慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）是全球公共卫生的重大挑战，其患病率和死亡率均呈上升趋势。流行病学调查显示，全球CKD的中位患病率为9.5%（5.9%～11.7%）；2018—2019年我国成年人群中CKD患病率为8.2%，至2023年达10.8%，但疾病知晓率仍处于较低水平[1-2]。高疾病负担与低知晓率、低诊断率形成突出矛盾，尤其在医疗资源分布不均的地区，基层筛查能力薄弱进一步加剧疾病隐匿性进展。CKD早发现、早治疗，病情可得到良好控制，甚至可以逆转，因此推进早期筛查至关重要。现有社区筛查研究多集中于经济发达地区，对一般城市和高危人群的针对性不足，筛查指标和风险模型也缺乏本土化适配[3]。为弥补以上不足，本研究通过分析黄石市城区CKD高危人群的社区筛查数据，整合多维度指标，验证本地化高危因素，旨在构建适配类似城市的CKD早期预警模型，为分级诊疗提供实证依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取黄石市城区2022年9月至2024年12月的社区筛查CKD高危人群。纳入标准：①具有以下至少1种患病风险因素，即老年、合并高血压病、高脂血症、糖尿病、心血管疾病，高尿酸血症，有肾脏病家族史等[4]；②有2次以上肾脏病筛查数据；③黄石市城区常住人群；④签署书面知情同意书，采用双轨解释（口头+视频）及社区监督员监督确保流程合规。排除标准：①筛查前已确诊患有CKD、既往有肾脏移植或肾透析病史；②有精神疾病等不能配合调查；③既往或目前患有癌症。本研究经黄石市中心医院伦理委员会批准，伦理审批号为（2025）-56号。

1.2 研究方法

1.2.1 问卷调查 采用统一设计的流行病学调查表，由经过培训的调查员，于研究对象所在社区卫生院进行面对面调查。收集研究对象的基本信息，包括性别、年龄、受教育年限、吸烟史（每天吸烟≥1支，连续或累积≥6个月）、饮酒史（成年男性每日摄入的纯酒精量≥25 g，女性≥15 g，连续或累积≥6个月）等；记录慢性疾病史和遗传史：合并高血压病、高脂血症、糖尿病、心血管疾病（如冠心病、心肌梗死、动脉粥样硬化等）、高尿酸血症，有肾脏病家族史，不良饮食习惯（高糖饮料≥500 ml/d、食盐摄入量＞8 g/d、蔬菜水果食用＜200 g/d），不良行为（久坐＞12 h/d，连续熬夜≥3 d）。共发放1 675份问卷，回收1 642份，回收率为98.02%。问卷的信度和效度通过预测试（n=200）评估，内部一致性信度Cronbach’s α 系数为0.87和结构效度为0.89，专家评议内容效度指数为0.92，问卷信效度良好。

1.2.2 体格检查 体格检查包括身高、体重，取2次测量的平均值，计算体重指数（body mass index，BMI）；肥胖标准为BMI≥28 kg/m2[5]。测量血压（包括收缩压和舒张压），取3次测量的平均值。

1.2.3 实验室数据收集 从最终纳入的研究对象所在社区卫生院或医院获取最近的2次肾病筛查数据（两次间隔时间≥3个月），包括血肌酐、估算肾小球滤过率、尿蛋白、尿微量白蛋白、血红蛋白、尿白蛋白/肌酐比值、尿酸等。所有研究对象入组后2 d内到院采集血样及尿液，送检验科统一复查。

1.2.4 CKD诊断标准 出现肾损伤标志[任意一项：①白蛋白尿（尿白蛋白排泄率≥30 mg/24 h或尿白蛋白/肌酐比值≥30 mg/g）；②尿沉渣异常；③肾小管相关病变；④组织学异常；⑤影像学所见结构异常；⑥肾移植病史]或估算肾小球滤过率＜60 ml/（min·1.73 m2），持续时间超过3个月，即可诊断CKD[6-7]。按照筛选标准分为CKD组和非CKD组。

1.3 统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件进行数据分析。计量资料用均数±标准差（）表示，比较采用t检验；计数资料用例数或百分率表示，比较采用χ2 检验。影响因素采用logistic回归模型，采用Bootstrap法进行内部验证，绘制校准曲线验证拟合度；受试者操作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线评估诊断价值；决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评估模型的临床应用价值。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般资料

1 642例筛查对象中男795例（48.42%），女847例（51.58%）；平均年龄（64.41±9.51）岁，其中年龄≥65岁1 253例（76.31%）；合并高血压病857例（52.19%），高脂血症674例（41.04%），糖尿病638例（38.86%），心血管疾病382例（23.26%），高尿酸血症86例（5.24%），有肾脏病家族史24例（1.46%）。

