DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25091473
中图分类号:R197.7
沈婷1, 李倩1, 黄月霖2, 马涵雨3, 高维明3, 唐健1
| 【作者机构】 | 1西南医科大学护理学院; 2西南医科大学附属医院老年科; 3西南医科大学附属医院护理部 |
| 【分 类 号】 | R197.7 |
| 【基 金】 | 国家社会科学基金项目(21BGL225) 西南医科大学高等教育教学研究与改革项目(ZYTS-101) |
根据国家统计局人口与就业统计司数据,截至2024年末,我国60岁及以上老年人口数量已突破3.1亿,占总人口比例达22.0%,表明我国已步入中度老龄化社会[1-2]。为有效缓解老龄化带来的诸多负面影响,医养结合模式应时而生,与此同时,老年人的心理健康问题也受到了更多关注。心理资本是个体在成长与发展进程中呈现的积极心理状态,是衡量个体心理健康的重要指标,主要包括自我效能、韧性、希望、乐观4种要素[3]。开发老年人的心理资本能够促进其积极行为,对积极老龄化有深远的意义[4]。现有研究发现,医养机构中老年人的心理资本水平有待提高[5]。目前多数研究以量表总分判断其心理资本水平,缺乏对内部异质性的考量,潜在剖面分析在该领域的应用尚少[5-8]。本研究采用潜在剖面分析探讨医养机构老年人心理资本的潜在类别及其影响因素,以期为提高医养机构老年人心理资本提供参考。
采用便利抽样法,于2025年4月至7月选取四川省泸州市8家医养结合机构的入住老年人作为研究对象。纳入标准:①年龄 ≥60岁;②在该医养机构的居住时长 ≥3个月;③调查对象知晓研究目的及相关事宜,自愿参与本研究。排除标准:①研究过程中主动退出或因其他原因失访;②患有严重心脑血管疾病、严重肝肾功能不全、严重肢体功能障碍、重度焦虑或抑郁导致生活无法自理、痴呆;③存在语言沟通障碍。
参照logistic回归分析计算样本量方法,样本量应为自变量个数的10~15倍[9]。本研究的自变量个数为13个,考虑20%的无效问卷,所需样本最少为156名,最终纳入309名医养机构老年人进行问卷调查。本研究已经通过西南医科大学附属医院伦理委员会审查(KY2025180)。
1.2.1 一般资料调查表 由研究者自行编制,包括性别、年龄、家庭居住地、文化程度、退休前工作、婚姻状况、子女数量、目前居住方式、家属探望频率、个人月收入、慢性疾病数量。
1.2.2 积极心理资本问卷 由张阔等[10]编制,包括自我效能(7个条目)、韧性(7个条目)、乐观(6个条目)、希望(6个条目)4个维度,共26个条目,各条目采用Likert 7级评分法进行评估,“完全不符合”至“完全符合”对应1~7分,其中条目8、10、12、14、25为反向记分,总分为26~182分,得分越高表示心理资本水平越高。该量表的Cronbach's α系数为0.90,本研究中Cronbach's α系数为0.936。
1.2.3 健康信念量表 采用沈阳[11]编制的健康信念量表,该量表包括感知益处(4个条目)、感知易患性(3个条目)、感知严重性(4个条目)、感知障碍(3个条目)4个维度,共14个条目。各条目采用Likert 5级评分法进行评估,“非常不同意”至“非常同意”依次记1~5分,总分14~70分,得分越高表明个体健康信念越强。该量表的Cronbach's α系数为0.844,本研究中Cronbach's α系数为0.744。
1.2.4 医养结合型养老机构服务质量评价指标体系采用张云英和韩南南[12]构建的医养结合型养老机构服务质量评价指标体系,涵盖5个维度(有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性),每个维度设4个条目,总计20个条目,用于评价机构提供的医疗服务、生活照料、精神慰藉、文化娱乐4项服务内容。各条目采用Likert 5级评分法进行评估,“非常不满意”至“非常满意”对应1~5分,总分为20~100分,得分越高表明服务内容满意度越高。本研究中Cronbach's α系数为0.957。
由接受过培训的研究者向调查对象介绍本项目,在获得本人知情同意的情况下,以面对面直接评定的方式完成问卷收集。问答结束后,研究者检查是否存在漏项,对存疑项即时与调查对象核实。本研究共发放问卷316份,回收有效问卷309份,有效回收率达97.78%。
采用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析。计量资料采用均数±标准差
