2022年全球癌症统计报告显示，乳腺癌新发病例达229.7万例，居全球女性恶性肿瘤发病率的首位[1]。随着治疗技术的提升，患者的5年生存率可达到90%以上[2]；但由于疾病本身具有高度侵袭、频繁复发及较高致死风险等特征，大多患者仍处于复发与转移的潜在风险之中，这种不确定性常导致患者产生严重的心理困扰，表现为持续性的恐惧、极度疲乏甚至悲观绝望等心理状态[3-4]。疾病进展恐惧（fear of progression，FoP）是指患者因疾病本身或复发风险引发的持续性焦虑和恐惧心理[5]。研究表明，FoP会导致功能失调、降低患者治疗依从性，严重影响其疾病康复进程及生存质量[6-7]。因此，早期识别乳腺癌患者FoP的危险因素，精准、高效地预判发生风险尤为重要。当前，国内关于FoP预测模型的研究以心力衰竭、肺癌术后患者常见，缺乏针对乳腺癌患者的研究[8-9]。本研究通过深入分析乳腺癌患者FoP的相关危险因素，构建精准化风险预测模型，旨在为医护工作者进行高危患者的早期筛查、制订针对性的干预策略奠定基础。

1 对象与方法

1.1 研究对象

于2024年7月至2025年1月，采用便利抽样法选取皖南医学院第一附属医院、皖南医学院附属太和医院收治的321例乳腺癌患者作为调查对象。纳入标准：①年龄≥18岁；②符合《中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范（2024年版）》[10]中乳腺癌诊断标准，并经病理确诊为乳腺癌；③患者均知情同意。排除标准：①患有严重精神健康疾病；②合并其他原发恶性肿瘤。据Kendall样本量估算法，样本量应为自变量的10～20倍[11]；本研究共纳入15个自变量，考虑到20%无效率，估算样本量为180～360例，最终本研究纳入样本量为321例，符合研究需求。本研究经太和县人民医院（皖南医学院附属太和医院）医学伦理委员会审批（论文伦批2025-18）。

1.2 研究方法

1.2.1 一般资料量表 基于文献回顾，结合研究目的，由研究者自行设计适合本研究的一般资料调查量表，包括年龄、居住地、婚姻状况、文化程度、体质量指数、月收入、诊断时间、医保类型、合并症、临床分期[12-14]。

1.2.2 恐惧疾病进展简化量表（fear of progress questionnaire-short form，Fop-Q-SF）由Mehnert等[15]编制，吴奇云等[16]汉化。包含生理健康与社会家庭功能2个维度，共12个条目，采用Liker 5级评分法进行评估，得分区间12～60分。总分≥34分为临床意义的界定水平，提示存在FoP心理功能失调[8]。源量表的Cronbach’s α 系数为0.883，本研究中，量表的Cronbach’s α 系数为0.984。

1.2.3 疾病接受度量表（acceptance of illness scale，AIS）由Felton等[17]编制，赵雯雯[18]汉化。包含8个条目，采用Liker 5级评分法，得分区间8～40分。评分8～19分、20～29分、30～40分分别代表低、中、高疾病接受度水平，分值越高，提示疾病接受度越高。本研究中，量表的Cronbach’s α 系数为0.984。

1.2.4 一般社会疏离感（general alienation scale，GAS）由Jessor和Jessor[19]编制，吴霜等[20]汉化。包含4个维度15个条目，采用Liker 4级评分法，得分区间15～60分。评分≤30分、31～45分，≥46分分别表示低、中、高社会疏离感水平，分值越高，提示社会疏离感越高[21]。本研究中，量表的Cronbach’s α 系数为0.854。

1.3 调查方法

调查前，对调查员开展统一的培训与考核，以降低测量偏倚。调查中，采用结构化指导语向研究对象阐述研究目的及问卷填写要求，获取同意后，由患者自主完成问卷。独立填写困难者，采用调查员辅助填写并即时复核的方式收集数据。调查结束后，进行问卷完整性和逻辑性核查，确保数据质量。本研究共发放问卷330份，收回321份，问卷有效率为97.3%。

