DOI:10.20047/j.issn1673-7210.2025.29.01
中图分类号:R971
文献计量视域下近10年中医药治疗阿尔茨海默病研究的热潮与趋势
买斯吐里·阿不力克木， 毛艳， 张红娟， 迪娜·努尔火加， 地力努尔·吐尔逊江， 杨伟俊
| 【作者机构】 | 新疆医科大学药学院； 新疆维吾尔自治区药物研究院 |
| 【分 类 号】 | R971 |
| 【基 金】 | 国家自然科学基金资助项目（82360851） 新疆维吾尔自治区科技创新领军人才项目（20243122507）。 |
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文献计量视域下近10年中医药治疗阿尔茨海默病研究的热潮与趋势
痴呆作为一种中枢神经退行性疾病，依其病因主要分为脑变性疾病引发的阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease，AD）、脑血管性疾病导致的痴呆、混合型痴呆及后天获得性综合征，以AD最为常见，成为痴呆类型中的首要关注点[1]。AD以全面性痴呆为特征，涵盖记忆障碍、语言认知障碍、执行功能障碍及人格和行为改变等临床表现，发生于老年前期和老年期[2-3]。目前，全球范围内AD发病率为2%～3%，中国为1%～2%。中国作为AD患者数量众多且增速迅猛的国家之一，当前约有1 000万AD患者，预计至2030年将突破2 000万，2050年更将激增至1.52亿，居于世界之首[4-8]。本研究借助文献计量学工具CiteSpace软件，对近10年中医药治疗AD的国内相关研究进行可视化分析，绘制可视化知识图谱、构建关系网络，展示其数量特征和内在规律，为后续研究提供坚实的理论参考与借鉴启示[9]。
1 资料与方法
1.1 数据来源与检索策略
数据库检索策略见表1，纳入标准：①研究内容以AD中医药治疗为重点的文献；②语言为中文；③研究设计为综述、meta分析、临床试验、病例报告、动物实验、观察性试验。排除标准：①重复发表、作者或年份信息不全或无法获得全文的文献；②与中医药治疗不相关文献；③研究类型为硕/博士学位论文、会议论文、图书、专利、年鉴、科技成果等非学术类型文献。
表1 数据库检索策略
1.2 数据分析
将数据导入NoteExpress进行数据整合与去重，人工复核剔除与主题无关且信息不全数据，运用CiteSpace软件对符合要求的数据进行严格清洗和作者姓名、关键词、机构名称规范，去除重复与无效数据等规范化处理，供后续数据分析。参数设置：时间跨度2015年1月1日至2025年7月1日，时间切片为1；节点类型为作者、机构和关键词，阈值及分析剪切方式依据节点类型的不同选择合适的参数进行分析。图谱中节点大小反映各元素出现频次高低，连线代表共现关系，中心性数值≥0.1表示该节点在知识图谱中有重要作用[10]。据普赖斯公式：M=
Nmax 表示该领域中作者发文量的最大值，计算核心作者[11-12]；关键词运用LLR对数极大似然率算法提取聚类标签，以聚类模块值（Q值）＞0.3，平均聚类轮廓值（S值）＞0.7，为聚类结构显著且聚类合理[13]；运用Kleinberg监测算法进行突现词检测，绘制关键词突现图[14]。
2 结果
对数据库涵盖的2015年1月1日至2025年7月1日的研究数据进行全面统计共得462篇文献，最终分别从中国知网、维普网、万方数据知识服务平台精选出76、3、288篇文献作为分析对象。
2.1 年度发文量
近10年中医药治疗AD的发文量整体呈上升趋势（图1），分为3个关键阶段：萌芽期（2015—2017年），此阶段发文量为77篇，反映中医药治疗AD研究在初步探索中逐步明确方向；生长期（2018—2022年），发文量为160篇，呈现出稳步增长的态势；成熟期（2023—2024年），迎来爆发式增长，发文量激增至58篇，达到历史巅峰。值得注意的是，由于本研究截止至2025年7月1日，因此2025年呈现出下降趋势，但并不影响对整体发展趋势的准确判断。
图1 年度发文量
2.2 期刊发文量
对收录期刊进行分析，共得165种，刊载量前10位的期刊如表2所示。
表2 刊载量（前10位）
2.3 作者
共有275名作者参与中医药治疗AD的相关研究，运用普赖斯定律可得发文量≥2篇为核心作者，共计80位核心作者，排名前10位作者见表3。
表3 核心作者排名（前10位）
2.4 机构