表示,多组比较采用单因素方差分析两两比较采用t检验;计数资料采用人数表示,比较采用χ2检验。多因素分析采用多元logistic回归模型。应用Mplus 8.3软件进行潜在剖面分析。将积极心理资本问卷的4个维度得分设置为外显变量,模型类别数目逐步增加,直至获取最优拟合模型。拟合指标包括:①艾凯克信息准则(Akaike information criterion,AIC)、贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)及样本校正的贝叶斯信息准则(adjusted Bayesian information criterion,aBIC),上述指标数值越小,表示模型拟合效果越好。②信息熵(Entropy),取值为0~1,越接近1表示分类越精确。当熵值>0.8时,该模型分类精确度>90%。③罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验(Lo-Mendell-Rurbin adjusted likelihood ratio test,LMR)及基于Bootstrap的似然比检验(Bootstrap likelihood ratio test,BLRT),以P<0.05表示第k个模型优于第k-1个模型。为避免分层过度,各类别比例 ≥5%。以P<0.05为差异有统计学意义。
309名调查对象中,男111名,女198名;60~69岁28名,>69~79岁78名,>79岁203名;居住地位于城镇234名,农村75名;已婚123名,未婚6名,离异5名,丧偶175名;子女数量0个5名,1个61名,2个122名,3个78名, ≥4个43名;慢性疾病数量0种28名,1~2种158名,3~4种104名, ≥5种19名。
采用Harman单因子检验法,将所有的题目进行探索性因子分析,>1的特征值因子有17个,第1个主成因解释的变异量为29.229%,低于临界值40.000%,本研究不存在严重的共同方法偏差。
本研究共拟合了4个潜在剖面模型,各模型的拟合指标见表1。当潜在剖面的个数由1个增加至4个时,模型的AIC、BIC、aBIC值不断减小;熵值在4个类别模型时最高,3个类别模型次之,且所有模型的PLMR值均<0.01。若最终确定4个类别,则出现最小类别比例<5%的情况。因此,从研究现实意义与样本代表性角度综合考量,选择3个类别的模型最为合适。
表1 医养机构老年人心理资本的潜在剖面分析结果
注 AIC:艾凯克信息准则;BIC:贝叶斯信息准则;aBIC:样本校正的贝叶斯信息准则;Entropy:信息熵;LMR:罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验;BLRT:基于Bootstrap的似然比检验。
模型AICBICaBICEntropyPLMR值PBLRT值类别概率(%)18 412.9088 442.7748 417.402100.00027 932.5317 981.0657 939.8340.839<0.001<0.00153.722/46.27837 741.3607 808.5617 751.4720.873<0.001<0.00115.534/47.573/36.89347 678.9557 764.8217 691.8750.896<0.001<0.00116.181/47.896/31.715/4.207
基于潜在剖面的分类结果,绘制3个类别在心理资本各维度上的得分情况,见图1。医养机构老年人心理资本的3种潜在剖面在各维度上均无交叉,不同剖面的形态变化趋势具有较高一致性。类别1:共48名(15.53%),该类型老年人心理资本各维度得分均处于最低水平,其心理资本发展潜力有待进一步挖掘与激发,需通过更多外部干预与引导措施提升,命名为待激发组;类别2:共147名(47.57%),该类型老年人得分处于中间水平,其具备在一定程度上维持自身现有心理资本状态的能力,但可能缺乏进一步提升动力或必要条件,需通过适度支持措施推动其心理资本发展,命名为自我维持组;类别3:共114名(36.90%),该类型老年人心理资本各维度得分均为最高,其心理资本得到了较好的培育与赋能,具备良好的心理调适能力,命名为积极赋能组。
图1 医养机构老年人心理资本的潜在剖面特征
不同类别医养机构老年人心理资本总分及各维度得分。见表2。
表2 不同类别医养机构老年人心理资本总分及各维度得分(分,![]()
组别人数心理资本总分自我效能韧性希望乐观待激发组 48 86.13±11.9523.00±4.5723.38±4.5817.44±4.4322.31±4.25自我维持组147118.31±9.98 32.07±4.1132.58±5.0423.95±4.5729.71±2.80积极赋能组114151.47±10.4642.96±3.9538.42±6.9332.75±4.9537.34±3.07 F值723.57 451.96 117.81 211.64 420.45 P值<0.001<0.001<0.001<0.001<0.001
医养机构老年人的健康信念量表得分在待激发组为(49.23±7.05)分、自我维持组为(49.48±5.91)分、积极赋能组为(55.15±7.89)分,三组比较差异有统计学意义(F=25.025,P<0.001);医养结合机构服务质量评价指标体系得分在待激发组为(63.63±14.57)分、自我维持组为(74.29±11.52)分、积极赋能组为(85.43±9.96)分,三组比较差异有统计学意义(F=66.916,P<0.001)。
