抑郁症是一种以情绪低落、兴趣减退为核心症状的心境障碍，近年来成为全球范围内儿童青少年患病和致残的主要原因[1]。发生于儿童青少年时期的抑郁障碍较成人抑郁更常伴躯体不适，如疼痛、睡眠紊乱等，以及烦躁易怒或攻击性行为，增加成人期抑郁复发风险，以及共患焦虑症及其他躯体疾病、转为双相情感障碍风险，与家庭、社会及生活方式等多个层面的影响因素密切相关[2-3]。因此，调查我国儿童青少年抑郁现况及相关因素极为必要，但当前研究多采用区域抽样，地域跨度大，研究间存在样本量及方法学质量差异。本研究通过系统综述与meta分析整合研究数据明确我国青少年抑郁症状现况及相关因素，以期为防治儿童青少年抑郁提供循证依据。

1 资料与方法

本研究依照PRISMA声明进行，已在PROSPERO数据库注册（CRD420251008441）。

1.1 资料来源及检索策略

计算机检索PubMed、Web of Science核心合集数据库、Embase、Cochrane Library、中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、CBM数据库建立至2025年3月儿童青少年抑郁患病率及影响因素的研究。检索词为主题词加自由词，中文检索词:抑郁、儿童/未成年人/青少年、患病率/现况等；英文检索词:Depression/DepressiveSymptom/Epidemiology/Adolescence/Child等。检索策略见图1。

图1 检索策略

1.2 纳入及排除标准

纳入标准:①横断面研究/队列研究/病例对照研究；②研究对象为非学龄前中国儿童青少年（6～19岁）[4]；③使用信效度良好的评估工具并提及明确诊断标准；④结局指标为抑郁症状患病率及相关因素。

排除标准:①会议、综述类等非原始观察性研究文献；②关键统计量缺失或核心数据高度重叠的文献；③无法获取全文；④非中英文文献；⑤质量评价结果为中低质量的文献；⑥评估抑郁症状使用自拟量表。

1.3 文献筛选与信息提取

检索结果导入NoteExpress 3.8，文献筛选由2名研究人员依据纳入及排除标准独立进行，交叉核对如有分歧交由第三方协商。提取信息含第一作者及研究年份、研究地区、研究对象年龄、测评工具，结局指标为患病率及相关因素。

1.4 文献质量评价

文献质量评价由2名研究人员独立评估，如遇分歧咨询第三方协商决定。横断面研究采用美国医疗保健研究与质量机构（Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ）的评价标准，总分8～11、4～7、0～3分分别为高、中、低质量等级[5]。队列研究、病例对照研究采用纽卡斯尔-渥太华量表（Newcastle-Ottawa scale，NOS）质量评价标准，总分0～3、4～6、7～9分分别表示文献质量低、中、高等级[6]。

1.5 统计学方法

采用Stata 14.0进行meta分析，采用OR值及其95%CI描述统计结果，Q检验和I2 进行异质性检验。若P＞0.1，I2＜50%，采用固定效应模型分析；反之则采用随机效应模型。对于异质性明显的结局指标（P≤0.1，I2≥50%）通过亚组分析查找异质性来源，并进行敏感性分析。纳入文献＞10篇的结局指标采用Egger’s线性回归检验发表偏倚，以P＜0.05为差异有统计学意义。不能合并的结局指标进行描述性分析。

2 结果

2.1 文献筛选流程及结果

检索获得中英文文献17 030篇，去重后14 246篇。经阅读标题摘要，剩余151篇。经全文阅读最终纳入文献28篇。其中中文文献24篇，英文文献4篇。见图2。

图2 文献筛选流程

2.2 纳入文献基本特征与质量评价

纳入文献共涉及159 249例研究对象，38 274例患抑郁症状。依据AHQR/NOS标准进行文献质量评价，结果均为高质量。见表1。

表1 文献基本信息特征表

注*两篇文献研究相同研究对象的不同影响因素，合并为一项研究纳入。A:横断面研究；B:病例对照研究。“-”为研究未提及。CES-D:流调中心抑郁量表；DSM-5:《精神障碍诊断与统计手册第5版》；CDI:儿童抑郁量表；BDI:贝克抑郁问卷；PHQ-9:患者健康问卷-9项；PHQ-2-C:患者健康问卷-2项的儿童青少年版；DSRSC:儿童抑郁障碍自评量表；DASS-21:抑郁-焦虑-压力量表（21项）；KADS-11:库彻青少年抑郁量表-11项。

