脑卒中是脑血管破裂或闭塞致功能障碍的疾病，首年复发率＞5%，5年复发率约30%，复发后短期和中长期死亡风险高，疾病负担重[1-7]。规范用药与危险因素控制可减少复发，但二级预防效果被低估[8-10]。患者防控意识欠佳，出院后缺乏专业支持和监督，权威组织推荐应用数字技术干预[11-15]。移动健康干预指开发应用程序、网站或借助即时通讯软件实施干预，通过交互指导和同伴教育强化自护能力及健康责任，提供慢性疾病管理资源，延缓疾病进展[16-22]。基于行为理论，移动健康创造行为触发点，助推健康行为习惯化[17，23]。本研究评价移动健康预防脑卒中复发的效果，以期为其防治提供参考。

1 资料与方法

1.1 纳入及排除标准

纳入标准：①研究类型为随机对照试验；②研究对象为确诊的脑卒中出院患者；③干预措施为对照组采用常规护理干预，试验组采用移动健康干预；④结局指标为脑卒中复发。排除标准：①重复发表；②非中英文；③非随机对照试验；④信息不充分。

1.2 文献检索策略

检索PubMed、Web of Science核心合集、Cochrane Library、Scopus、EBSCO、中国知网、万方数据知识服务平台和维普网数据库，检索时限2013年1月至2025年6月，结合主题词与自由词，限制为随机对照试验。示例见表1。

表1 PubMed检索策略

1.3 文献筛选和资料提取

2名研究者独立筛选和提取信息。

1.4 偏倚风险评估

使用Cochrane偏倚风险评价工具。

1.5 统计学方法

在RevMan 5.4软件中，采用一致性系数I2 评估研究间异质性，本研究移动健康干预形式多样，干预团队构成差异大，干预内容和强度不一，观察时长跨度各异，有潜在的临床异质性，故采用相对保守的随机效应模型。无论脑卒中复发是否主要结局，都合并计算相对风险（relative risk，RR）及其95%置信区间（confidence interval，CI）。检验水准α=0.05。绘制漏斗图评估发表偏倚，做敏感性分析评价稳健性。

2 结果

2.1 文献筛选

检索到704篇文献，纳入17篇。文献筛选流程见图1。

图1 文献筛选流程

2.2 文献特征

纳入2 326例患者，各组样本量30～160例，两组性别比、年龄接近。干预移动平台推送科普答疑、交流经验为主要干预形式。干预团队由医师、护士、康复师、药师等组成。干预期3～12个月，其中6、12个月最常见。2项[24-25]研究未发现组间差异，5项[26-30]研究以复发为主要终点。见表2。

表2 纳入研究的基本特征

注I：缺血性脑卒中；H：出血性脑卒中；U：未说明。

2.3 偏倚风险评价

所有研究未施盲（n=17，100.00%），分配隐藏和结果盲法未清晰披露（100.00%），15项研究强调随机分组（88.24%），其中14项研究报告随机法，7项报告无失访（46.67%），2项研究提到失访人数占比，均报告预设结局（100.00%）。见图2。

图2 纳入研究的偏倚评估

A：偏倚风险总结图；B：偏倚风险图。

2.4 meta分析

研究无显著异质性（Tau2=0.00，χ2=6.93，P=0.97，I2=0%），移动健康干预显著降低脑卒中复发风险（RR=0.31）。见图3。

图3 移动健康干预预防脑卒中复发有效性的森林图

应用程序或网站干预（2篇，n=180）有效（RR=0.40，95%CI：0.21～0.77），即时通讯软件干预（15篇，n=1 430）有效（RR=0.30，95%CI：0.23～0.39）。3、6、9、12个月观察期RR分别为0.32、0.31、0.14、0.29，见图4。缺血性脑卒中亚组（11篇，n=1 428）的干预有效（RR=0.33，95%CI：0.24～0.44），见图5。

图4 亚组分析森林图

A：细分干预形式；B：区分观察时间。

图5 细分组分析森林图

2.5 发表偏倚与敏感性分析

研究点均落在漏斗内，逐一剔除研究，合并效应值变化幅度不超过0.01，结果稳健[41]。见图6。

图6 漏斗图

3 讨论

移动健康干预通过提升用药依从性、生活方式管理、危险因素控制及负性事件防控在脑卒中复发预防中发挥作用[42-47]。脑卒中干预效果不易体现，移动健康干预能克服传统随访干预间断的局限，提升依从性促进二级用药效果[48-49]。移动干预替代传统手段的效果受到脑卒中患者的广泛肯定，各年龄段患者均有望从移动健康干预中受益，且成本有效[50-52]。