2.2 两组基线资料比较

1 642名筛查对象中检出380例CKD患者，检出率为23.14%。两组年龄、性别、肥胖、吸烟史、高血压病、糖尿病、高尿酸血症、肾脏病家族史、高危合并症个数比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 两组基线资料比较

注CKD：慢性肾脏病。

2.3 高危人群检出CKD的影响因素分析

以高危人群是否检出CKD为因变量，表1中差异有统计学意义（P＜0.05）的变量为自变量。多重共线性检验结果显示，所有自变量的方差膨胀因子（variance inflation factor，VIF）均＜5，容忍度均＞0.2，不存在多重共线性。多因素logistic回归分析（逐步后退法，α进=0.05，α出=0.10）结果显示，年龄、肥胖、吸烟史、高血压病、糖尿病、高危合并症个数是高危人群检出CKD的独立危险因素（P＜0.05）。见表2～3。

表2 变量赋值信息

注CKD：慢性肾脏病。

表3 多因素logistic回归分析结果

注VIF：方差膨胀因子。

2.4 模型构建与验证

建立早期预警模型：Y=0.647+0.623×年龄+0.349×肥胖+0.528×吸烟史+1.035×高血压病+1.147×糖尿病+1.211×高危合并症个数。校准曲线显示，校准斜率为0.872（95%CI：0.799～1.126），Hosmer-Lemeshow χ2=0.125，P=0.882＞0.05。ROC曲线结果显示，模型预测CKD的曲线下面积为0.868，灵敏度90.32%、特异度88.73%、约登指数0.791。DCA结果显示，模型在0.1～0.9的阈值范围内，患者的净获益率大于所有患者进行干预和所有患者不进行干预。见图1～3。

图1 校准曲线

图2 ROC曲线

ROC：受试者操作特征。

图3 决策曲线

3 讨论

社区筛查有助于早期发现CKD患者，并提升公众对该病的认知和健康素养。通过筛查结合健康教育，可增强居民对CKD的重视，同时为筛查出的患者提供转诊、进一步检查及长期随访管理的机会。该模式不仅提高了早期预警和诊疗连续性，还显著降低了医疗成本与疾病负担，有助于推动CKD的早期预防和规范管理。

本研究结果显示，高危人群CKD检出率为23.14%，高于上海静安、闵行区报道的14.71%[8]。男性，年龄大，合并高血压病、糖尿病、高尿酸血症，有肾脏病家族史人群的高危人群CKD检出率更高。上海检出率较低可能与其经济较发达、医疗体系完善、社区筛查与专科诊疗衔接紧密，早期防控效果较好有关。男性检出率高可能与雄激素促进肾纤维化有关；老年群体因肾功能自然衰退和合并症多发更易罹患CKD[9]；有家族史者则除遗传因素外，共同环境暴露（如高盐饮食）也可能增加发病风险[10]。

本研究结果显示，年龄、肥胖、吸烟史、高血压病、糖尿病、高危合并症个数是高危人群检出CKD的独立危险因素（P＜0.05）。年龄越大，CKD患病风险越高，这与肾功能自然衰退、血管硬化及药物损伤积累有关[11]。肥胖被证实是CKD的独立危险因素，研究显示，与体重正常者相比，超重和肥胖者发生CKD的风险分别增加了13%和55%[12]；其机制主要与内脏脂肪堆积导致的肾小球高滤过、脂毒性及炎症因子释放有关，这些过程持续对肾脏结构及功能造成损伤[13]。吸烟史亦显示出了独立的肾脏风险，烟草中的尼古丁、镉、铅等有害物质可直接或间接引起肾脏损伤，加速CKD进展[14-15]。合并糖尿病的人群患CKD风险高于无糖尿病人群，这与KDIGO制定的指南中强调“糖尿病肾病是CKD首要病因”相符，长期高血糖状态引发糖脂代谢紊乱，通过多元醇通路激活、晚期糖基化终末产物堆积等机制，损伤肾脏微血管，导致肾小球硬化及间质纤维化[16-17]。严青华等[18]研究发现，高血压显著增加CKD风险。机制涉及交感神经过度活跃、肾素-血管紧张素-醛固酮系统过度激活，导致肾小管重吸收增加，耗氧量上升，引发组织缺氧和线粒体功能障碍，从而推动肾纤维化及功能丧失[19-20]。本研究量化“高危合并症个数”的预警价值，高危合并症≥3个的人群检出CKD风险较高，这与多种代谢紊乱共同导致胰岛素抵抗、氧化应激及肾素-血管紧张素-醛固酮系统激活的恶性循环有关[21]。本研究构建的模型经Bootstrap法内部验证显示拟合度良好，其预测CKD的曲线下面积为0.868，提示构建的预测模型具有良好的预警价值。

