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科研诚信是科技创新的基石，不仅是个人道德要求，更是维护科学共同体公信力、保障知识创新可靠性的核心价值体系。医学领域的科研诚信不仅关系到知识生产的可靠性，更直接涉及人类生命健康与公共卫生安全。2017年《肿瘤生物学》撤销107篇中国作者论文，引起中国学术界和社会广泛关注[1]。国外对科研诚信的关注相对较早，如英国早在1997年就已建立出版道德委员会，且在2012年之后形成了较为完善的治理体系，挪威在2005年口腔医学专家论文造假案件爆发后加强了科研诚信专业化建设[2-3]。

我国政府高度重视科研诚信制度与体系建设。2018年中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，明确了我国科研诚信建设的工作机制、责任体系和具体措施[4]。2019年《关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见》的发布，确立了我国科研诚信体系建设的顶层设计和战略方向[5]。在此背景下，本研究基于中国知网和Web of Science核心合集数据库，检索医学领域科研诚信研究相关的中英文文献，运用CiteSpace和VOSviewer软件对文献进行计量学和可视化分析，旨在系统梳理该领域的研究情况、演进趋势和热点主题，为后续的科学研究提供参考依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象与纳入及排除标准

1.1.1 研究对象2004年1月至2024年12月，检索中国知网和Web of Science核心合集数据库中有关医学科研诚信主题的文献。

1.1.2 纳入及排除标准纳入标准：①研究领域为科研诚信相关文献发表于上述数据库；②研究类型为原始研究或系统性文献综述。排除标准：①通知公告；②会议综述/报道；③书评等非研究型文献；④期刊声明/须知等；政策解读等。

1.2 文献检索策略

采用主题检索，中文检索式主题=（“科研诚信”或“学术诚信”或“学术不端”或“学术道德”或“科研失范”或“科研失信”或“撤稿”）和（“医学”或“卫生”），时间从2004年1月1日至2024年12月31日，期刊选择“中文核心和CSCD论文”。英文检索式TS=（（“Re search integrity” OR “Scientific integrity” OR “Academic integrity” OR “Research misconduct” OR “Science misconduct” OR “Academic dishonest” OR “Academic misconduct” OR “Research morality” OR “Plagiarism” OR “Re traction”）AND（“Medicine” OR “Health” OR “Biomedicine”）），时间“从2004年1月1日至2024年12月31日”，文献类型为“论文或综述论文”，语言为“英语”。

1.3 文献筛选和数据分析

采用Endnote X9对纳入文献进行管理核对，由两位评价员独立进行文献筛选和资料提取，并进行交叉核对，如遇到分歧或意见不一致时邀请第三方进行协助判断。运用Excel 2019对文献资料进行录入，资料提取主要内容包括：发表年限、研究机构、作者、期刊、关键词及研究对象的主要特征等信息。

1.4 研究方法

将纳入的文献去重后使用CiteSpace 5.8.R3c和VOSviewer 1.6.18软件文献计量分析，从文献年度发文量、期刊来源、研究机构、关键词和突现词等维度进行可视化分析，对研究趋势和研究热点进行分析。当关键词中心性≥0.1时被认为中介中心性较高，可以反映研究热点。CiteSpace软件利用模块化指标对知识图谱的聚类效果量化评估，通过计算聚类模块值（Q值）和聚类平均轮廓值（S值）这两个参数衡量网络结构的社团划分质量和聚类内部节点的同质性水平。当Q值＞0.3时，提示网络聚类结构显著，划分社区具有统计意义，Q值越高，聚类效果越好；S值评估聚类内部的同质性和聚类间的分离性，反映单个节点与所属聚类的匹配程度，S值＞0.5表示聚类结果合理，节点与所属聚类的相似性较高；S值＞0.7表示聚类结果高度可信，内部同质性强，聚类间区分明确[6]。突现词是指某一时间段内突然出现或频率显著上升的关键词、术语或主题词，反映研究领域内突然受到关注的新趋势、热点或转折点，是分析学科动态演化的重要指标。关键词时间线图谱可直观展示关键词聚类的演进脉络，其节点表征关键词初始出现年份，其面积大小反映文献发表数量，节点间的连接线体现关键词间的关联。

