基于数据挖掘探析郁证用药规律

李明霞1, 周小州1, 张天翎1, 崔洋振1, 高钰佳1, 刘渤麟1, 李廷荃2

【作者机构】 1山西中医药大学第一临床学院; 2山西中医药大学附属医院国医堂
【分 类 号】 R277.7
【基    金】 国家中医药管理局岐黄学者支持项目(国中医药人教函〔2022〕6号) 山西省中医药管理局中医药创新团队建设计划项目(zyytd2024032)。
全文 文内图表 参考文献 出版信息
基于数据挖掘探析郁证用药规律

基于数据挖掘探析郁证用药规律

李明霞1 周小州1 张天翎1 崔洋振1 高钰佳1 刘渤麟1 李廷荃2▲

1.山西中医药大学第一临床学院,山西太原 030002;2.山西中医药大学附属医院国医堂,山西太原 030006

[摘要] 目的 基于数据挖掘探讨李廷荃教授治疗郁证的用药规律。方法 搜集李廷荃教授2023年1月至2025年1月山西中医药大学附属医院门诊诊断为郁证的患者,建立方药数据库并应用R语言进行分析,通过证型、用药频次、性味归经、功效、关联分析、聚类分析的方法进行数据挖掘总结规律。结果 共纳入处方315个,共包含137味中药,使用频次≥75的有21味药;四气以性平、温为主;五味以甘、辛为主;归经以脾、肺、肝为主;燥湿化痰、疏肝解郁类药物出现频数最高;关联分析挖掘出15组常用药对,前3组为“柴胡、清半夏→黄芩”“柴胡、黄芩→清半夏”“黄芩→清半夏”;聚类分析得到9个中药组合。结论 李廷荃教授认为郁证以肝郁气滞为本,痰浊上扰为标,临床多以疏肝解郁治本,燥湿化痰治标,同时兼顾疾病变化辅以益气养阴、健脾和胃。全方标本兼治,应用灵活,配伍严谨。

[关键词] 郁证;抑郁症;数据挖掘;R语言;用药规律

中医“郁证”较现代医学涵盖面广,其包含了抑郁障碍、分离转换性障碍、躁狂性精神障碍、神经衰弱等。此外,由于情志不舒导致的心悸、失眠、纳差等,也应归属于郁证范畴,与现代医学中抑郁症造成的躯体化表现一致[1]。西医常使用氟西汀、帕罗西汀、舍曲林等抗抑郁药物缓解焦虑紧张及身体症状,但长期服用会出现失眠、恶心、焦虑、头痛等不良反应,此外还会造成代谢副作用和肝毒性[2-4]。本研究以R语言为主要数据挖掘分析工具,因其开元生态与生物医学包能够高效处理非线性、高纬度的中医数据,尤其适用于郁证复方配伍规律的多维度解析,故本研究基于R语言探析李廷荃教授治疗郁证的用药规律,以期为治疗郁证提供思路。

李廷荃教授,岐黄学者,山西省名中医,师从国医大师王晞星、朱良春、张琦教授,从事中医临床、教学与科研工作30余年,对郁证临床治疗有丰富的经验。

1 资料与方法

1.1 病例来源

收集李廷荃教授2023年1月至2025年1月山西中医药大学附属医院门诊诊断为郁证的患者处方。

1.2 诊断标准

参考中华中医药学会《中医内科临床诊疗指南》[5]中“郁证”诊断标准,可表现为情绪焦虑、失眠、胸胁胀满、善太息等。《中国精神障碍分类与诊断标准》[6]中“广泛性焦虑症”的诊断指标,包括焦虑伴心悸、失眠、胃部不适、坐立不安等。

1.3 纳入及排除标准

纳入标准:符合指南诊断标准且经李廷荃教授诊断;处方医案记录完整,诊断明确;就诊≥2次且复诊间隔≥7 d。

排除标准:服药期间合并使用抗抑郁西药;由严重原发病或由器质性疾病所继发的郁证;同一患者30 d内无病情及舌脉变化的重复就诊处方(仅调整1~2味药)。

1.4 数据录入与预处理

通过纳入及排除标准筛选后,将处方录入Excel 2010中,建立用药数据库,其内容包含患者编号、就诊时间、性别、年龄、症状、诊断及分型、方药等,采用双数据员参与数据录入及交叉核对,以确保数据的一致性和可靠性。

