2020年我国新发癌症病例457万例，死亡病例300万例[1]。癌症已成为严重威胁人类生命健康和社会发展的重大公共卫生问题[2]。随着医学模式向“生物-心理-社会-工程”综合模式转变，癌症的防治策略日益关注个体行为改变在疾病防控中的核心作用[3]。健康信念模式（health belief model，HBM）作为一种广泛使用的理论框架，用于理解和预测健康相关行为[4]。在癌症防治形势日趋严峻的背景下，HBM为制订针对性健康教育策略、提升公众认知和防治能力提供了关键理论支持[5-6]。因此，深化HBM在癌症领域的应用研究，对推动该领域防治具有不可忽视的现实意义。近年来，基于HBM在癌症领域的研究迅速发展，亟须系统梳理。CiteSpace 6.4.R1是一种文献计量学分析工具，能识别学术研究领域中的关键趋势和发展前沿[7]。本研究对HBM在癌症领域应用的文献进行系统分析，旨在系统分析HBM在癌症领域应用的研究现状、发展脉络及前沿动态，为该领域未来研究方向提供参考。

1 资料与方法

1.1 数据来源与检索

数据来源中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献服务系统、Web of Science核心合集数据库。国内数据库检索式（以中国知网为例）：（主题：健康信念）AND（主题：肿瘤+恶性肿瘤+癌症），中国知网以主题检索，中国生物医学文献服务系统采用常用字段检索，万方数据知识服务平台和维普网采用题名或关键词检索，均无勾选拓展词，以Note Express格式导出。Web of Science核心合集数据库检索式TS=（health belief model）AND TS=（cancer OR neoplasms OR leukemia OR malignant tumor）。文献类型限定为“Article”或“Review”，语言限定为英文，将检索到的文献以“纯文本”的文件格式导出“全记录与引用的参考文献”数据。检索时限2004年1月至2025年8月。

1.2 纳入及排除标准

纳入标准：①符合HBM在癌症领域相关主题的研究文献；②文献类型包括临床试验、观察性研究、病例报告、综述及meta分析等。

排除标准：①非期刊发表文献（如会议论文、新闻报道、征文通知等）；②缺失关键信息的文献（如无标题、无作者或无出版年份等）；③重复发表的文献。

1.3 数据处理与分析

将检索所得文献导入Note Express，由3名研究者进行去重并人工剔除题录不完整的文献，交叉核对后纳入文献。对数据进行规范处理（如合并同义关键词，研究机构名称统一并更新至现用名）。规范后的文献题录以RefWorks格式导出。发文量趋势采用Excel进行分析，其余统计分析均采用CiteSpace 6.4.R1完成，设置参数包括时间跨度为2004年1月至2025年8月，时间切片为1年，节点选择阈值为每年前50，节点类型涵盖国家、机构、作者及关键词，其余参数采用默认设置。依据上述设定，绘制关键词聚类与共现等相关图谱。中介中心性可反映节点在网络中的重要性与影响力，节点中介中心性 ≥0.1即可说明该关键词在该领域具有重要性[8]。关键词聚类图谱以对数似然算法和关键词提取名词性术语作为聚类标签，聚类的评判标准：当聚类模块值（Q值）＞0.3时，表示聚类结构显著；聚类平均轮廓值（S值）＞0.5时，聚类合理性较高；若S值＞0.7，则结果可信度更强。当同时满足Q值＞0.3和S值＞0.5时，聚类结果具有高度可信度[9]。通过调整阈值和剪裁方式使图谱更清晰直观。

2 结果

2.1 文献检索及筛选结果

初步检索文献的中文文献共872篇，英文文献共2 224篇，经去重、筛选最终纳人中文文献551篇，英文文献2 173篇。见图1。

图1 文献筛选流程

2.2 发文量分析

国内外HBM在癌症相关领域文献整体呈现上升趋势，2004—2009年：中文发文量均处于低位，年均发文不超过10篇，英文文献始终保持快速增长趋势；2010—2019年：英文发文量显著攀升，2015年后年均超过100篇，中文也在2015年后增长；2020—2025年：英文在2022年达峰值（173篇）后略有回落，中文在2024年达峰值（77篇）。见图2。