2 结果

2.1 文献筛选结果

共检索相关中文文献855篇，经过筛选后，最终共有209篇纳入，检索相关英文文献1 072篇，经过筛选后共有240篇纳入。

2.2 文献基本特征分析

2.2.1 发文量中文文献发表数量在2019年之后呈上升趋势，在2024年达到峰值（31篇）。英文文献自2012年开始总体呈上升趋势，2024年发表29篇，整体来说过去20年中中英文发文量总体均呈现递增趋势。全球共计62个国家或地区曾发表过与医学科研诚信研究相关的英文文献，发文量前5名的国家分别为美国（99篇）、英国（30篇）、澳大利亚（24篇）、荷兰（15篇）和中国（13篇）。见图1。

2.2.2 机构发文情况从中文论文发表情况看，发文作者共427名，其中7位作者发文量＞3篇，韩磊发文最多（5篇），主要研究学术不端行为的检测与预防、科研伦理教育、数据管理规范、诚信政策制定等。从英文论文发表情况看，英文发文作者共956名，其中15名作者发文数＞3篇；高产作者主要来自美国、英国、挪威等；Marusic Ana是发文最多学者（8篇），主要研究科研方法论、学术不端行为防治和医学证据的质量提升。

中文医学科研诚信领域发文机构共216所，发文量＞3篇的机构共5所，中文医学科研诚信研究以中华医学会杂志社、第三军医大学学报编辑部与首都医科大学学报编辑部发文量最高。英文医学科研诚信研究发文机构共517所，发文量＞5篇的机构共9所，斯普利特大学发文量最高（发文10篇）。见表1～2。

2.2.3 高被引文献分析被引频次是衡量文献重要性的关键指标。英文高被引研究主要由美国、英国和澳大利亚等国学者创作，其中有2篇文献被引频次＞100次，前5篇高被引文献主要探讨生成式人工智能（如ChatGPT）对科研诚信的颠覆性影响。2023年Salvagno M等发表的论文被引频次最高，主要讨论人工智能在科技写作中的应用及使用这些工具所带来的道德风险，如学术剽窃等问题。中文医学科研诚信有3篇被引频次＞40次，其中4篇来自《中国科技期刊研究》，主要涵盖了撤稿趋势分析、伦理规范调查和抄袭判定技术等内容。韩磊等所发论文被引频次最高，分析了2010—2019年中国生物医学论文的撤稿趋势及学术不端类型的演变特征。见表3。

2.2.4 关键词共现分析关键词是文章核心观点的精炼性表达，可以简略地显现文章核心内容，高频次出现的关键词对探索1个研究领域的热点演进有重要意义。①高频中文关键词包括：学术不端、科研诚信、医学期刊、出版伦理等，中心性均＞0.1。②高频英文关键词包括学术不端（research misconduct）、科研不端（scientific misconduct）、科研诚信（research integrity）、行为失范（misconduct）、科学（science）、剽窃（plagiarism）、学术诚信（academic integrity）、人工智能（artificial intelligence）、诚信（integrity）、态度（attitudes）、文章（articles），中心性均＞0.1。其中，中心性＜0.1的关键词分别为态度（attitudes）和人工智能（artificialintelligence），见表4和图2～3。

2.2.5 关键词聚类关键词聚类能进一步细化研究热点主题，采用关键词的聚类分析，中文文献关键词12个自然聚类，Q值=0.735 7，S值=0.933 7，包括科研失信行为治理、期刊出版管理、诚信体系构建、失信行为干预、伦理体系构建等领域，见图4。英文文献关键词9个自然聚类，Q值=0.622 7，S值=0.863 7，包括失信行为分析、医学撤稿论文分析、医学伦理等领域，见图5。中英文文献关键词聚类Q值均＞0.3，S值均＞0.5，提示关键词与主题关联性显著且稳定，是比较理想的结果。