1.5 数据处理

以《中华人民共和国药典》[7]为标准,结合《中药大辞典》[8]和《中药学》[9],对中药名称进行规范化处理,如将“丹皮”统一为“牡丹皮”,将“炒枣仁”统一为“炒酸枣仁”。同时基于李廷荃教授用药习惯,将“二芽”统一为“炒谷芽、麦芽”建立标准化数据库。

1.6 数据分析

采用R Version4.2.1对数据库数据进行统计分析,ggplot函数对数据进行频次分析,corrplot函数对数据进行相关分析,Apriori算法进行关联规则分析,使用轮廓系数法判定最佳聚类数目并进行聚类图可视化。根据药物间Pearson相关系数大小对药对组合进行排列,正值表示两药同增同减,变化趋势相同;负值表示两药变化趋势相反[10]。经多次不同参数预读判断,最终设置支持度≥40%,置信度≥70%,提升度>1,既可平衡药对组合的稳定存在又确保剔除无关组合,以提取其核心药对组合[11]

2 结果

2.1 中医证型统计

共纳入处方315个,统计中医证型38条,其中前3位为肝郁气滞共93次,占29.52%;肝胃不和共36次,占11.43%;痰热内扰共36次,占11.43%。频次居前10位的中医证型见表1。

表1 处方中医证型统计(前10位)

2.2 用药频次

处方共涉及137味中药,使用频次≥75的有21味药,其中前5位分别是柴胡、清半夏、茯苓、炒酸枣仁、焦三仙。处方用药频次≥75的中药见表2。

表2 处方用药频次≥75的中药

2.3 用药四气、五味、归经统计

四气使用总频次5 064,其中频次最高的是平性共1 155次,占22.81%;温性共1 107次,占21.86%;五味使用总频次5 064,其中频次最高的是甘味共2 052次,占40.52%;辛味共1 791次,占35.37%;归经总频次5 064,所用中药主要归脾经共2 208次,占43.60%、肺经共2 094次,占41.35%、肝经共1 794次,占35.43%。见图1~3。

图1 处方药物四气统计

图2 处方药物五味统计

图3 处方药物归经统计

2.4 药物功效分析

通过统计得到功效250类,总频次为12 507,频次最高的是燥湿化痰药共417次,占3.33%。见表3。

表3 处方药物功效频次统计

2.5 高频药物组合与关联规则分析

利用R软件corrplot包对使用频次≥25的药物进行可视化,根据药物间Pearson相关系数排列得到图4,对此进行提取分析,共得到15组频繁项集,依照提升度降序进行排序,见表4。提升度排名前3位的分别为“柴胡、清半夏→黄芩”“柴胡、黄芩→清半夏”“黄芩→清半夏”。药物关联规则网状图中气泡大小表示可信度,颜色深浅表示提升度,箭头所指向次数多的中药提示为中心药物,见图5;药物关联规则矩阵见图6;中药整体关联规则可视化见图7。

图4 使用频次≥25的中药Pearson相关系数

图5 中药关联规则网状

图6 中药关联规则矩阵

图7 中药关联规则网络

表4 频次≥25药物组合关联规则

2.6 药物聚类分析

利用R语言聚类算法,将使用频次≥25的药物进行聚类分析,可将药物大致分为9类(C1~C9)。C1:远志、茯苓、竹茹、五味子、丹参、黄连、郁金、人参、枳壳;C2:香附、白芍、当归、白术、薄荷、牡丹皮、栀子;C3:地黄、炒酸枣仁、合欢皮;C4:焦三仙、枳实、莪术;C5:酒大黄、桂枝、龙骨、牡蛎、柴胡、党参;C6:陈皮、太子参、麦冬、浙贝母、沙参;C7:夏枯草、天麻、僵蚕、全蝎;C8:生姜、厚朴、苍术、清半夏、黄芩;C9:川牛膝、炒谷芽、麦芽。见图8。