本研究中高尿酸血症和肾脏病家族史在单因素分析中与CKD存在关联，但在多因素分析中影响力较弱而未成为独立因素。这一结果提示，在多因素分析中高尿酸血症和肾脏病家族史因贡献度不足，未能达到模型保留的统计学标准，其对CKD预测作用被其他更强力的独立因素覆盖；虽然符合多因素分析筛选预测因子的逻辑，但并非否定二者与CKD的潜在生物学关联。

基于本研究识别的高危因素，建议采取以下综合措施预防CKD：在不可改变的年龄因素之外，应针对可控风险进行干预，包括倡导戒烟、通过运动与饮食控制减轻体重，严格管理血压（≤130/80 mmHg）（1 mmHg=0.133 kPa）与血糖（糖化血红蛋白＜7%）。对合并≥3种代谢疾病者需协同调控多项指标，避免肾毒性药物，并提倡限盐、戒酒及定期监测估算肾小球滤过率和尿蛋白。本研究构建的早期预警模型可依托问卷实施风险分层，聚焦高危人群，适合在基层推广，实现CKD的早筛查和早预防。

综上所述，年龄、肥胖、吸烟史、高血压病、糖尿病、高危合并症个数是高危人群检出CKD的独立危险因素。基于上述因素构建的预测模型表现出良好的拟合度和区分能力，有助于早期识别高风险人群并实现早期干预。然而，本研究仅局限于黄石市城区，样本代表性和外推性有限，且实验室数据来源于社区筛查或门诊提供，未来应扩大研究范围，纳入更多社区以提高结果的普遍性和可靠性。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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Analysis of community screening results and early warning factors for high-risk populations of chronic kidney disease in Huangshi urban area

LIU Juan1,2 LIU Weiwei3

1.Ministry of Science and Education,Huangshi Central Hospital Affiliated Hospital of Hubei Polytechnic University,Hubei Province,Huangshi 435000,China;2.Key Laboratory of Kidney Disease Occurrence and Intervention in Hubei Province,Hubei Province,Huangshi 435000,China;3.Department of Public Health,Huangshi Central Hospital Affiliated Hospital of Hubei Polytechnic University,Hubei Province,Huangshi 435000,China

[Abstract] Objective To investigate community screening results of high-risk populations for chronic kidney disease(CKD)in Huangshi urban area,and analyze early warning factors.Methods The high-risk population of CKD screened in the community in Huangshi urban area from September 2022 to December 2024 were selected.Basic information and data from their two most recent kidney disease screenings (with an interval of ≥3 months)were collected,they were divided into CKD group and non-CKD group based on the screenings results.The influencing factors of CKD detection in high-risk populations was analyzed,a predictive model was constructed and verify it.Results Among 1 642 screening subjects,380 cases of CKD patients were detected,with a detection rate of 23.14%.There were statistically significant differences in age,gender,obesity,smoking history,hypertension,diabetes mellitus,hyperuricemia,family history of kidney disease,and the number of high-risk comorbidities between two groups (P ＜0.05).Age,obesity,smoking history,hypertension,diabetes mellitus,and the number of high-risk comorbidities were independent risk factors for CKD detection in high-risk populations(OR＞1，P ＜0.05).The area under the curve predicted by the model for CKD was 0.868;the calibration curve showed that the calibration slope was 0.872 (95%CI:0.799-1.126);and when the model was within the threshold range of 0.1 to 0.9,the net benefit rate of the patients was greater than that of all patients who received intervention and all patients who did not receive intervention.Conclusion Age,obesity,smoking history,hypertension,diabetes mellitus,and the number of high-risk comorbidities are independent risk factors for the detection of CKD in high-risk populations.The prediction model constructed based on the above risk factors has a good fit and discrimination,which is helpful for the early identification of high-risk populations and the realization of early intervention.

[Key words] Chronic kidney disease;High-risk populations;Comorbidity;Community screening;Early screening;Huangshi urban area

[中图分类号] R195.4；R692.6

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2025）12（a）-0065-05

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.2025.34.11

[基金项目] 肾脏疾病发生与干预湖北省重点实验室开放基金项目（2024SJ111）。

[作者简介] 刘娟（1987-），女，硕士；研究方向：公共卫生。

[通讯作者] 刘玮玮（1987-），女，硕士；研究方向：公共卫生。

（收稿日期：2025-07-17）

（修回日期：2025-09-18）