2.2.6 关键词突现关键词突现有助于发现研究热点和变化趋势。如图6所示，中文文献突现规律体现为，从2010年前后倡导学术道德发展为提高科研人员学术素养，逐渐发展为强调学术期刊和编辑在科研诚信管理中的作用，科研诚信治理和助推理论为近年来突现关键词。如图7所示，英文文献突现强度最高的关键词为artificial intelligence（人工智能），自出现后持续至今；misconduct（失信）、plagiarism（剽窃）、dishonesty（失信）、medical students（医学生）、publication（出版）突现强度较高。dishonesty、academic dishonesty、medical students、public health等突现时间持续较长。

3 讨论

3.1 医学领域科研诚信问题的关注度持续提升

本研究从文献计量视角分析，科研诚信领域越来越受到关注，中英文发文量均呈逐年递增的趋势，客观反映出该领域重要性逐年提升；在发文机构方面，英文机构中斯普利特大学发文量最高，且各发文机构之间关联性较强；中文机构中中华医学会系列杂志发文量最高。在研究热点方面，中文文献侧重于撤稿、医学期刊等方面，英文文献侧重于人工智能、剽窃等方面。整体来说，研究焦点正从道德倡导转向学术素养提升，从单一惩戒转向多元协同治理，从人工审核转向技术赋能。通过关键词聚类发现，医学撤稿论文分析、科研失信行为治理、期刊出版管理、失信行为干预、诚信体系构建、伦理体系构建是医学领域科研诚信治理的研究热点。突现关键词“学术素养”“医学期刊”“publication”“artificial intelligence”体现了本领域研究趋势从倡导学术道德逐渐转变为提高科研人员学术素养，从呼吁科研人员和医学生自律到发挥学术出版机构作用，从传统方法发展到人工智能新技术应用，多方协同理念和新技术在科研诚信和学术不端治理领域发展趋势日益明显。

3.2 我国医学领域科研诚信治理结构呈现多主体协同的治理模式

通过文献计量发现，近年来，国家科技教育、卫生健康主管部门出台了一系列政策文件和标准规范，通过联合发布重磅政策文件（如《科研诚信案件调查处理规则（试行）》《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》《医学科研诚信和相关行为规范》），引导建立负责任的科研行为，逐步构建了全国统一的调查处理框架与规则，体现了鲜明的多主体协同的“自上而下”的治理模式[7-9]。同时我国高等学校、科研机构、医院等用人单位被赋予了科研诚信建设的第一主体责任，政策要求其建立内部调查处理机制和学术委员会，实行“一票否决”制，并将诚信建设成效纳入单位考核。这使得治理重心下移，推动了诚信管理的常态化与制度化，相关学会、协会等学术组织通过制订学科领域的伦理规范、提供专家咨询、开展教育培训等方式，发挥着行业引领和自律作用，是一种“自下而上”的补充力量。

3.3 期刊出版在科研诚信治理中的作用持续体现

基于关键词共现、突现和高被引文献分析结果得出，“期刊出版”是国内外科研诚信研究领域的重点之一。医学期刊在审稿、同行评议、宣传教育等方面促进学术诚信治理，发挥了重要作用[10]。国际期刊常用查重系统包括中国知网学术失信文献检测系统（AMLC）、万方数据知识服务平台等检测系统及CrossCheck、Word-Check、Plagiarism等，这些系统在查重等方面发挥作用[11]。期刊出版在科研诚信治理中的作用是系统性、多维度且持续强化的，其通过制度设计、流程优化、技术赋能和文化引导，构建了一个事前预防、事中检测与事后纠正相结合的多重防御体系，成为维系全球科研诚信生态不可或缺的关键支柱。随着学术不端形式的演变，期刊出版的角色与功能必将持续适应与进化，以应对未来的新挑战。

