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神经性皮炎（neurodermatitis，ND）是一种以阵发性剧痒和皮肤苔藓样变为特征的慢性炎症性皮肤病，属中医学“牛皮癣”“摄领疮”范畴[1]。流行病学显示，ND影响全球约12%的人群，其病程迁延反复，严重降低患者的生活质量[2-3]。现代医学治疗以外用糖皮质激素和钙调神经磷酸酶抑制剂为主，短期内可缓解症状，但长期应用易诱发不良反应且停药后复发率高[2]。相较而言，中医基于辨证论治内外合治，具有复发率低、不良反应少的优势。

近十年来，中医药在ND治疗领域的文献数量较大，但现有证据呈现碎片化分布，相关诊疗指南对中医药治疗的推荐极为有限，亟须通过文献计量学工具对该领域的知识结构进行系统整合[1]。由陈超美教授开发的CiteSpace软件，基于共现分析、聚类追踪和突现检测算法，能够定量解析学科演进路径及研究热点迁移[4]。本研究运用CiteSpace 6.3.R1对中医药治疗ND的文献进行可视化分析，识别研究热点及趋势，为后续研究提供循证支持。

1 材料与方法

1.1 文献来源与检索策略

文献来源为中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库，检索时间限定为2005年1月至2025年6月，检索式为主题=神经性皮炎+慢性单纯性苔藓，语言限定为中文。中国知网、维普网中学科分类限定为中医学、中药学、中西医结合。万方数据知识服务平台、中国生物医学文献数据库学科分类限定为中国医学。

1.2 纳入及排除标准

纳入标准：①研究内容与中医药治疗ND有关；②文献类型为期刊或综述，语言为中文；③2005年1月至2025年6月发表的文献。排除标准：①重复发表文献；②信息不全文献；③学位论文、会议、报纸、年鉴、专利、成果、科普等。

1.3 文献筛选

将各数据库检索获得的文献题录导入文献管理软件NoteExpress 4.2.0进行合并与去重处理。由两名研究者独立基于题录信息（标题、摘要）完成初筛。筛选结果不一致的文献通过第二方仲裁达成共识。

1.4 数据分析方法

发文量分析通过Microsoft Excel 2021软件进行整理与统计，其余文献计量分析均基于CiteSpace 6.3.1软件实现。规范发文机构名称，将二级院所、科室进行层级合并，如将“成都中医药大学针灸推拿学院”合并为“成都中医药大学”，将“北京中医药大学东方医院皮肤性病科”合并为“北京中医药大学东方医院”。将筛选后的文献题录信息以RefWorks-CiteSpace格式导出，命名为“download_01.txt”，利用CiteSpace软件进行格式转换。数据转换完成后，设置合适的参数，节点类型分别选择作者、机构和关键词，网络修男选择Pathfinder算法与“Pruning the merged network”选项，关键词聚类采用对数似然比算法[4]。依据普赖斯定律计算核心作者最低发文量，其公式为

其中Nmax 是最高产作者的发文数量，发文量≥M的作者为核心作者[5]。关键词的频次反映研究热点强度，中介中心性衡量其在知识网络中结构性影响力（中心性≥0.1为高影响力节点）[6]。当聚类模块值（Q值）＞0.3时，表明聚类结构显著，聚类平均轮廓值（S值）＞0.7以上时，则表明聚类结果具有较高的可信度[4]。

2 结果

2.1 检索及筛选结果

经初步检索得到文献2 274篇，其中中国知网640篇，万方数据知识服务平台478篇，维普网497篇，中国生物医学文献数据库659篇。导入NoteExpress软件后去除重复文献1 132篇，人工剔除不符合标准文献600篇，最终纳入文献542篇，筛选流程如图1。

2.2 年发文量及趋势分析

近20年中医药治疗ND年均发文量约为26篇，并呈现出较大的波动趋势。从2005年起，该领域进入快速发展阶段，2010—2013年进入稳定发展阶段，2012年达到高峰，2014—2021年进入波动期，2021年后发文量有所下降。变化趋势见图2。

2.3 作者分析

主要形成以刁灿阳、杨运宽、唐定书为主和张丰川、李元文为主的2个主要合作集群，但整体作者合作紧密度较低。发文量最高的作者为刁灿阳。根据普赖斯定律，发文量≥3篇的作者被定义为该领域的核心作者，共计18位，其累计发文量为76篇。核心作者见表1。

2.4 研究机构分析

发文量较高的机构主要由中医药大学及附属医院构成，发文量前3位的机构分别是成都中医药大学、天津中医药大学、黑龙江中医药大学附属第二医院。发文量前10位的机构见表2。