不同类别家庭居住地、文化程度、退休前工作、目前居住方式、家属探望频率、个人月收入比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。
表3 医养机构老年人心理资本潜在剖面的单因素分析(名)
项目人数待激发组(48名)自我维持组(147名)积极赋能组(114名)χ2值P值家庭居住地33.234<0.001城镇23424106104农村 752441 10文化程度66.221<0.001文盲 451922 4初中及以下1412479 38高中及中专 73 330 40大学及以上 50 216 32退休前工作76.263<0.001政府机关 30 21216事业单位139 85774工人 71124316农民 592628 5商人 10 0 7 3目前居住方式17.6630.001独居163207865与配偶居住 79 74032与其他同龄人居住 67212917家属探望频率27.938<0.001 总是 55 73117经常 74 43139有时 34 31219偶尔 82184321从不 64163018个人月收入(元)41.883<0.001 <2 000 732633142 000~5 000132157245>5 000104 74255
将单因素分析结果中差异有统计学意义(P<0.05)的变量、健康信念量表得分、养老机构服务质量得分作为自变量,以医养机构老年人心理资本的潜在剖面为因变量(以自我维持组作为参照设置哑变量)并进行无序多分类logistic回归分析。多重共线性结果显示,相关变量方差膨胀因子均<5,容差均>0.1,各变量不存在多重共线性,可纳入回归分析。多元logistic回归分析结果显示,医养机构老年人家属探望频率、家庭居住地、文化程度、健康信念量表得分、医养机构服务质量得分等是医养机构老年人心理资本类别的影响因素(P<0.05)。见表4~6。
表4 各变量多重共线性分析结果
0.5841.713退休前工作目前居住方式0.9451.059项目容差方差膨胀因子家庭居住地0.7651.308文化程度0.5911.692家属探望频率0.9631.039个人月收入0.5271.898健康信念量表得分0.7991.251医养机构服务质量得分0.7581.319
表5 自变量赋值方式
项目赋值方式家庭居住地城镇=1;农村=2文化程度文盲=1;初中及以下=2;高中及中专=3;大学及以上=4退休前工作政府机关=1;事业单位=2;工人=3;农民=4;商人=5目前居住方式独居=1;与配偶居住=2;与其他同龄人居住=3家属探望频率总是=1;经常=2;有时=3;偶尔=4;从不=5个人月收入<2 000元=1;2 000~5 000元=2;>5 000元=3健康信念量表得分原始数据医养机构服务质量得分原始数据
表6 医养机构老年人心理资本潜在剖面的多元logistic回归分析
项目βS.E.Waldχ2P值OR值(95%CI)待激发组常数0.8771.9170.2090.647健康信念量表得分0.0720.0334.7270.0301.075(1.007~1.148)医养机构服务质量得分-0.0810.01820.136<0.0010.922(0.890~0.955)家属探望频率(总是)-1.5380.7254.5010.0340.215(0.052~0.889)积极赋能组常数-11.4821.79940.736<0.001健康信念量表得分0.0810.02411.0240.0011.084(1.034~1.137)医养机构服务质量得分0.0810.01626.817<0.0011.085(1.052~1.119)家庭居住地(城镇)1.2920.4956.8230.0093.641(1.381~9.601)文化程度(文盲)-1.7470.7255.8070.0160.174(0.042~0.722)文化程度(初中及以下)-1.0860.4326.3070.0120.338(0.145~0.788)
本研究结果显示,医养机构老年人心理资本潜在剖面可分为3个类别。待激发组的心理资本各维度得分均处于最低水平,其中希望维度的得分低于其他维度,可能与类别中老年人家属探望频率较低,老年人生活意义感较低有关[13]。积极赋能组的心理资本水平高于其他两组,尤其在自我效能维度,这一结果可能与该组老年人具备更高的文化水平、退休后收入能有效保障生活质量有关,良好的经济与文化基础使他们更倾向于运用自身能力主动尝试新挑战,进而推动自我效能感提升[14-15]。而韧性维度得分低于自我效能维度,则可能是由于自我效能更易受当前环境和个人成功体验的影响,而韧性则更依赖于过去的逆境经历和应对资源[16]。该组老年人在满意度高、支持性高的环境中,生活阻碍较少,因此其自我效能因积极的生活体验而较高,韧性由于缺乏重大逆境而相对较低。自我维持组的心理资本得分处于中等水平,可能与因为该组老年人能够依托自身现有的健康基础与社交功能,维持基本的心理状态,使自我效能、韧性、希望、乐观4个维度保持在稳定区间内。医养机构老年人心理资本存在明显的群体异质性,提示机构管理者及工作人员需重视老年人心理资本建设,结合不同类别特征,制订并实施针对性的干预方案。