借助即时通讯软件干预最优可能与中国移动互联网使用特点有关。＞80%的慢性疾病患者愿意使用移动健康手段，老年人愿意使用智能手机接受简单干预，微信使用频率较高[53-55]。群发、群聊可高效解决患者共性问题，同伴教育和病友交流能缓解焦虑，增强信心，医护也能纠正低质不实信息[56-57]。应用程序存在更新滞后等问题，患者参与度低[58-60]。缺血性脑卒中预防依赖用药和生活方式调整，正是移动健康优势[61-62]。6个月是行为矫正最短所需时间，干预效果与时间是否存在剂量-效应关系有待研究[13，63]。仅7项纳入研究随访12个月。较短随访时间中复发事件可能偏少，影响效应估计精确性，效应值CI较宽提示估计结果稳定性不足。干预团队呈多学科特征，但缺少老年学家、物理治疗师及言语治疗师[64-65]。仅2项[29，31]研究依托家庭医师或药师，3项[29，38-39]研究将药师作为核心干预人员，符合“信使效应”理论[66]。

纳入研究未施盲，知晓分组的患者可能积极性不同进而影响复发风险。多数研究将复发作为次要终点，可能存在报告偏倚。本研究检索到的英文文献多采用替代终点如血压控制率而非硬性结局（死亡、复发），无符合的英文文献纳入。国外多推行消费级移动健康技术如蓝牙连接家庭监测设备，国内多依赖借助即时通讯软件，本研究结果主要适用于中国或类似医疗环境[67-68]。未来需严格设计随机对照试验，延长随访时间并以复发为主要终点验证移动健康干预的效果。

综上所述，移动健康干预在降低脑卒中复发风险方面有积极作用。基于微信等平台的干预模式在中国具有潜在推广价值，但需要更多高质量长期随访研究予以验证。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1]贾建平.神经病学[M].6版.北京：人民卫生出版社，2012.

[2]王陇德，彭斌，张鸿祺，等.《中国脑卒中防治报告2020》概要[J].中国脑血管病杂志，2022，19（2）：136-144.

[3]FEIGIN V L，BARKER-COLLO S，PARAG V，et al.Auckland stroke outcomes study.Part 1：gender，stroke types，ethnicity，and functional outcomes 5 years poststroke[J].Neurology，2010，75（18）：1597-1607.

[4]林蓓蕾，郭云飞，张振香，等.脑卒中患者疾病体验及其复发风险感知的质性研究[J].中华护理杂志，2021，56（1）：80-85.

[5]杨燕玲，严可，李亚文，等.CHA2DS2-VASc评分预测非房颤人群首发缺血性脑卒中幸存者复发风险的效果评价[J].南方医科大学学报，2020，40（6）：786-792.

[6]CHEUNG C M，TSOI T H，HON S F K，et al.Outcomes after first-ever stroke[J].Hong Kong Med J，2007，13（2）：95-99.

[7]WANG Y.Residual recurrence risk of ischaemic cerebrovascular events：concept，classification and implications[J].Stroke Vasc Neurol，2021，6（2）：155-157.

[8]ORMSETH C H，SHETH K N，SAVER J L，et al.The American Heart Association’s get with the guidelines（GWTG）-stroke development and impact on stroke care[J].Stroke Vasc Neurol，2017，2（2）：94-105.

[9]GU H Q，YANG X，WANG C J，et al.Clinical characteristics，management，and in-hospital outcomes in patients with stroke or transient ischemic attack in China[J].JAMA Netw Open，2021，4（8）：e2120745.

[10]CAO W，WANG J，WANG Y，et al.mHealth app to improve medication adherence among older adult stroke survivors：development and usability study[J].Digit Health，2024，10：20552076241236291.

[11]张振香，郭云飞，林蓓蕾，等.脑卒中患者复发风险感知特征及相关因素的质性研究[J].中国全科医学，2021，24（27）：3494-3500.

[12]江湖，王晓萱，张振香，等.脑卒中患者医院-家庭过渡期体验质性研究的meta整合[J].中国全科医学，2024，27（32）：4077-4084.