2.5 关键词分析

2.5.1 关键词共线分析对纳入的文献进行关键词共现分析，构建了一个包含286个节点、338条连线、网络密度为0.008 3的共现网络（图3）。除去“中医药”“神经性皮炎”等基础词，共现频次排名前3位的关键词依次是“火针”“梅花针”“临床观察”，中心性排名前3位的关键词依次是“牛皮癣”“临床观察”“疗效观察”。频次＞10次的关键词见表3。

2.5.2 关键词聚类分析基于关键词共现网络进行聚类分析，共形成10个有效聚类（图4）。Q值为0.846 7（＞0.3），S值为0.962 4（＞0.7），表明关键词之间关联紧密，聚类结果合理且具有较高的可信度。关键词聚类结果见表4。

2.5.3 关键词时间线图分析基于聚类结果绘制关键词时间线图谱（图5），2005—2010年“临床观察”“疗效观察”“梅花针”“治疗”等关键词构成研究核心，提示此阶段研究聚焦于中医药治疗DN的效果验证。2011—2020年“火针”“刺络放血”“穴位埋线”等关键词显著涌现，反映此阶段治疗方法逐渐多元化。2021—2025年出现“文献研究”“数据挖掘”等关键词，强调了经验传承与数据总结，从不同角度探索更深层次的诊疗方法。

2.5.4 关键词突现分析对关键词进行突现分析，根据时间排序，获得突现词22个（图6）。突显强度前5位的关键词分别是“治疗”“火针”“中药”“苔藓样变”“针刺”。其中，“牛皮癣”“火针疗法”“刺络拔罐”“摄领疮”“不良反应”近5年新出现的突现词。

3 讨论

本研究基于CiteSpace软件对中医药治疗ND的研究进行了可视化分析。结果显示该领域已形成2个主要合作集群。其中，刁灿阳、杨运宽团队聚焦于“杨氏贴棉灸”[7]；张丰川、李元文团队致力于甘石青黛膏[8]。本研究揭示了该领域的热点演进规律，早期以临床观察为核心，中期呈现出治疗手段多元化的趋势，近年来“文献研究”“数据挖掘”成为新兴的研究热点[9-11]。本研究也揭示了一些问题，该领域合作网络尚显薄弱，核心作者累计发文量（76篇）不足总文献量的20%，提示尚未形成成熟的核心作者群。在研究内容方面，机制相关的关键词出现频次较低。

在治疗方式方面，现有文献主要聚焦于火针、梅花针、刺络拔罐及中药等疗法。现代机制研究表明，火针疗法通过局部温热刺激促进患处血液循环与代谢，提升神经营养因子表达水平，促进神经组织的保护与修复[12]；刺络拔罐与梅花针等疗法通过加速炎症渗出物清除以改善局部血液循环，并通过调节免疫细胞功能发挥免疫调节作用[13-14]；中药则可以通过调节细胞免疫抑制皮损组织炎症细胞浸润及新生血管形成，并通过降低致痒神经肽P物质水平阻断神经源性瘙痒等机制实现治疗效果[15-16]。

本研究首次应用CiteSpace对中医药治疗ND领域的文献进行了系统可视化分析，但仍存在一定局限性。文献来源仅纳入中文数据库，检索发现Web of Science核心合集数据库中符合纳入标准的文献数量有限，无法满足独立分析的统计效力要求，因此仅纳入中文数据库文献。此设计可能导致全球视野的研究覆盖不全，造成选择偏倚。未来应扩充文献来源，纳入更多高质量文献以提高研究全面性。

从未来发展角度看，中医药治疗ND的研究将进一步向精准化发展。随着文献挖掘的深入及大数据、人工智能的发展，未来的临床研究将能更精准地评估不同方案疗效并优化个性化治疗[17-18]。此外，对中医特色疗法的机制研究将系统阐明其作用原理，为中医药治疗ND提供更加深入的临床证据支持，促进其在全球的推广应用[19-20]。

4 小结

本研究通过CiteSpace的可视化分析系统整合了中医药治疗ND领域的文献计量数据，揭示了该领域的研究趋势与热点。近年来，研究呈现疗法多元化与内容深化并行的趋势，文献研究及数据挖掘技术的应用进一步促进了研究方法创新与证据层级提升。期待未来能涌现更多创新疗法并深入开展机制研究，加速循证医学验证与临床转化进程。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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【作者机构】	北京中医药大学第二附属医院皮肤性病科
【分类号】	R275.9
【基金】	教育部科技发展中心产学研创新基金项目（2021JH008）。

基于CiteSpace对中医药治疗神经性皮炎的可视化分析

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