3.2.1 人口学因素 本研究结果显示,家庭居住地、文化程度、家属探望频率是医养机构老年人心理资本不同潜在类别的影响因素。①家庭居住地在城镇的老年人归属于积极赋能组的概率更大。分析原因,城乡间的社会经济与资源环境具有系统性差异,城镇老年人通常享有更丰富的医疗资源,而充足的医疗资源为其心理安全感的建立奠定了基础[17-18]。此外,城镇老年人更易获取多元的社会支持网络与便捷的健康管理服务,这些因素共同构建起持续赋能的环境,进而更有利于高水平心理资本的形成与维系。农村医养机构管理者可通过提供个性化的心理干预和丰富的社交活动,主动搭建支持性环境,以弥补农村老年人外部资源相对匮乏的不足。②文盲、初中及以下的老年人更易归为自我维持组。究其原因,文化程度低的老年人认知水平相对有限,且随年龄增长认知能力下降速度更快,易逐渐与社会疏离、脱节,进而更倾向于长期维持原有心理状态,最终导致自我效能固化,这与既往研究得出的结论相似[19-20]。未来可参考刘佳等[21]的研究,进一步探索针对医养机构老年人的干预方案,以提升其生活质量与自我效能感。③家属探望频率为“总是”的老年人归属于自我维持组。分析原因,孤独感是养老机构老人满意度的最强预测因素[22]。家属高频探望能为老人提供情感寄托,有效降低被抛弃感。田雨同等[23]的研究也指出,家属探望频率越高医养机构老年人未满足需求越低。但与石惠[24]的研究结果不同,原因可能是研究选取的样本在年龄分布上存在差异,导致老年人对家属情感支持的依赖程度不同。针对这一差异,医养机构工作人员需关注老年人的家庭关系,主动识别其情感需求并及时调整服务策略。
3.2.2 健康信念水平 本研究结果显示,医养机构老年人的健康信念水平越高,归属于待激发组与积极赋能组的概率越大。分析原因,心理资本潜在剖面的形成或为个体内在信念与外部环境复杂互动的结果。高水平健康信念本身是一种改变的潜能或预备状态,虽能明确改变的动力和方向,但无法决定最终结果,其结果取决于外部环境的调节作用。其一,健康信念模型指出,过高的疾病感知可能引发恐惧或焦虑,若未通过有效的风险沟通和教育策略缓解,个体易采取逃避行为[25]。本研究中部分健康信念较高的老年人易归纳为待激发组,可能是因其健康信念未与积极应对行为结合,反而陷入“过度关注健康却因害怕失败而回避健康相关行为”的循环,导致心理资本因缺乏实践与正向反馈而难以提升,甚至持续走低。这提示医养机构工作人员在强化老年人疾病健康管理感知的同时,还需采取措施提升其应对能力,减少回避行为。其二,若高水平健康信念能得到健康相关行为的加持,则会形成正向反馈。本研究中部分健康信念较高的老年人易归为积极赋能组,可能是因其具有主动健康行为,从而强化了自身韧性。
3.2.3 医养机构服务质量 本研究结果显示,医养机构服务质量对老年人的心理资本潜在类别具有正向影响,这与李从容等[26]的研究结果相似。分析原因,医养机构服务涵盖医疗服务、生活照料、精神慰藉、临终关怀、文化娱乐等多个维度,这些维度与老年人的心理需求存在紧密的联系。优质的服务质量意味着老年人能从机构工作人员及同伴中获得更多的情感支持与实际帮助,这种社会支持与心理资本存在相互促进的关系[27]。一方面,社会支持能直接提升心理资本;另一方面,心理资本水平较高的老年人更善于利用社会支持资源,实现心理资本的进一步提升。
医养机构老年人心理资本存在待激发型、自我维持型、积极赋能型3种特征性类别,且受家庭居住地、文化程度、家属探望频率、健康信念水平、医养机构服务质量的影响。但是,本研究仅在四川省泸州市进行调研,范围局限且样本量偏小,可能导致分类结果的不稳定,有待扩大样本量进行多中心深入研究,进一步验证本研究结果。在未来工作中,医养机构工作人员可根据老年人心理资本的不同类别,采取精准化干预策略,以提升其心理资本和生活质量,助力积极老龄化实现。
利益冲突声明:本文所有作者均声明不存在利益冲突。
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Analysis of the latent profile and influencing factors of psychological capital among the elderly in integrated medical-nursing institutions
沈婷(2001.5-),女,西南医科大学护理学院2024级护理专业在读硕士研究生;研究方向:医养结合、老年护理。
[通讯作者] 唐健(1978.9-),男,博士,硕士生导师;研究方向:医养结合、护理管理。
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