3.4 人工智能技术在主动预警与生态构建中发挥作用

人工智能等新技术在学术不端识别、科研诚信治理中不断发挥重要作用[12]。传统的“被动检测”是将人工智能视为一种事后追溯的工具，而“主动预警与生态构建”则是将人工智能深度融入流程，构建一个具有自我免疫、自我进化能力的智慧生态系统[13-14]。在这个系统中，人工智能不仅是“监督者”，更是“基础设施的构建者”和“生态规则的维护者”。人工智能赋能治理主体，极大地提升了侦测学术不端行为的效率与广度，在检测能力上，人工智能超越了传统基于文本匹配的查重技术，能够有效识别“改述抄袭”和语义层面的学术不端，基于深度学习的图像分析工具（如Proofig、ImageTwin）可精准识别图像重复、拼接、不当处理等人工难以察觉的造假行为，精准打击了当前学术不端的重灾区[15]；在治理效率上，人工智能算法能够对海量学术文献进行自动化、高通量扫描，从宏观数据中识别异常模式，例如“论文工厂”产出的文章在引用网络、作者关系、写作风格上的共性特征，从而实现大规模、主动式的筛查，将治理模式从“事后惩戒”部分转向“事中监测”与“事前威慑”；在流程优化上，人工智能的智能推荐审稿人系统提升了同行评议的匹配精度与效率，辅助维护评审公正性。今后的治理，将是一场在技术、制度与伦理多个层面同时进行的持久博弈。只有通过技术不断创新、规范持续完善、全球协同治理，才能确保科学知识的真实性与可信性在这一新范式下得以维系。

3.5 构建开放科学新生态是科研诚信治理的治本之策

开放科学通过推动研究数据、代码、流程和成果的开放共享，重塑科研生产与监督流程，为科研诚信治理提供了“治本之策”[16-17]。建议基金资助机构、期刊、高校及科研院所等科研诚信治理主体应协同发力，将推动开放科学作为科研诚信体系建设的核心战略，强制要求受资助项目及发表成果在符合伦理的前提下共享其数据与代码，并支持建设国家级的预注册平台、数据仓储和开放共享设施，为开放科学实践提供便捷、稳定的技术支撑。同时亟须改革评价体系，在学术评价中，认可数据论文、预注册报告、可重复性研究等新型成果形式，引导科研价值导向从“论文发表”转向“知识贡献”。在人工智能赋能治理的基础上，通过开放科学构建起透明、可信的现代化科研治理新范式。

3.6 我国应积极参与并引领国际科研诚信规则的制订

在全球科研治理体系深刻变革的当下，中国不能仅仅作为国际规则的“适应者”与“追随者”[18]。面对“论文工厂”、人工智能生成内容滥用等全球性新挑战，我国必须积极主动地参与并力争引领国际科研诚信规则的制订。这要求今后推动建立更加公平、包容且高效的全球科研诚信治理新秩序。具体而言，应在数据共享标准、跨国联合调查机制、新兴技术伦理规范（如人工智能GC检测与披露）等关键领域，将我国在“自上而下”协同治理中积累有效经验，转化为能够得到国际社会广泛认同的规则与方案，从而在全球学术共同体中掌握话语权，捍卫国家学术声誉，为世界科研诚信建设贡献中国智慧。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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[5]中共中央办公厅，国务院办公厅.关于进一步弘扬科学家精神加强作风和学风建设的意见[EB/OL].（2019-06-11）[2025-07-23].https：//www.gov.cn/zhengce/201906/11/content_5399239.html.

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【作者机构】	¹中国医学科学院医学信息研究所公共卫生战略情报研究室； ²郑州大学公共卫生学院； ³中国医学科学院医学信息研究所科研教育处
【分类号】	G350
【基金】	中国医学科学院中央级公益性科研院所基本科研业务费项目（2024-ZHCH630-01）。

2004—2024年国内外医学领域科研诚信治理研究进展和热点分析

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