2.3 中国儿童青少年抑郁症状患病率

2.3.1 meta分析 26项研究[7-18,20-28,30-34]报告了中国儿童青少年抑郁症状患病率。采用随机效应模型进行meta分析，结果显示中国儿童青少年抑郁症状患病率为24%（95%CI:0.20～0.28；Z=10.924，P＜0.001；I2=99.8%，P＜0.001）。见图3。

图3 中国儿童青少年抑郁症状患病率森林图（随机效应模型）

2.3.2 亚组分析 结果显示，诊断标准采用流调中心抑郁量表（center for epidemiological studies depression scale，CES-D）的儿童青少年抑郁患病率为21%，患者健康问卷-9项（patient health questionnaire-9，PHQ-9）为33%，儿童抑郁量表（children’s depression inventory，CDI）为26%。研究时间在2015—2020年的儿童青少年抑郁患病率为21%，在2021—2025年为25%。研究地区在我国东部的儿童青少年抑郁患病率为22%，中部为27%，西部地区仅1项研究。见图4～6。

图4 测量工具的亚组分析森林图（随机效应模型）

图5 研究年份的亚组分析森林图（随机效应模型）

图6 研究地区的亚组分析森林图（随机效应模型）

2.3.3 偏倚分析 发表偏倚结果提示研究可能存在发表偏倚或小样本效应（bias=20.62，95%CI:1.67～39.57，t=2.25，P=0.034）。

2.3.4 敏感性分析 逐一剔除研究进行敏感性分析，结果显示合并效应量为0.23～0.25，95%CI下限、上限分别为0.19～0.21、0.27～0.29，效应量变化幅度小，95%CI重叠度高，异质性稳定，结果相对稳健。见表2。

表2 中国儿童青少年抑郁症状患病率的敏感性分析

2.4 中国儿童青少年抑郁症状相关因素

23项研究[7-12,15-23,25-32]报告了影响因素。对女性、学习压力、非常态家庭、家庭不和谐、家庭经济差、缺乏睡眠和电子屏幕时间≥2 h/d进行meta分析，其余因素描述性分析。

2.4.1 描述性分析 社会因素中男性、学习成绩好，有接受心理健康教育史为保护因素[8,11,31-32]；居于西部地区，与同学关系差为风险因素[22,32]。肥胖、慢性疾病史、精神疾病家族史为生理风险因素[11,25,28-29]。生活方式上，经常食用含糖饮料、加工食品，饮酒，维生素D缺乏，体力活动时间或强度不达标为风险因素，经常运动、睡眠时长达标为保护因素[10,15,25]。

2.4.2 meta分析 女性（OR=1.48，95%CI:1.37～1.60，Z=9.603，P＜0.001）[10-11,18,25,27,29]和学习压力（OR=1.83，95%CI:1.38～2.44，Z=4.172，P＜0.001）为社会风险因素[22-23,27-28,32]。见图7。

图7 社会因素的meta分析森林图（随机效应模型）

将单亲家庭、重组家庭、留守家庭合为非常态家庭分析，与抑郁症状呈正相关（OR=1.48；95%CI:1.36～1.60，Z=9.335，P＜0.001）[8,11,19,23,27,29,32]。家庭不和谐（OR=2.63；95%CI:1.84～3.75，Z=5.296，P ＜0.001）[23,28,31]和家庭经济差（OR=1.86；95%CI:1.22～2.83，Z=2.903，P=0.004）为家庭风险因素[11,23,32]。见图8。