1.4 统计学方法

采用SPSS 25.0统计学软件进行数据分析。计量资料采用均数±标准差（）表示；计数资料以例数表示，比较采用χ2 检验。采用二元logistic回归分析筛选变量并进行模型构建。应用R 4.4.1软件绘制列线图模型，Bootstrap 1 000次重复抽样进行内部验证，Hosmer-Lemeshow检验其拟合优度，并绘制受试者操作特征曲线、校准曲线和决策曲线评价模型的预测效果。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 乳腺癌患者FoP心理功能失调的单因素分析

321例乳腺癌患者Fop-Q-SF评分为（32.85±5.44）分，其中155例存在FoP心理功能失调，166例FoP心理功能未失调，乳腺癌患者FoP心理功能失调发生率为48.3%。两组年龄、月收入、诊断时间、合并症、临床分期、疾病接受度、社会疏离感比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 乳腺癌患者FoP心理功能失调的单因素分析（例）

注FoP：疾病进展恐惧。

2.2 乳腺癌患者FoP心理功能失调发生的影响因素二元logistic回归分析

以乳腺癌患者FoP心理功能失调发生情况为因变量（否=0，是=1），将单因素分析中差异有统计学意义的变量作为自变量纳入二元logistic回归分析，变量赋值如下：年龄（18～＜45岁=0；45～＜60岁=1；≥60岁=2）、月收入（＜4 000元=0；≥4 000元=1）、诊断时间（＜6个月=0；6～＜12个月=1；≥12个月=2）、合并症（无=0；有=1）、临床分期（Ⅰ～Ⅱ期=0；Ⅲ～Ⅳ期=1）、疾病接受度（低=0；中=1；高=2）、社会疏离感（低=0；中=1；高=2），进行二元logistic回归分析。共线性诊断结果显示，自变量的方差膨胀因子均＜5，变量之间不存在多重共线性。回归分析结果显示，月收入、临床分期、疾病接受度、社会疏离感是乳腺癌患者FoP心理功能失调发生的独立影响因素（P＜0.05）。见表2。

表2 乳腺癌患者FoP心理机能失调发生的影响因素二元logistic回归分析

注FoP：疾病进展恐惧。

2.3 乳腺癌患者FoP心理功功能失调预测模型的构建

基于二元logistic回归分析出乳腺癌患者FoP心理功能失调的独立预测因素，采用R软件中的rms包，将月收入、临床分期、疾病接受度、社会疏离感纳入模型，构建可视化列线图，见图1。可依据图中各变量相应得分计算FoP发生的概率。

图1 乳腺癌患者FoP心理功能失调发生的列线图模型

FoP：疾病进展恐惧。

2.4 乳腺癌患者FoP心理功能失调风险预测模型的内部验证

采用Bootstrap重抽样法进行1 000次重抽样对模型进行内部验证，受试者操作特征曲线分析结果显示，曲线下面积为0.805，95%CI为0.757～0.853，最佳截断值为0.458，灵敏度为0.717，特异度为0.787，模型的区分度良好，见图2。进一步绘制校准曲线显示，校准曲线与理想曲线贴合度较高，具有良好的校准度，见图3。Homer-Lemeshow检验结果显示，χ2=3.036，P=0.932，模型拟合度较好，模型校准检验未发现预测概率与实际概率间存在统计学差异。此外，决策曲线分析结果显示，该模型实用性和应用价值较好，见图4。