图2 中英文文献年度发文趋势

2.3 发文作者分析

中英文发文量最多的作者分别为王德斌（9篇）和Champion Victoria L（9篇）见表1、2，国内外该领域核心作者发文量均为＞3篇。

表1 中文文献发文量前9位的作者

序号作者发文量（篇）1王德斌92柴静63吴晓丹64沈兴蓉55覃惠英56段艳芹47冯瑞48李伟49贾书敏4

表2 英文文献发文量前9位的作者

序号作者发文量（篇）1Champion Victoria L92Vadaparampil Susan T83Kiviniemi Marc T84Waters Erika A75Meade Cathy D76Christy Shannon M77Champion Victoria68Hay Jennifer L69Menon Usha6

2.4 发文机构分析

中文发文量最多的机构为安徽医科大学（13篇），见表3。英文发文量最多的机构为得克萨斯大学（104篇），见表4。

表3 发文量前12位的国内机构

序号机构发文量（篇）1安徽医科大学132南华大学63福建医科大学54江南大学55中国医科大学56中南大学57郑州大学第一附属医院48暨南大学49天津医科大学410南昌大学411华中科技大学同济医学院附属同济医院412中山大学肿瘤防治中心4

表4 发文量前10位的国外机构

序号机构发文量（篇）1得克萨斯大学1042加州大学913佛罗里达州立大学694伦敦大学565俄亥俄大学536哈佛大学527美国国立卫生研究院518美国国立卫生研究院癌症研究所429哈佛大学附属医院4010印第安纳大学38

2.5 国家发文情况分析

HBM在癌症领域发文量前5位的国家依次为美国、中国、英国、澳大利亚、土耳其。其中，美国发文量为1 068篇，中心性为0.70，断崖式领先于其他国家。见表5。

表5 发文量前10位的国家

1美国1 0680.70序号机构发文量（篇）中心性2中国1880.093英国1540.274澳大利亚1210.045土耳其1090.056加拿大1050.077伊朗890.038韩国590.019荷兰550.0510马来西亚480.08

2.6 关键词分析

2.6.1 关键词共现 中文文献的高频关键词以健康信念位列首位；英文文献的高频关键词以health belief model位列首位，见表6、7，图3、4。

表6 中文文献前10位高频关键词

序号关键词频次中心性1健康信念1350.552乳腺癌900.313健康教育740.294生活质量570.15547依从性0.096影响因素320.097筛查300.068肺癌280.049化疗230.0310胃癌220.03

表7 英文文献前10位高频关键词

序号关键词频次中心性1health belief model4840.022breast cancer4650.023knowledge3770.034women3190.035beliefs3120.036attitudes2760.037cancer2620.018health2600.049barriers2340.0310cervical cancer2270.04

图3 中文关键词共现

图4 英文关键词共现

2.6.2 关键词聚类 中文文献关键词聚类分析Q值=0.430 4，S值=0.741 9，共有8个聚类标签，见图5。英文文献关键词聚类分析Q值=0.264 5，S值=0.662 1，共得到5个聚类标签，见图6。

图5 中文关键词聚类

图6 英文关键词聚类

2.6.3 关键词时间线图分析 HBM研究历经三阶段演进：2004—2009年聚焦乳腺癌等基础探索；2010—2019年拓展至生活质量与筛查行为；2020年后趋于细化，深入结直肠癌、心理状态及数字健康等方向，见图7。英文研究则呈现从认知构建，到关注行为障碍，最终延伸至临床决策与医患沟通的持续深化，见图8。

图7 中文关键词时间线图

图8 英文关键词时间线图

2.6.4 关键词突现分析 中文关键词突现图识别出突现强度较高的关键词为肺癌、认知、一级亲属和筛查等，这些关键词在特定时间段内频出，反映出研究热点从常见癌种向特定癌种、心理行为及筛查预防变量的转移。中文文献近几年的热词为心理痛苦、结直肠癌、心理状态等，见图9。英文突现图识别出突现强度较高的关键词为breast self examination、social media和lung cancer等，提示国际研究前沿正聚焦于癌症筛查、临床决策支持及干预策略的开发与评估，HBM的应用正向更精细化、个性化方向发展。英文文献近几年热词为lung cancer、seeking、support等，见图10。

图9 中文关键词突现

图10 英文关键词突现

3 讨论

3.1 研究趋势与国际合作

研究显示，HBM在癌症的发文量总体呈上升趋势，其中美国在发文量与影响力上均占主导地位。中国发文量位居第2，但与国际领先水平存在显著差距，且中心性排名靠后，反映出我国在该领域的国际合作网络建设薄弱、学术影响力有待提升。