图8 聚类分析树状图

3 讨论

李廷荃教授认为郁证以肝郁气滞为本,痰浊内扰为标,郁证虽由肝气不舒起病,但由于起病慢易被忽视,故多累及脾胃时患者才就诊。气机郁滞影响脾的水液输布,造成痰饮凝聚内停。痰浊进一步阻碍气机运行,加重肝气郁滞。《丹溪心法》曰:“气血冲和,万病不生,一有怫郁,诸病生焉。故人身诸病,多生于郁。”临床见病症与情志相关者应首先考虑是否为郁证,若仅针对患者所诉身体诸多不适论治,则难治其本,多停药后反复或服药时也难去其症。

3.1 数据分析

基于本数据分析中药频次以柴胡最高,清半夏、茯苓次之,上药共用可疏肝祛痰,符合李廷荃教授治疗郁证以疏肝解郁为主,辅以化痰燥湿的治疗思路。同时药物四气以性平、温为主,五味以甘、辛为主。李廷荃教授认为郁证起病病机多为肝郁气滞,日久可木郁乘土,影响脾胃正常升降功能,故以甘味药补脾益气。辛味能行能散,可疏利郁结气机。性平、温药物作用和缓,适合慢性病患者长期服用。依此法用药,可达辛散温通,辛甘化阳,甘温复阳之效[12]。药物关联分析可推断此为小柴胡汤,李廷荃教授治疗郁证常以小柴胡汤为底方加减化裁,以达疏利三焦气机之效,对于由情志不畅起病的郁证具有显著疗效。基于现代药理,小柴胡汤可抑制小胶质细胞极化,减轻中枢炎症反应而产生抗抑郁作用,同时可提高抑郁症患者脑源性神经营养因子,降低神经功能相关因子水平,改善其睡眠质量[13-14]。综合药物分析,李廷荃教授用药即遵循古今医家治疗郁证思路,又复合现代药理学对于郁证机制的认识,以疏肝解郁为本,兼顾燥湿化痰,灵活结合临床实际遣方用药。

3.2 中药聚类分析

根据聚类分析得出,第1组为远志、茯苓、竹茹、五味子、丹参、黄连、郁金、人参、枳壳,治疗痰热内扰证,尤以失眠、心悸为主的痰热上扰、心神不安患者。此组内含温胆汤,有理气化痰清热之效,且能通过多靶点发挥抗抑郁作用[15]。竹茹、郁金、枳壳同用可理气化痰;配远志、五味子、人参益气养心、宁心安神、清热化痰的同时,兼顾益气养心。第2组为香附、白芍、当归、白术、薄荷、牡丹皮、栀子。此为丹栀逍遥散的加减方,治疗肝经郁热证,对于此类患者应疏肝解郁以调情志郁结,滋阴降火以制虚火内扰。基于现代药理研究,丹栀逍遥散可通过调整抑郁症患者5-羟色胺、脑源性神经生长因子、血清皮质醇、白细胞介素-6等水平干预抑郁症[16]。第3组为地黄、炒酸枣仁、合欢皮,此组药物适用于肝郁阴虚证,地黄清热凉血,养阴生津,用于肝郁化火伤及阴液[17]。酸枣仁养心补肝,宁心安神,且现代药理发现其有效成分具有镇静催眠、抗焦虑的作用[18]。合欢皮解郁安神,可通过降低丘脑-垂体-肾上腺轴活性、保护脑神经、调节单胺类神经递质等多种作用机制治疗抑郁症[19]。三药合用可奏养阴解郁、宁心安神之效。第4组为焦三仙、枳实、莪术,适用于肝胃不和证,《素问·举痛论》云:“思则心有所存,神有所归,正气留而不行,故气结矣。”思虑重的患者易先伤脾胃之气,进而影响全身气机造成气结于内。临床多表现为纳呆食少、腹胀或随情志不畅出现腹痛。故以焦三仙,即焦神曲、焦山楂、焦麦芽消积化滞,枳实破气消积;莪术行气消积止痛。三药同用可恢复脾胃气机运行。第5组为酒大黄、桂枝、龙骨、牡蛎、柴胡、党参。结合常用药物分析,此组为柴胡加龙骨牡蛎汤,古今医家均常用此治疗心胆两虚之郁证,大黄清泄郁热,龙骨牡蛎重镇安神。基于现代药理研究,该方中有效成分可通过抑制单胺氧化酶-A活力,降低丙二醛含量和保护海马神经元,从而达到抗抑郁作用[20-21]。第6组为陈皮、太子参、麦冬、浙贝母、沙参。适用于气阴两虚证,肝气郁滞后易气郁化火伤及阴液,太子参、麦冬、沙参三药合用可补养气阴,辅以陈皮、浙贝母理气化痰,即可防补益药滋腻碍胃,又可清气机不畅导致内生的痰浊。第7组为夏枯草、天麻、僵蚕、全蝎,适用于肝阳上亢证,肝郁日久导致肝阳上亢,出现头晕、头痛,三药合用可化痰散结、息风止痉。其中天麻可改善单胺类神经递质系统功能失调加强抗抑郁效果[22]。全蝎、僵蚕可明显减少头痛发作次数,减轻疼痛程度,可改善微循环障碍[23]。第8组为生姜、厚朴、苍术、清半夏、黄芩。该组方适用于肝郁湿阻证,符合李廷荃教授在疏肝解郁同时祛湿的治疗思路。水湿内停不仅影响脾胃对于水谷精微的吸收,更易加重气机郁滞,故治疗时不能仅从疏理肝气入手,应辅以燥湿药做到标本兼顾。第9组为川牛膝、炒谷芽、麦芽,适用于气滞血瘀证,川牛膝逐瘀通经、通利关节,可防止气滞日久成瘀,已达已病防变之效。炒谷芽和麦芽合用治疗健脾益气,气足则血行自畅。基于9组药物组合,提取其核心病机,最终反推对应各9个中医证型,分别为痰热内扰、肝经郁热、肝郁阴虚、肝胃不和、心胆两虚、气阴两虚、肝阳上亢、肝郁湿阻及气滞血瘀证,以便更好地指导临床。