图2 乳腺癌患者FoP心理功能失调预测模型的受试者操作特征曲线

FoP：疾病进展恐惧。

图3 乳腺癌患者FoP心理功能失调预测模型的校准曲线

FoP：疾病进展恐惧。

图4 乳腺癌患者FoP心理功能失调预测模型的决策曲线

FoP：疾病进展恐惧。

3 讨论

3.1 乳腺癌患者发生FoP现状

研究结果显示，乳腺癌患者FoP-Q-SF评分为（32.85±5.44）分，未达到≥34分的临床界定水平；乳腺癌患者FoP心理功能失调的发生率为48.3%，高于熊娟娟等[8]、Guan等[22]对于心力衰竭（34%）、脑卒中（37.1%）等慢性病患者的报道，与吴正南等[9]针对肺癌患者（45.97%）的研究结果相近。乳腺癌是一种常见的女性恶性肿瘤，大多患者患病后须经受化疗、放疗、手术等一系列治疗操作，不仅造成患者身体意象紊乱，更直接威胁其生存状况[23-24]。相较于心力衰竭、脑卒中等慢性病，乳腺癌治疗复杂且预后不确定性更高，因此，患者FoP心理功能失调更为突出。医务人员应定期评估乳腺癌患者的恐惧水平，通过加强沟通、心理干预及优化随访管理等措施来缓解患者FoP情绪。

3.2 乳腺癌患者FoP心理功能失调发生的影响因素

3.2.1 月收入 研究结果提示，月收入是影响患者FoP发生的独立因素。分析原因可能是由于经济状况直接关联到患者治疗的可及性与持续性；低收入患者可能面临治疗费用压力，无法承担先进的治疗手段或后续的康复护理，使得他们在面对复杂且漫长的治疗过程时，导致治疗不确定性增加，恐惧疾病恶化[25]。而经济条件较好的患者，能够更从容地选择优质的治疗方案，更好地保障治疗的连续性和康复过程，从而在心理上对疾病的控制更有把握，恐惧程度可能相对较低。医护人员应主动评估低收入乳腺癌患者的经济困境，协助申请医保报销、慈善援助或提供低价治疗方案，减轻患者FoP发生。

3.2.2 临床分期 本研究显示，临床分期是影响乳腺癌患者FoP的重要因素，与He等[26]研究结果一致。乳腺癌的临床分期反映了肿瘤大小、局部浸润范围及远处转移情况，是衡量疾病严重程度的关键标准[27]。早期阶段的患者，肿瘤相对较小，患者预后较好，FoP相对较轻；但随着临床分期的升高，患者肿瘤负荷大、转移风险高，患者面临更复杂的治疗和更差的生存预期，加之治疗副作用和长期疾病困扰，其恐惧情绪往往更强烈[28]。医护人员应依据乳腺癌患者的临床分期实施分层心理干预，对早期患者加强预后教育以缓解过度担忧，对晚期患者提供疾病管理及情绪疏导，从而降低不同分期患者的FoP情绪。

3.2.3 疾病接受度 研究结果显示，疾病接受度与乳腺癌患者FoP呈负相关，疾病接受度越高其FoP越低。疾病接受度是指患者对自身健康状况的认知和接受程度，并积极适应自身病情具备应对疾病的能力[29]。刘玉瑶等[30]研究表明，提高疾病接受度不仅能帮助乳腺癌患者强化疾病应对能力，改善其心理健康，还有助于提高患者的临床转归与生存质量。疾病接受度高的患者更有可能积极主动地参与治疗过程，从而提升治疗效果，延缓疾病进展，降低恐惧情绪。因此，护理人员应定期评估乳腺癌患者疾病接受度并及时干预，通过健康教育，心理疏导等方式降低患者FoP发生。

3.2.4 社会疏离感 本研究提示，社会疏离感是乳腺癌患者FoP的影响因素，与乳腺癌患者FoP呈正相关。分析原因可能是由于当患者因疾病或治疗副作用而减少社交互动时，容易陷入孤立状态，导致负面情绪被放大，患者可能会过度聚焦于自身病情，反复担忧复发、转移或死亡，形成灾难化思维[31]。同时，社会疏离可能会限制患者获取疾病相关知识和应对经验的渠道，使其对治疗进展和预后产生更多不确定感，进一步加深恐惧。因此，护理人员应主动帮助患者建立社会支持网络，通过加强患者家庭沟通，提供心理咨询等措施，缓解患者恐惧情绪。