3.2 研究主题的演变与热点聚焦

关键词共现与聚类分析显示，HBM在女性高发癌症中的行为干预研究中应用最为成熟。HBM通过系统评估个体对疾病的感知易感性、严重性行动益处与障碍，为设计结构化健康教育项目提供了清晰的理论框架，有助于提升筛查依从性与健康行为水平[10]。国内研究注重通过结构化教育项目促进行为改变，强调“知信行”模式与HBM的结合，尤其在乳腺癌、宫颈癌等筛查行为研究中表现突出[11-12]。女性有关宫颈癌的健康信念可对其自我筛查行为产生影响，其中对宫颈癌筛查障碍的认知和行为等线索为筛查行为最重要的影响因素。国外研究对特定癌种的深入关注，尤其是皮肤癌与紫外线暴露行为、宫颈癌、儿童癌症与人乳头瘤病毒疫苗接种等[13-16]。反映HBM在特殊人群及特定癌症中的应用拓展。国内研究强调癌症患者的生存质量评估，侧重于生活质量等[17]，说明国内HBM不仅关注行为改变，也逐步融入患者整体健康结局的评估中。国外研究与国内有一定相似之处，强调其与心理和社会支持等交互作用[18-19]。HBM在癌症治疗或筛查行为的依从性方面，反映出HBM在提升患者治疗合作度和行为持续性方面的应用价值。

在特定高风险群体方面，体现个体化健康管理的发展趋势。与没有乳腺癌家族史的人群相比较，乳腺癌患者一级亲属的乳腺癌患病风险更高，而健康行为的改变在一定程度上可以预防乳腺癌疾病的发生与发展[20-21]。国外突出对自我检查行为的研究，尤其是在乳腺癌预防中，强调患者自我效能与行为实施的关系[22]。人工智能技术与HBM在癌症领域的结合作为目前国外学者研究热点之一，通过大数据分析预测及筛查健康行为做出巨大贡献[23]。总体而言，中文研究侧重于HBM在临床护理、健康教育和行为干预中的实践应用，强调可行性与推广价值；国外研究则更注重理论深化、文化差异、技术融合及健康公平。然而，HBM主要聚焦于个体认知层面，对社会环境与经济因素的解释力有限，其核心构念在不同文化背景下的适用性亦存在差异。未来应加强跨文化研究，推动多中心合作，开发文化适配的测量工具与干预方案，并深化人工智能等技术在个性化信念与行为支持中的应用。

3.3 研究热点演变与前沿方向

早期研究主要聚焦于HBM的基础概念构建及其在乳腺癌、健康教育等常见癌种与行为干预中的初步应用；2010年后，研究主题逐步拓展至生活质量、依从性及筛查行为，体现出从认知向行为转变的研究深化趋势。近年来，研究进一步细化至肺癌、胃癌等具体癌种与治疗方式，并涌现出心理痛苦、结直肠癌、心理状态等中文热点。HBM干预后能够提高癌症患者的健康信念和健康行为水平，并且在一定程度提高患者应对能力和生活质量[24]。African American women、social media等英文突现词，提示研究正向人群精细化、干预多元化及场景临床化方向发展。当前前沿突出表现为对特定人群、数字健康干预、姑息护理与决策支持等新兴领域的融合探索[25]。HBM的应用正逐步走向个性化、跨文化及技术赋能的新阶段。

3.4 研究局限与展望

本研究英文数据库仅检索Web of Science核心合集数据库，来源较单一，检索全面性及文献时效性有待提升。未来应拓展HBM在罕见癌种、老年患者等薄弱领域的应用，加强人工智能技术与跨文化合作，推动研究的精准化与普适性。

4 小结

本研究揭示了该领域从基础理论构建到行为研究，再向精准化、跨学科干预演进的3个发展阶段。本研究不仅识别了以乳腺癌筛查、文化适应和自我效能为核心的知识基础结构，还发现当前前沿正聚焦于特定人群心理、数字健康干预及临床决策支持等方向。本研究为中国学者把握领域脉络、明确与国际领先水平的差距提供了依据，未来应着力加强跨文化合作与理论技术融合，以推动HBM在癌症防治中实现更具个性化与影响力的应用。

作者贡献声明：李红负责数据分析、论文撰写和论文修改；汪张毅和姚丽负责课题设计、论文审核和论文修改；王庭瑞负责论文修改；李钦钦、刘焱、李春兰和万洋负责数据分析和格式修改。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1] 柴守霞，朱雅麟，孙莉，等. 癌症病人开展死亡教育的SWOT分析[J]. 护理研究，2025，39（17）：2982-2987.