[13]缪小红，胡丽娅，郑小芳，等.疾病管理计划对缺血性脑卒中患者卒中复发的影响[J].中华现代护理杂志，2017，23（10）：1402-1406.

[14]中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国缺血性卒中和短暂性脑缺血发作二级预防指南2022[J].中华神经科杂志，2022，55（10）：1071-1110.

[15]WORLDHEALTHORGANIZATION.Globalstrategyondigital health 2020—2025 [EB/OL].（2024-09-18）.https：//www.who.int/publications/i/item/9789240020924.

[16]LIU S，FENG W，CHHATBAR P Y，et al.Mobile health as a viable strategy to enhance stroke risk factor control：a systematic review and meta-analysis [J].J Neurol Sci，2017，378：140-145.

[17]HSU T C C，WHELAN P，GANDRUP J，et al.Personalized interventions for behaviour change：a scoping review of just-in-time adaptive interventions[J].Br J Health Psychol，2025，30（1）：e12766.

[18]王笑笑，梁志金，吴晓飞，等.脑卒中患者基于网络的康复干预研究进展[J].护理学杂志，2019，34（4）：110-113.

[19]黄欣，邵亚，李亚玲.奥瑞姆自理理论在康复期脑卒中病人的应用进展[J].护理研究，2018，32（2）：186-190.

[20]周辰茜，林蓓蕾，唐尚锋，等.脑卒中患者主动健康行为概念框架的构建研究[J].中国全科医学，2025，28（5）：534-540，547.

[21]WEN K，SHEN M J，DENG C S，et al.Association between chronic illness resources and health behaviors in hypertensive stroke patients at 6 months after discharge：a crosssectional study[J].Ann Transl Med，2022，10（8）：460.

[22]王笑笑，范葵钰，梁梦颖，等.脑卒中患者健康促进行为的研究进展[J].中国老年学杂志，2021，41（16）：3625-3628.

[23]李巍，洪思学，王丽梅，等.助推在老年健康行为决策领域中的研究进展及启示[J].中华健康管理学杂志，2025，19（4）：317-320.

[24]刘卓.健康信念模式指导下的健康教育对缺血性脑卒中患者二级预防的影响[D].长春：吉林大学，2020.

[25]侯多朵，李彩宏，吕茵茵，等.脑卒中个案管理模式的临床实践及效果评价[J].中华脑血管病杂志（电子版），2021，15（6）：382-385.

[26]刘贞仔，廖益，杨阳，等.远程医疗指导脑卒中患者二级预防的依从性及效果研究[J].江西医药，2020，55（3）：292-294.

[27]杨彩侠，刘延锦，郭园丽，等.脑心健康管理师主导的缺血性卒中患者全流程健康管理[J].护理学杂志，2020，35（21）：36-39.

[28]闫韦波，李靖，吴秀芳.信息化延续护理对缺血性脑卒中患者预后复发的影响[J].吉林医学，2023，44（7）：1997-2000.

[29]陈绮明，吴玉英，颜明珠，等.家庭药师模式对轻型缺血性脑卒中患者用药依从性健康教育及疾病复发的影响研究[J].基层医学论坛，2024，28（5）：14-16.

[30]何悦红，朱旋，肖碧云.以脑心健康管理师为主导的延续护理对缺血性脑卒中患者遵医行为的影响[J].中国医药指南，2024，22（27）：14-17.

[31]沈凌.家庭医生责任制延续性管理方式对社区老年脑卒中患者的影响[J].中华保健医学杂志，2017，19（4）：326-328.

[32]董俊平，朱艳伟，邢霞，等.微信为基础的自我报告和互动平台对脑卒中患者治疗依从性、生活质量和认知功能的影响[J].国际精神病学杂志，2019，46（5）：875-877，884.

[33]田惠杰，唐丽梅，王娟，等.延续性护理对缺血性脑卒中患者二级预防效果评价[J].河北医药，2019，41（16）：2543-2546.

[34]陈雪梅，李丽，伍燕，等.脑心健康管理师对脑卒中患者管理效果影响因素研究[J].西南国防医药，2021，31（6）：519-522.

[35]刘群，罗少红，张颖杰.“互联网+护理”在脑卒中居家患者延续护理中的应用研究[J].中国社区医师，2021，37（14）：159-160，163.

[36]胡琳丽，张欣，华隽.基于行为改变理论的远程护理干预预防脑卒中再发的效果观察[J].现代实用医学，2022，34（1）：94-96.

