北地区[6]；另一个原因可能跟规定的考核指标有关，政府在制订卫生规划的时候，常常考核的是人口配置的卫生资源，如千人口医师数等，这也造成目前人口维度卫生资源公平性要高于按地理维度[6-7]。
3.2 资源配置与利用匹配模式存在空间差异
分析卫生资源匹配模式结果发现，高配置-高利用模式集中在南京、无锡和徐州地区，高配置-低利用模式则主要集中在泰州、宿迁、连云港等地区。有学者对全国31 个省、市、自治区的卫生资源配置效率进行分析也发现，江苏省具有经济发展水平高、卫生资源利用率低的特征，原因为江苏省卫生支出过多，未能有效地将财力转化为卫生发展动力，导致投入冗余[6]。总体而言，同以往研究结果[3，7-9]，江苏省各地卫生资源配置、利用率模式的空间差异明显。
根据《江苏省统计年鉴》2015 年和2021 年苏州床位数和执业（助理）医师数均位于全省第一，其常住人口也从2015 年的1 061.6 万增加到2021 年的1 284.78 万，人口增数全省第一，造成其每千人床位数、每千人医师数相对发展速度均＜1。另根据2016 年《江苏省卫生计生年鉴》和2022 年《江苏省卫生健康统计年鉴》，苏州的出院者平均住院日为10.4、10.6 d，分别位居全省第二和第一，且高于《2022 年卫生健康事业发展统计公报》中的9.2 d，这可能是造成苏州市的床位病床使用率NICH＜1 的原因。
镇江每千人床位数相对发展速度＞1，而病床使用率相对发展速度＜1，每千人医师数相对发展速度＜1 而医生日均担负诊疗人次相对发展速度＞1，提示镇江在病床利用率和医生工作负荷方面可能存在一些挑战。2016—2019 年《江苏卫生计生年鉴》和2020—2022 年《江苏卫生健康年鉴》数据显示，镇江每百门急诊入院人数一直位于全省倒数第一，结合本研究结果，可发现该市存在门诊量大而住院人次较少问题，需要根据具体情况合理规划该地区的医院床位数和医师数。
3.3 建议
针对江苏省各地级市卫生资源配置水平和利用率增长模式不一致的情况，可以考虑以下建议：
3.3.1 推动卫生服务均等化，重视空间不公平性 政府在制订卫生规划时，对于人口稀疏且地理面积较大的苏北和苏中地区，特别是盐城和扬州，需充分考虑地理面积的影响[3，6，10-12]，可通过大数据、地理信息系统等技术精准识别缺医区，通过城市医疗集团、医联体、专科联盟等多种方式促进医疗资源向薄弱地区转移，提升卫生资源的地理覆盖面，提高卫生资源的空间公平性和可及性；对于苏南特别是无锡等人口密集地区，要重视人口因素，落实分级诊疗，让优质医疗资源下沉到基层，充分利用基层医疗卫生机构覆盖面广的优势，提高卫生资源分布公平性，促进卫生服务均等化。
3.3.2 深入分析群众实际需求，提高卫生资源利用率 卫生资源的变化应与人口的需求相匹配，对于资源配置不合理、利用效率低下的地区，如泰州、连云港和宿迁，可利用现有诊疗和医保等大数据，深入分析不同地区的疾病谱变化、实际需求和利用情况，精准投放相应卫生资源，并建立卫生资源监测平台，实时了解卫生资源投入与产出情况，避免出现投入冗余或产出不足的现象[13-18]。
结合本研究结果和《国务院办公厅关于印发“十四五”国民健康规划的通知》，本研究提出“区域自治-分类管理”的概念，即对不同区域和不同地级市，结合地理面积、人口发展趋势，提高卫生健康服务供给质量，加快区域医疗资源均衡布局，提升医疗服务的公平性和可及性。
本研究仅分析了江苏省目前的卫生资源公平性及其利用率现状，并分析其匹配模式，下一步将深入分析比较各地级市的人口结构、医疗需求、卫生资源投入情况等因素，找出造成差异的关键因素，从而为政府优化卫生资源配置和开展卫生空间规划提供决策依据[18]。
利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。
[1]江苏省人民政府办公厅.省政府办公厅关于印发江苏省“十四五”卫生健康发展规划的通知.苏政办发〔2021〕85号.[EB/OL]2021-09-30.http://www.jiangsu.gov.cn/art/2021/10/15/art_46144_10075225.html.
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