[2] 王璟. 湖南省居民主要恶性肿瘤的疾病负担分析及早死概率预测[D]. 长沙：中南大学，2022.

[3] 马建辉，舒涛，刘晨曦，等. “生物-心理-社会-工程”医学模式探讨[J]. 医学与社会，2025，38（5）：8-14.

[4] ALAMER A S. Behavior change theories and models within health belief model research：a five-decade holistic bibliometric analysis [J]. Cureus，2024，16（6）：e63143.

[5] SASANFAR B，TOORANG F，ROSTAMI S，et al. The effect of nutrition education for cancer prevention based on health belief model on nutrition knowledge，attitude，and practice of iranian women [J]. BMC Womens Health，2022，22（1）：213.

[6] SALAH ELDIN M，BASUNY A M，IBRAHIM I T. Using an educational program based on health belief model to improve the nutritional behaviors of elderly against cancer diseases [J]. NILES Journal for Geriatric and Gerontology，2024，7（1）：1-25.

[7] 李欣恬，乙春梅，许梦欣，等. 基于CiteSpace的国内外多发性硬化康复治疗的可视化分析[J]. 中国医药导报，2025，22（3）：117-124.

[8] 曾燕鹏，李雁. 基于CiteSpace的急性肺损伤/急性呼吸窘迫综合征组学研究的可视化分析[J]. 中国医药导报，2025，22（12）：24-30.

[9] 高娟，李海洋，蒋谷芬，等. 基于Web of Science的围绝经期妇女雌激素水平与失眠研究现状的可视化分析[J]. 中国老年学杂志，2025，45（16）：3927-3930.

[10] 邵文倩，钱金平，徐伟民. 临床护士乳腺癌筛查保护动机现状及影响因素分析[J]. 护士进修杂志，2024，39（2）：135-140.

[11] 黄蓉蓉，陈春婷，赖保珍. 知信行模式、跨理论模式、健康信念模式整合式护理干预联合康复训练在改良乳腺癌根治术后患者中的应用效果研究[J]. 现代医学与健康研究电子杂志，2025，9（9）：21-24.

[12] 夏嘉蔚，杨永彬，葛正好，等. 基于健康信念模式的上海市社区妇女宫颈癌筛查行为影响因素研究[J]. 现代预防医学，2022，49（5）：819-823.

[13] ALDOHAIAN A I，ALSHAMMARI S A，ARAFAH D M.Using the health belief model to assess beliefs and behaviors regarding cervical cancer screening among Saudi women：a cross-sectional observational study [J]. BMC Womens Health，2019，19（1）：6.

[14] GALBRAITH-GYAN K V，LECHUGA J，JENERETTE C M，et al. African-American parents’and daughters’ beliefs about HPV infection and the HPV vaccine [J]. Public Health Nurs，2019，36（2）：134-143.

[15] KAMYAB A，GHOLAMI T，BEHDAD K，et al. An application of a series of theory-based educational intervention based on the health belief model on skin cancer prevention behaviors in female high school students [J]. Heliyon，2023，9（6）：e17209.

[16] BANERJEE A T，WATT L，GULATI S，et al. Cultural beliefs and coping strategies related to childhood cancer：the perceptions of South Asian immigrant parents in Canada [J]. J Pediatr Oncol Nurs，2011，28（3）：169-178.

[17] 陈小菊，庄秋煌，吴美英，等. 基于健康信念指导的有氧康复运动训练对乳腺癌术后患者肩关节活动度及生活质量的影响[J]. 现代医药卫生，2025，41（5）：1159-1162.

[18] WILLIAMS L B，LOONEY S W，JOSHUA T，et al. Promoting community awareness of lung cancer screening among disparate populations：results of the cancercommunity awareness access research and education project [J]. Cancer Nurs，2021，44（2）：89-97.

[19] BOUSKILL K，KRAMER M. The impact of cancer and quality of life among long-term survivors of breast cancer in Austria [J]. Support Care Cancer，2016，24（11）：4705-4712.

[20] 崔海月，王楠楠. 乳腺癌患者一级亲属健康行为改变的研究进展[J]. 当代护士（中旬刊），2025，32（6）：30-33.