4 小结

李廷荃教授治疗郁证重视病机,从疏利肝气入手,辅以燥湿化痰、益气养阴,同时注重对患者情志进行疏导调节。本研究以期为治疗郁证提供思路,但由于本研究样本量有限且3年观察周期难以全面揭示郁证用药的动态演化特征,未来应结合代谢组学及网络药理学进一步阐释其作用机制。

利益冲突声明:本文所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1]季建林,张虹复.抑郁症躯体症状及其相关因素分析[J].中国心理卫生杂志,2002(9):605-608.

[2]牛雅娟.《中国抑郁障碍防治指南》药物治疗解读[J].临床药物治疗杂志,2018,16(5):6-8.

[3]ALLEN A M,ANSARI D,NAVEED S.Fluoxetine-induced Seizure:A Case Report and Review of Literature [J].Innov Clin Neurosci,2024,21(10):22-24.

[4]SHAHEEN A A,KAPLAN G G,SHARKEY K A,et al.Impact of depression and antidepressant use onclinical outcomes of hepatitis B and C:a population-based study [J].Hepatol commun,2023,7(3):e0062.

[5]中华中医药学会.《中医内科临床诊疗指南》[M].北京:中国中医药出版社,2020.

[6]中华医学精神分会.中国精神障碍分类与诊断标准[M].3版.济南:山东科学技术出版社,2001.

[7]国家药典委员会.中华人民共和国药典[M].一部.北京:中国医药科技出版社,2020.

[8]南京中医药大学,赵国平,戴慎,等.中药大辞典[M].上海:上海科学技术出版社,2006.

[9]高学敏.中药学[M].北京:中国中医药出版社,2017.

[10]陈炳为.医学统计学[M].南京:南京东南大学出版,2023.

[11]LENNAN J M,TANG Z H,CRIVAT B.数据挖掘原理与应用[M].北京:清华大学出版社,2010:290-292.

[12]邢如意.经方解郁文献及临床运用探讨[D].济南:山东中医药大学,2016.

[13]张慧,原晨,卢华锋,等.小柴胡汤对抑郁症大鼠JAK2/STAT3通路及小胶质细胞活化的影响[J].中国药师,2021,24(4):617-624.

[14]程瑶.小柴胡汤对抑郁症病人脑源性神经营养因子、睡眠质量及神经功能相关因子的影响[J].中西医结合心脑血管病杂志,2017,15(10):1250-1252.

[15]侯一鸣,郭峥,卞国本,等.温胆汤研究进展[J].中国中医基础医学杂志,2024,30(1):176-181.