图8 家庭因素的meta分析森林图（随机效应模型）

缺乏睡眠（OR=4.81，95%CI:1.62～14.26，Z=2.833，P=0.005）[7,11,12,26-27]和电子屏幕时间≥2 h/d（OR=1.50，95%CI:1.32～1.70，Z=6.279，P＜0.001）为生活方式风险因素[11,12,16,26]。见图9。

图9 生活方式因素的meta分析森林图（随机效应模型）

2.4.3 敏感性分析 切换效应模型进行敏感性分析。非常态家庭、女性、电子屏幕时间≥2 h/d、家庭不和谐因素的分析效应量差异小且可信区间重叠度高，结果相对稳健。缺乏睡眠、学习压力、家庭低收入因素的分析异质性高，效应量差异较明显，结果相对不稳健。见表3。

表3 影响因素的固定效应与随机效应模型结果比较

3 讨论

本研究结果显示中国儿童青少年抑郁症状患病率稍高于2024年全球水平（21.3%）[35]。结果显示异质性高（I2=99.8%）且可能存在发表偏倚。测量工具中，PHQ截断值偏低（≥5分），CDI量表设计符合研究对象理解水平，而CES-D最初为普适量表，存在部分成人导向题目。这些差异可能导致采用PHQ-9（33%）、CDI（26%）患病率结果高于采用CES-D（21%）。此外，西部地区缺乏相关高质量研究，纳入研究东、中部地区占比高。以上不难看出，研究的测量工具、诊断截断值、研究地区等对儿童青少年抑郁症的发病率有潜在影响，可能导致本研究合并患病率稍高，但敏感性分析显示结果可靠。

本研结果显示，女性，学习压力，处于单亲、重组、留守等非常态家庭结构，家庭不和谐，家庭经济困难，睡眠不足，及电子屏幕时间≥2 h/d可能是抑郁症状风险因素，这一结果与既往文献相符。学业压力作为抑郁症状的风险因素已经受到广泛关注，学业负担可能导致儿童青少年被动缩短睡眠时间。女性青少年雌激素剧烈波动，可增强对学业等压力的响应[35]。屏幕时间过长可能会损害睡眠质量，削弱现实社会支持[36]。儿童及青少年处于非常态家庭结构、家庭不和谐同样可能缺乏社会支持，且主要抚养者可能疏于纠正如屏幕时间过长等不良生活方式。多种因素交互错杂，形成恶性循环，增加儿童青少年患抑郁症风险，早期干预儿童青少年抑郁需协调多方面因素联动。

4 小结

本研究结果显示，中国儿童青少年抑郁症状整体患病率为24%，略高于全球水平，涉及家庭、社会、学校等多方面因素，应协调多方面联动，共同防治儿童青少年抑郁。本研究仍存在局限性，如仅纳入高质量文献，中文文献占比高，且队列研究及病例对照研究数较少，可能对结果造成影响，且影响因素与抑郁症状间因果关系不能明确，仍待进一步研究。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

［参考文献］

[1] PIAO J M，HUANG Y Q，HAN C，et al.Alarming changes in the global burden of mental disorders in children and adolescents from 1990 to 2019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease study[J].Eur Child Adolesc Psychiatry，2022，31（11）:1827-1845.

[2] LIU Z W，SUN L，SUN F，et al.Prevalence and clinical correlates of impaired fasting blood glucose in children and adolescents with depressive disorder and relationship with triglyceride and high-density lipoprotein ratio [J].Sci Rep，2024，14（1）:24112.

[3] 编写组青少年抑郁障碍中西医结合防治指南，中华中医药学会心身医学分会，中华医学会心身医学分会.青少年抑郁障碍中西医结合防治指南[J].北京中医药大学学报，2024，47（6）：874-888.

[4] MAVRIDES N，PAO M.Updates in paediatric psycho-oncology[J].Int Rev Psychiatry，2014，26（1）：63-73.

[5] 曾宪涛，刘慧，陈曦，等.Meta分析系列之四：观察性研究的质量评价工具[J].中国循证心血管医学杂志，2012，4（4）：297-299.