[21] 王辉，王霞，郜意，等. 遗传性乳腺癌-卵巢癌综合征患者一级亲属接受基因筛查的现状及影响因素研究[J].中国癌症杂志，2023，33（5）：499-505.

[22] KARA B，ACIKEL C H. Health beliefs and breast selfexamination in a sample of Turkish nursing students and their mothers [J]. J Clin Nurs，2009，18（10）：1412-1421.

[23] HU Y，LAU W M，WANG Z J，et al. Theory-based chatbot for promoting colorectal cancer screening in a community setting in Hong Kong：study protocol of a randomised controlled trial [J]. BMJ Open，2025，15（7）：e103857.

[24] 李英豪，裴永菊. 基于健康信念模式的居家护理联合六字诀运动在晚期肺癌患者居家护理中的应用[J]. 肿瘤基础与临床，2025，38（3）：402-405.

[25] RAISA A，CHEN X，BRYAN E G，et al. Virtual health assistants in preventive cancer care communication：systematic review [J]. JMIR Cancer，2025，11：e73616.

Visual analysis of the application status and hotspots evolution of the health belief model in the field of cancer based on CiteSpace

LI Hong1 WANG Zhangyi2 WANG Tingrui3 LI Qinqin3 YAO Li4 LI Chunlan5 LIU Yan3 WAN Yang6

1.Department of Hepatobiliary Surgery, the Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, Guizhou Province,Guiyang 550004, China; 2.Department of Research and Teaching, Hengyang Central City Hospital Affiliated to Hunan Normal University, Hunan Province, Hengyang 421001, China; 3.School of Nursing, Guizhou Medical University,Guizhou Province, Guiyang 550025, China; 4.Department of Respiratory and Critical Care Medicine, the Affiliated Hospital of Guizhou Medical University, Guizhou Province, Guiyang 550004, China; 5.Department of Respiratory and Critical Care Medicine, Guiyang Public Health Treatment Center, Guizhou Province,Guiyang 550004, China;6.Operating Room, Tianjin Cancer Hospital, Tianjin 300060,China

[Abstract] Objective To explore the current research status and development trends of the health belief model(HBM) in the field of cancer. Methods The relevant literature on the application of the HBM in the field of cancer from CNKI, Wanfang Data, VIP, China Biomedical Literature Service System, and Web of Science Core Collection Database was reviewed from January 2004 to August 2025. Both Chinese and English journal literatures were included. NoteExpress was used for literature management.Annual publication volume trends were plotted using Excel. CiteSpace 6.4.R1 was employed for visual analysis of the literature, with a particular focus on the distribution and correlations of countries, institutions, authors, and keywords.Results A total of 551 Chinese and 2 173 English literature pieces were analyzed. The total number of global publications had been on the rise. The United States and the University of Texas System were the main producing countries and institutions respectively; among the domestic universities, Anhui Medical University had the highest number of publications. The core authors of the Chinese and English versions were Wang Debin and Champion Victoria L. The high-frequency keywords showed that in Chinese, they were breast cancer, health education, etc.; in English, they were breast cancer, knowledge, etc. The keyword clustering resulted in eight clusters in Chinese and five clusters in English. In recent years, emerging terms identified include psychological pain and colorectal cancer in the Chinese dataset, and lung cancer and social support in the English dataset. The evolution of time suggests that research had gradually focused on specific cancer types and HBM interventions in treatment, and its application in clinical decisionmaking and doctor-patient communication had become increasingly widespread. Conclusion The knowledge structure of HBM research has been relatively complete, and the research hotspots continue to evolve. Cross-cultural cooperation and technological integration will become the key to the development of this field, providing important support for the development of HBM in the field of cancer.

[Key words] Health belief model; Cancer; Tumor; Visual analysis

[中图分类号] R730.9

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）03（b）-0049-10

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25090871

[基金项目] 贵州省护理学会科研课题（GZHLKYQ202102）；湖南省自然科学基金项目（2025JJ80594）；湖南省护理学会科研项目（HNKYP202413）；贵州医科大学附属医院护理科研课题（gyfyhl-2022-B19）。

[作者简介]

李红（1985.10-），女，副主任护师，贵州医科大学附属医院肝胆外科护士长；研究方向：外科护理。

[通讯作者] 汪张毅（1998.7-），男，硕士，硕士生导师；研究方向：老年护理学。

（收稿日期：2025-09-11）

（修回日期：2025-12-12）