[16]李玉娟,罗和春,钱瑞琴,等.丹栀逍遥散对抑郁症患者神经免疫内分泌系统的影响[J].中国中西医结合杂志,2007(3):197-200.

[17]姚辛敏,关慧波.地黄化学成分及药理作用研究进展[J].中医药信息,2025,42(1):84-89.

[18]徐鑫梓,吴辉,黄博文,等.重构本草——酸枣仁[J].长春中医药大学学报,2024,40(5):489-491.

[19]王怡涵,桑希生.合欢皮治疗抑郁症作用机制的研究进展[J].中国临床保健杂志,2024,27(5):711-716.

[20]杨洁.基于抗抑郁作用的柴胡加龙骨牡蛎汤研究[D].南京:南京中医药大学,2013.

[21]康大力,瞿融,朱维莉,等.柴胡加龙骨牡蛎汤有效部位抗抑郁作用机制研究[J].中国实验方剂学杂志,2011,17(1):138-141.

[22]张成宸,石京山.天麻的酚类成分及其中枢神经药理作用研究进展[J].中药药理与临床,2019,35(2):167-174.

[23]顾成娟,吴学敏,王涵.蜈蚣粉、全蝎粉、僵蚕粉治疗顽固性头痛经验——仝小林三味小方撷萃[J].吉林中医药,2019,39(11):1460-1462.

Discussion on the medication patterns for depression syndrome based on data mining

LI Mingxia1 ZHOU Xiaozhou1 ZHANG Tianling1 CUI Yangzhen1 GAO Yujia1 LIU Bolin1 LI Tingquan2▲

1.The First Clinical College,Shanxi University of Chinese Medicine,Shanxi Province,Taiyuan 030002,China;2.the Traditional Chinese Medicine Clinic,the Affiliated Hospital of Shanxi University of Chinese Medicine,Shanxi Province,Taiyuan 030006,China

[Abstract] Objective To explore the medication patterns of Professor Li Tingquan in treating depression syndrome based on data mining.Methods Patients diagnosed with depression syndrome by Professor Li Tingquan in the outpatient department of the Affiliated Hospital of Shanxi University of Chinese Medicine from January 2023 to January 2025 were collected.A database of prescriptions and drugs was established and analyzed using R language.Data mining was conducted through methods such as syndrome type,frequency of medication,nature,flavour,channel tropism,efficacy,correlation analysis,and cluster analysis to summarize the patterns.Results A total of 315 prescriptions were included,containing 137 kinds of traditional Chinese medicines.Among them,21 kinds of medicines had a usage frequency of ≥75.The four nature of drugs were mainly calm and warm.The five flavours were mainly sweet and pungent.The channel tropisms were mainly the spleen,lungs,and liver.Drugs that dry dampness and transform phlegm,as well as those that soothe the liver and relieve depression,appeared most frequently.Correlation analysis identified 15 pairs of commonly used drugs.The first three groups were “Bupleuri Radix and Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum Alumine →Scutellariae Radix”,“Bupleuri Radix and Scutellariae Radix →Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum Alumine”,and “Scutellariae Radix →Pinelliae Rhizoma Praeparatum Cum Alumine”.Cluster analysis yielded nine combinations of traditional Chinese medicines.Conclusion Professor Li Tingquan believes that the root cause of depression is liver depression and qi stagnation,and the symptom is phlegm turbidity disturbing the upper body.In clinical practice,the root cause is treated by soothing the liver and relieving depression,and the symptom is treated by drying dampness and resolving phlegm.At the same time,the changes of the disease are taken into account to supplement with tonifying qi and nourishing yin,strengthening the spleen and harmonizing the stomach.The entire formula treats both the symptoms and the root cause,is flexible in application,and has strict compatibility.

[Key words] Depression syndrome;Depression;Data mining;R language;Medication rules

[中图分类号] R277.7

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2025)08(a)-0129-07

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.2025.22.25

[基金项目] 国家中医药管理局岐黄学者支持项目(国中医药人教函〔2022〕6号);山西省中医药管理局中医药创新团队建设计划项目(zyytd2024032)。

▲通讯作者

(收稿日期:2025-05-19)

(修回日期:2025-06-14)

X