共有148个机构参与中医药治疗AD的相关研究，机构发文量前10位见表4，形成以黑龙江中医药大学和河南中医药大学第一附属医院为主的合作网络。
表4 机构发文量（前10位）
2.5 关键词
2.5.1 共现分析 共得257个关键词，剔除检索相关主题词，依高频关键词反映核心特征的频次统计逻辑排名，排名前10位见表5；通过共现矩阵量化词间关联强度，绘制共线网络，见图2。
图2 关键词共现
表5 关键词频次（前10位）
2.5.2 聚类分析 运用LLR算法对关键词进行聚类分析，如图3形成9个聚类，Q值=0.649 7，S值=0.751 1，提示关键词聚类显著，且聚类结果合理。
图3 关键词聚类
2.5.3 时间线图谱 图4显示，2015—2020年关键词多为“临床研究”“发病机理”“临床治疗”；2020—2025年关键词多为“中药”“用药规律”“脑肠轴”“病机”等。
图4 关键词时间线
2.5.4 突现分析 基于Kleinberg经典突现检测对关键词进行突现分析，共形成15个突现词，见图5。
图5 关键词突现
3 讨论
3.1 研究现状
从长远视角审视，中医药治疗AD研究领域年发文量持续攀升，究其原因或许在于，不断涌现的新技术带来无限的探索空间，不断拓展中医药治疗AD的研究视野，激发学术界的广泛兴趣与深入探讨[15-19]。作者合作分析结果显示，存在以发文量排名前3位的谢宁、王康峰、张立娟等为核心作者的研究团队，但作者团队之间联系较为薄弱，尚未形成紧密的作者合作群。少数研究团队内部各自形成较为稳定的合作子网络，子网络内各核心作者之间有着较强的学术联系，但团队间的合作较为分散，提示应加强不同团队之间的合作，通过优势互补，整合多学科的专业知识和资源，以期推动中医药治疗AD相关研究创新思路。机构合作方面，目前形成以黑龙江中医药大学和河南中医药大学第一附属医院为主，其他机构为辅的合作网络，但机构合作共现分析中连线较少，显示机构之间未形成协调的合作关系，提示加强跨市、跨省合作，有效整合资源，发挥各自优势，推动中医药治疗AD相关研究进一步发展[20-22]。
3.2 研究热点
关键词能在一定程度上反映文献核心内容和研究热点，有助于梳理学科发展过程，预测学科发展趋势。关键词分析显示，中医药治疗AD的研究热点聚焦于发病机制研究、治疗AD方法探究、疗效观察及药物作用机制研究等方面，提示学者对AD病因病机及治疗作用机制研究的探讨仍在不断深入。
3.3 研究趋势
目前，AD发病机制和作用机制仍未完全明确，未来研究将聚焦于AD作用机制的深入探索、创新药物研发及中西医结合治疗等领域，提示加强跨学科、跨机构合作，充分利用新技术，加速AD药物研发进程，为患者带来福音。
3.4 局限性
本研究涵盖部分数据库，文献来源和数量有限，存在文献遗漏和主观偏倚的潜在风险。后续研究应尽可能全面梳理高质量文献，学习并运用更多专业分析软件进行对比分析，得到准确度和完整度更高的研究结果，以期构建更为全面、深入的研究体系。尽管本研究存在一定的局限性，但仍在一定程度上呈现出该领域当下的研究现状、热点问题及发展趋势，能为后续研究提供有价值的参考依据。
4 小结
本研究运用CiteSpace软件，对中国知网、维普网及万方数据知识服务平台近10年收录的中医药治疗AD相关的国内文献，从年发文量变化、期刊发文量、作者、机构合作及关键词等多维度进行可视化分析，全面直观展现该领域研究现状、热点与趋势。在现代化进程逐步推进的背景下，AD相关研究受到全球范围内的高度关注，研究水平与层次不断提升[23-24]；中医药治疗AD的研究成果数量持续攀升，国内学者对中医药治疗AD研究的关注度逐渐提升；研究热点方面，中医药治疗AD的作用机制研究是当前聚焦的核心方向，近年来，网络药理学和分子对接技术研究也逐渐崭露头角，成为新兴研究热点；机构合作层面，尚未形成高效紧密合作网络，打破合作壁垒更利于全面深入研究；关键词聚类分析结果显示，研究内容涵盖药物作用机制、疗效观察、治疗方法探究等多个维度，充分映射出该领域研究的多元性。然而，现有研究仍无法完全阐释AD发病机制，治疗药物研发等方面也面临诸多难题[25-29]。本研究成果为学者们了解当前研究领域知识结构和热点提供科学依据，同时为未来研究方向提供参考，有望助力推动中医药治疗AD研究深入发展。
利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。
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