[37]李艳凤，迟玥，杨忠.基于“互联网”的居家健康延续护理模式对脑卒中患者预后的影响[J].中国当代医药，2022，29（14）：179-182.

[38]叶秋明，王涛，曾静.互联网药学服务对缺血性脑卒中患者二级预防的应用与效果研究[J].中国处方药，2022，20（11）：42-44.

[39]林潇潇，李丽萍，陈杰燕，等.基于互联网平台开展药学服务对老年缺血性脑卒中二级预防的效果[J].医药前沿，2023，13（36）：114-116.

[40]王卉芳，张燕琴，袁冰华.互联网+5E康复护理模式在脑卒中主要照护者中的应用效果[J].护理实践与研究，2023，20（5）：700-705.

[41]RAINAS K.Interpretingforestplotsand funnelplotsin metaanalysis[J].Neurol India，2016，64（4）：840.

[42]买力曼·巴哈尼，王朝阳，刘泉泉，等.基于移动医疗的干预影响慢病患者依从性的meta分析[J].电脑知识与技术，2021，17（3）：236-238，249.

[43]LIU S，LI J，WAN D Y，et al.Effectiveness of eHealth selfmanagement interventions in patients with heart failure：systematic review and meta-analysis [J].J Med Int Res，2022，24（9）：e38697.

[44]AKINOSUNAS，POLSONR，DIAZ-SKEETEY，et al.Digital technology interventions for risk factor modification in patientswith cardiovascular disease：systematicreview and metaanalysis[J].JMIR Mhealth Uhealth，2021，9（3）：e21061.

[45]费丽萍，张莹，韩松.基于移动网络的健康教育对高血压患者干预效果评价的荟萃分析[J].中国心血管杂志，2018，23（1）：63-68.

[46]郑子玲，王卿宇，杨芳宇.移动健康对脑卒中患者血压控制效果的meta分析[J].中华现代护理杂志，2021，27（13）：1743-1748.

[47]王灵雨，刘靖宇，方海雁，等.移动医疗干预对心肌梗死患者有效性的meta分析[J].齐齐哈尔医学院学报，2023，44（7）：648-653.

[48]汪锦城，何润铭，杨燕，等.我国慢性病患者健康管理获得感的内涵界定及获得感提升策略[J].医学与社会，2024，37（10）：97-102.

[49]宗兆鑫，管玉梅，王灵娜.老年慢性病患者延续性护理研究进展[J].中国老年保健医学，2023，21（3）：123-126.

[50]王文娜，林蓓蕾，张振香，等.脑卒中患者远程康复体验质性研究的meta整合[J].中华护理杂志，2021，56（2）：199-206.

[51]ALMATHAMIHKY，WINKT，VLAHU-GJORGIEVSKAE.Barriers and facilitators that influence telemedicine-based，real-time，online consultation at patients’ homes：systematic literature review[J].J Med Int Res，2020，22（2）：e16407.

[52]NOMURA A.Digital health，digital medicine，and digital therapeutics in cardiology：current evidence and future perspective in Japan [J].Hypertens Res，2023，46（9）：2126-2134.

[53]娄阁，李辉，曾新颖，等.移动健康技术在慢性病管理中的应用[J].中国慢性病预防与控制，2020，28（11）：856-861.

[54]MAT，ZHANGS，ZHUS，et al.Thenew roleofnursingin digital inclusion：reflections on smartphone use and willingness to increase digital skills among Chinese older adults [J].Geriatr Nurs，2022，48：118-126.

[55]AKHU-ZAHEYA L M，SHIYAB W Y.The effect of short message system（SMS）reminder on adherence to a healthy diet，medication，and cessation of smoking among adult patients with cardiovascular diseases [J].Int J Med Inform，2017，98：65-75.

[56]HU Y，QIU X，JI C，et al.Post-stroke experiences and health information needs among Chinese elderly ischemic stroke survivors in the internet environment：a qualitative study[J].Front Psychol，2023，14：1150369.

[57]TREADGOLD B M，COULSON N S，CAMPBELL J L.Quality and misinformation about health conditions in online peer support groups：scoping review[J].J Med Internet Res，2025，27：e71140.

[58]徐丽莎，冯灵，何月月，等.手机应用程序在脑卒中延续性护理中的应用研究进展[J].实用医院临床杂志，2022，19（2）：190-192.