[6] STANG A.Critical evaluation of the Newcastle-Ottawa scale for the assessment of the quality of nonrandomized studies in meta-analyses[J].Eur J Epidemiol，2010，25（9）：603-605.

[7] 李奕曈，梁亚男，曹静，等.儿童期虐待经历和中学生睡眠质量对抑郁情绪的影响[J].中国学校卫生，2025，46（1）：73-77.

[8] 杨洋，杨乐，曲宏飞，等.山西省中小学生家庭环境与抑郁症状的相关性[J].中国学校卫生，2025，46（1）：86-91.

[9] 曾海萍，周强，方圆，等.父母心理控制对中学生抑郁症状的影响：消极完美主义及学业压力的作用路径[J].四川精神卫生，2025，38（1）：71-77.

[10] 赵霞.我国儿童青少年抑郁症状的人口学及生活方式相关影响因素研究[J].陆军军医大学学报，2024，46（20）：2360-2368.

[11] 刘颖，施慧玲，周洁，等.海口市初中生抑郁焦虑现状及影响因素调查[J].实用预防医学，2024，31（11）：1295-1299.

[12] 孙洁丽，郭亚茹.青少年静态行为与抑郁症状的相关性研究[J].体育学刊，2024，31（5）：68-74.

[13] 王孟舒，李艺，杜芸，等.基于10325例样本数据探析气郁质与初中生焦虑、抑郁的关系及睡眠时长的中介效应[J].北京中医药大学学报，2024，47（10）：1457-1465.

[14] 龙宇，徐新茂，张换芳，等.青少年共情与抑郁的关系：家庭功能的中介作用[J].四川大学学报（医学版），2024，55（3）：680-686.

[15] 徐洪吕，王继学，杨继宗，等.云南省多民族初一年级学生饮食模式潜类别与抑郁症状的关联[J].中国学校卫生，2024，45（2）：168-172.

[16] LI J J，SUN W D，LUO Z Y，et al.Dose-Response Associations of Internet Use Time and Internet Addiction With Depressive Symptoms Among Chinese Children and Adolescents:Cross-Sectional Study [J].JMIR Public Health Surveill，2024，10:e53101.

[17] 赵梦雅，许韶君，李晓恒，等.深圳市中学生维生素D缺乏与焦虑抑郁症状的关联[J].中国学校卫生，2023，44（7）：1030-1033.

[18] 武海潭，干敏雷，尹小俭，等.青少年体力活动与抑郁症状的相关性[J].中国学校卫生，2023，44（5）：672-676.

[19] 丁吉，万芹，干敏雷，等.青少年家庭环境与抑郁症状的相关性[J].中国学校卫生，2023，44（5）：677-681.

[20] 周珂欣，廖颖珊，陈艺生，等.受欺凌经历与初中生抑郁的关系及注意控制的中介作用[J].现代预防医学，2023，50（8）：1392-1397.

[21] 杨振娇，胡俊，冯雪英，等.9～12岁儿童抑郁状态及影响因素分析[J].中国妇幼健康研究，2023，34（5）：38-47.

[22] 王牮，李光芸，许树才.青少年抑郁情绪与童年心理创伤及母亲妊娠期疾病的相关性[J].中国学校卫生，2023，44（8）：1165-1168，1173.

[23] 王超，吕军城，张艺琳，等.山东省中学生抑郁症状的相关因素[J].中国心理卫生杂志，2023，37（4）：318-325.

[24] XU H M，LUO X R，SHEN Y M，et al.Emotional abuse and depressive symptoms among the adolescents:the mediation effect of social anxiety and the moderation effect of physical activity[J].Front Public Health，2023，11:1138813.

[25] 孙力菁，周月芳，张喆，等.上海市初中生抑郁症状和睡眠质量的相关性[J].环境与职业医学，2022，39（10）：1128-1133.

[26] 叶盛，杨月，刘辉，等.中学生视屏和睡眠时间与抑郁症状的相关性[J].中国学校卫生，2022，43（7）：1015-1018.