3.3 乳腺癌患者FoP心理功能失调预测模型的预测效能较好

本研究通过logistic回归构建乳腺癌患者FoP心理功能失调的风险预测模型，纳入指标包括月收入、临床分期、疾病接受度、社会疏离感。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型校准度良好，模型校准检验未发现预测概率与实际概率间差异有统计学意义（P＞0.05）。进一步绘制列线图对模型进行可视化转换，具有良好的实践应用价值。采用Bootstrap重抽样法进行1 000次重抽样，曲线下面积评价模型的鉴别度，结果显示，平均曲线下面积为0.805（95%CI：0.757～0.853），显示本研究构建的模型预测性能良好。曲线下面积为0.805，提示模型的判别能力较好，模型预测结果与真实情况吻合度较高，该模型展现出中等程度的预测效能。

4 小结

本研究发现乳腺癌患者FoP心理功能失调的发生率为48.3%。月收入、临床分期、疾病接受度、社会疏离感是影响乳腺癌患者FoP发生的危险因素。临床医务工作者可利用此模型针对性识别高危人群，为采取相应干预措施提供依据。

但本研究的样本仅来源于两家医院，样本代表性有限，且变量纳入不够全面。未来可通过多中心、大样本量研究，并结合放化疗情况及不同乳腺癌亚型进一步优化模型。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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Construction and validation of a risk prediction model for fear of disease progression in breast cancer patients

DUAN Mengying1 YANG Jing2 DONG Aoqi1 XU Dongliang2 WANG Kailu1 TAO Xiubin3
1.Graduate School,Wannan Medical College,Anhui Province,Wuhu 241002,China;2.Department of Nursing,the Taihe Hospital Affiliated to Wannan Medical College,Anhui Province,Fuyang 236600,China;3.Department of Nursing,the First Affiliated Hospital of Wannan Medical College,Anhui Province,Wuhu 241001,China

[Abstract] Objective To investigate the factors influencing fear of progression (FoP) in breast cancer patients and to construct and validate a risk prediction model,aiming to provide reference for preventing FoP in breast cancer patients.Methods From July 2024 to January 2025,321 breast cancer patients admitted to the First Affiliated Hospital of Wannnan Medical College and the Taihe Hospital Affiliated to Wannan Medical College were selected using convenience sampling.A survey study was conducted using the general information questionnaire,fear of progress questionnaire-short form(Fop-Q-SF),acceptance of illness scale(AIS),and general alienation scale(GAS).One-way analysis and logistic regression were used to screen the influencing factors of FoP in breast cancer patients,and the risk prediction model and nomogram were established and validated based on R software.Results The FOP-Q-SF score for 321 breast cancer patients was(32.85±5.44)points,with 155 patients(48.3%)exhibiting psychological dysfunction related to FOP.There were statistically significant differences in age,monthly income,diagnosis time,complications,clinical stage,disease acceptance,and social alienation between the two groups (P＜0.05).Logistic regression analysis revealed that monthly income,clinical stage,disease acceptance,and social alienation were significant predictors of FoP psychological dysfunction in breast cancer patients (P ＜0.05).Based on the aforementioned factors,a nomogram model was constructed.The Hosmer-Lemeshow test showed χ2=3.036,P=0.932;the area under the receiver operating characteristic curve was 0.805 (95%CI:0.757-0.853),with a sensitivity of 0.717 and a specificity of 0.787.The calibration curves and decision analysis curves confirmed the model’s good calibration and clinical applicability.Conclusion The risk prediction model established in this study has a good predictive ability,which can provide a reference for clinical health workers to identify high-risk patients at an early stage and develop precise intervention strategies.

[Key words] Breast cancer;Fear of progression;Nomogram;Prediction model

[中图分类号] R737.9

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）01（b）-0033-06

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25072341

[基金项目] 安徽省教育厅研究项目（2024AH051930）。

[作者简介] 段梦影（2001.11-），女，皖南医学院研究生学院2023级护理专业在读硕士研究生；研究方向：急危重症护理、慢性病管理。

[通讯作者] 杨静（1980.11-），女，教授，主任护师；研究方向：急危重症护理。

（收稿日期：2025-07-30）

（修回日期：2025-10-23）