[59]O’CONNOR S R，KEE F，THOMPSON D R，et al.A review of the quality and content of mobile apps to support lifestyle modifications following a transient ischaemic attack or “minor” stroke[J].Digit Health，2021，7：20552076211065271.

[60]SIEGEL J，EDWARDS E，MOONEY L，et al.A feasibility pilot using a mobile personal health assistant（PHA）app to assist stroke patient and caregiver communication after hospital discharge[J].Mhealth，2016，2：31.

[61]ZHANG Y，FAN D，JI H，et al.Treatment adherence and secondary prevention of ischemic stroke among discharged patients using mobile phone-and wechat-based improvement services：cohort study[J].JMIR Mhealth Uhealth，2020，8（4）：e16496.

[62]JIANG L，ZHOU Y，ZHANG L，et al.Stroke health management：novel strategies for the prevention of recurrent ischemic stroke[J].Front Neurol，2022，13：1018794.

[63]郭田.移动医疗对高血压患者血压控制的有效性——基于随机对照试验的meta分析[D].武汉：华中科技大学，2020.

[64]BIELASZKA-DUVERNAYC.The “GRACE” model：in-home assessments lead to better care for dual eligibles[J].Health Aff（Millwood），2011，30（3）：431-434.

[65]MALLET K H，SHAMLOUL R M，CORBETT D，et al.RecoverNow：feasibility of a mobile tablet-based rehabilitation intervention to treat post-stroke communication deficits in theacutecaresetting[J].PLoSOne，2016，11（12）：e0167950.

[66]KELLER P，ROBERTSON T，KAO L S，et al.Incorporating behavioral science in medication adherence communication：a randomized clinical trial[J].JAMA Netw Open，2025，8（5）：e2510162.

[67]SARFOF，TREIBER F，GEBREGZIABHER M，et al.PINGS（phone-based intervention under nurse guidance after stroke）：interim results of a pilot randomized controlled trial[J].Stroke，2018，49（1）：236-239.

[68]SCHWAMM L H.Digital health strategies to improve care and continuity within stroke systems of care in the united states[J].Circulation，2019，139（2）：149-151.

Meta analysis on effectiveness of mobile health intervention in the prevention of stroke recrudescence

YU Xiru1 RAO Keqin1 HE Chanchan2 CAI Min3 MENG Yueli4 JIANG Nan5 YAN Xiaoling4▲

1.Shenzhen International Graduate School，Tsinghua University，Guangdong Province，Shenzhen 518000，China;2.School of Biomedical Engineering，Tsinghua University，Beijing 100084，China;3.Center for Health Statistics and Information，National Health Commission，Beijing 100044，China;4.Institute of Medical Information，Chinese Academy of Medical Sciences，Beijing 100005，China;5.School of Healthcare Management，Tsinghua University，Beijing 100084，China

[Abstract] Objective To evaluate effectiveness of mobile health intervention in the prevention of stroke recrudescence.Methods PubMed，Web of Science core collection，Cochrane Library，Scopus，EBSCO，CNKI，Wanfang Data，and VIP database were searched.Search period from January 2013 to June 2025.Randomized controlled trial studies on stroke recrudescence under mobile health intervention and routine nursing intervention were included.Two researchers independently screened，extracted data，and evaluated quality，RevMan 5.4 software was used for meta-analysis.Results A total of 17 randomized controlled trial studies (n=2 326)were included.Mobile health intervention significantly reduced the risk of stroke recrudescence (RR=0.31，95%CI: 0.24-0.40).Instant messaging software intervention (RR=0.30) and application or website intervention(RR=0.40)were both effective;RR for observation periods of 3，6，9，and 12 months were 0.32，0.31，0.14，and 0.29，respectively.Intervention of subgroups in ischemic stroke (11 articles，n=1 428) was effective(RR=0.33).Sensitivity analysis indicated that results were robust.Conclusion Mobile health intervention helps reduce the risk of stroke recrudescence.More high-quality，long-term follow-up studies are needed to verify in the future.

[Key words] Stroke;Mobile health;Recrudescence;Meta-analysis;Systematic review

[中图分类号] R743.3

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）01（c）-0061-08

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25061715

[基金项目] 国家重点研发计划项目（2022YFC3603000）。

[作者简介] 余浠铷（2000-），女，硕士，清华大学生物医学工程学院2025级生物医学工程专业在读博士研究生，主要从事数字疗法研究工作。

▲通讯作者

（收稿日期：2025-06-25）

（修回日期：2025-09-09）