[27] 李国平.广州市某区中学生学业压力、睡眠质量与抑郁情绪的关联[D].长沙：中南大学，2022.

[28] 程庆林，谢立，王乐，等.青少年抑郁倾向影响因素分析[J].中国公共卫生，2022，38（6）：680-685.

[29] 侯佳璐，康凤英，赵娟，等.青少年抑郁症风险预测模型的构建及验证[J].护理研究，2022，36（9）：1529-1536.

[30] 徐宁，张伟波，杨美霞，等.上海市初中生抑郁情绪与生活事件的相关性[J].中国学校卫生，2019，40（6）：882-884.

[31] 刘洋，张伟波，葛聪聪，等.2015年上海市初中生焦虑抑郁情绪现状调查[J].中国健康教育，2018，34（4）：299-303.

[32] 刘士儒，苗瑞菁.新疆石河子市中小学生抑郁症状及影响因素[J].职业与健康，2018，34（9）：1258-1261.

[33] ZHANG M L，HAN J，SHI J X，et al.Personality traits as possible mediators in the relationship between childhood trauma and depressive symptoms in Chinese adolescents[J].J Psychiatr Res，2018，103:150-155.

[34] DING H S，HAN J，ZHANG M，et al.Moderating and mediating effects of resilience between childhood trauma and depressive symptoms in Chinese children [J].J Affect Disord，2017，211:130-135.

[35] LU B Q，LIN L X，SU X J.Global burden of depression or depressive symptoms in children and adolescents：A systematic review and meta-analysis[J].J Affect Disord，2024，354：553-562.

[36] 李海垒，张文新.青少年的学业压力与抑郁：同伴支持的缓冲作用[J].中国特殊教育，2014（10）：87-91.

Systematic review and meta-analysis of depressive symptoms and related factors in children and adolescents in China

WANG Qianqi BAI Chen WANG Min GUO Rongjuan
The Second Department of Neurology,Dongfang Hospital,Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100078,China

[Abstract] Objective To explore the current situation of depressive symptoms and related factors among children and adolescents in China,and to provide references for clinical work.Methods Literature in Chinese and English was searched across PubMed,Web of Science Core Collection Database,Embase,Cochrane Library,CNKI,Wanfang Date,VIP,CBM databases from inception to March 2025.Meta-analysis was conducted using Stata 14.0,and descriptive analysis was performed for those that could not be combined.Results A total of 28 literatures were included.The results of the meta-analysis showed that the prevalence of depressive symptoms among Chinese children and adolescents was 24%(95%CI:0.20-0.28),and female (OR=1.48,95%CI:1.37-1.60),high study pressure (OR=1.83,95%CI:1.38-2.44),abnormal family structure (OR=1.48,95%CI: 1.36-1.60),family disharmony (OR=2.63,95%CI: 1.84-3.75),poor family economy(OR=1.86,95%CI:1.22-2.83),lack of sleep (OR=4.81,95%CI:1.62-14.26),and daily electronic screen usage time ≥2 h(OR=1.50,95%CI:1.32-1.70)were positively correlated with the risk of depressive symptoms.Conclusion The prevalence of depressive symptoms among Chinese children and adolescents is high,involving multifaceted factors from family,society,and school,which is essential for prevention and intervention.

[Key words] Children;Adolescents;Depressive symptoms;Current status;Factor

［中图分类号］ R749.4

［文献标识码］ A

［文章编号］ 1673-7210（2025）09（a）-0010-09

DOI: 10.20047/j.issn1673-7210.2025.25.02

［基金项目］国家自然科学基金资助项目（U21A20401）。

［作者简介］ 王芊祺（1999.12-），女，北京中医药大学第二临床医学院2023级中医内科学专业在读硕士研究生；研究方向:中西医结合防治抑郁症。

［通讯作者］郭蓉娟（1964.8-），女，博士，教授；研究方向:中西医结合防治抑郁症。

（收稿日期：2025-06-13）

（修回日期：2025-07-19）