DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25111373
中图分类号:R197
吴慧超, 邵瑞太, 黄晶
| 【作者机构】 | 中国医学科学院北京协和医院医院感染管理处; 中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院 |
| 【分 类 号】 | R197 |
| 【基 金】 | 北京协和医学院中央高校基本科研业务费专项项目(3332025108)。 |
医院感染不仅严重威胁患者安全,增加医疗负担,而且是全球公共卫生领域面临的共同挑战[1-2]。世界卫生组织报告显示,发达国家医院感染发病率为5%~15%[3]。随着医疗技术的进步、人口老龄化加剧及后疫情时代感染性疾病谱的变化,医院感染的流行病学特征、防控重点和涉及场景呈现出新的复杂性与动态性,其防控范围从传统住院患者延伸至门急诊、长期照护机构乃至社区医疗关联感染,对监测预警、预防干预及跨部门协作提出更高要求[4]。在中国,医疗卫生事业的快速发展与感染控制体系的持续完善为医院感染管理奠定重要基础,新形势下的感染风险与防控挑战仍严峻,亟须基于最新证据开展提升医院感染管理质量的防控实践[5]。建立科学、客观、可操作的评价指标体系,是有效衡量和持续改进医院感染管理质量的关键环节[6-7]。然而,现有研究多聚焦于特定科室(如重症监护室)或单一感染类型,缺乏适用于综合医院的系统性评价工具,且指标权重确定过程常缺乏严谨的方法学支持[8-9]。部分已构建的体系存在指标数据难以常规获取、横向可比性不足等问题[10]。因此,本研究旨在整合德尔菲专家函询法与层次分析法,遵循“结构-过程-结果”质量评价经典框架,构建一套兼具科学性与实用性的医院感染防控综合评价指标体系,以期为中国医院感染管理的精细化评估与循证决策提供支撑。
系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science核心合集数据库等中英文数据库,检索时限为2010年1月至2023年12月。中文检索词包括“医院感染”“评价指标”“指标体系构建”等;英文检索词包括“hospital-acquired infection”“evaluation indicator”“index system”等。同时,对《医院感染监测规范(WS/T 312-2023)》[11]《医院感染管理质量控制指标(2015年版)》[12]《三级公立医院绩效考核操作手册(2022版)》[13]等国内外相关政策文件与指南进行文本分析,并结合“感术行动”“美感行动”等国家最新专项行动要求。
指标条目池构建遵循以下步骤:①关键词提取与频次统计。对检索到的文献及政策文本中的相关指标进行提取,统计各指标出现频次。②语义网络构建。分析指标间的关联关系,合并语义相近的指标。③指标剔除与筛选。制订剔除标准,剔除“数据获取成本过高”“定义模糊”“与核心防控目标关联性弱”的指标。④初步整合。基于上述分析,结合医院感染管理工作的核心环节与重点内容,初步拟定包含3个一级指标(结构、过程、结果)、8个二级指标和16个三级指标的初始条目池。指标筛选流程见图1。
图1 指标筛选流程
1.2.1 函询专家遴选 采用目的抽样法,遴选来自感染管理、临床医学(重症医学、呼吸科等)、临床药学、护理学、医院管理等领域的专家16名。专家纳入标准:①具有副高级及以上专业技术职称;②从事医院感染管理或相关领域工作10年以上;③熟悉医院感染管理工作内容,对本研究有较高积极性并愿意参与全程函询。专家基本情况见表1。
表1 函询专家基本情况
性别职称男956.25 正高级1062.50女743.75 副高级637.50年龄(岁)专业领域35~<45531.25 感染管理743.7545~<55850.00 临床医学318.75≥55318.75 临床药学212.50工作年限(年) 护理管理212.5010~<20637.50 卫生管理212.50≥201062.50项目人数构成比(%)项目人数构成比(%)
1.2.2 函询过程 共进行两轮德尔菲专家函询。通过电子邮件向专家发放函询问卷,问卷内容包括研究说明、指标重要性评判(采用Likert 5级评分法,1=非常不重要,5=非常重要)、指标熟悉程度调查、开放性修改意见栏等。第1轮函询后,对结果进行统计分析,筛选指标(保留重要性赋值均数>3.5,变异系数<0.25的指标),并整合专家修改意见,形成第2轮函询问卷。2周后开展第2轮函询,主要目的是让专家对修改后的指标体系及根据第1轮结果初步计算的权重进行再次评判。
1.2.3 函询质量评价 采用以下指标评价函询质量:①专家积极系数。以问卷有效回收率表示。②专家权威系数(Cr)。由两个指标判断,1是专家对指标内容的熟悉程度(Cs),分为很熟悉、熟悉、一般、不熟悉、很不熟悉5个等级并分别赋值;2是专家对指标评判的判断依据(Ca),包括实践经验、理论分析、参考文献和直觉判断4个方面及其影响程度大、中、小。Cr=(Cs+Ca)/2。一般认为Cr ≥0.70为可接受信度。③专家意见集中度。用指标重要性赋值的均数和满分频率表示。④专家意见协调程度。用肯德尔协调系数和变异系数表示,并进行显著性检验。P<0.05表示专家意见协调性好。
在德尔菲法确定最终指标体系的基础上,采用层次分析法确定各层级指标的权重。构建层次结构模型(目标层:医院感染防控评价;准则层:一、二级指标;方案层:三级指标)。邀请专家对同一层级内各指标相对于上一层级某指标的重要性进行两两比较,构建判断矩阵。判断标度采用Satty 1-9标度法。采用yaAHP软件(V 1.0)计算各判断矩阵的最大特征值(λmax)、一致性指标(consistency indicator,CI)和一致性比率(consistency ration,CR)。CR=CI/RI,其中RI为平均随机一致性指标。当CR<0.10时,认为判断矩阵的一致性可接受,否则需调整判断矩阵。最终,计算各层级指标的权重向量,并进行层次总排序,得到各三级指标相对于总目标的综合权重。
采用SPSS 26.0统计学软件进行统计分析。计量资料采用均数±标准差(
)表示,计数资料采用频数和构成比描述。肯德尔协调系数的显著性检验采用χ2检验。以P<0.05为差异有统计学意义。
第1轮和第2轮发放问卷的有效回收率均为100%。Cs为0.87,Ca为0.83,Cr为0.85(>0.70),表明函询结果可信度高。第2轮专家函询后,各级指标的肯德尔协调系数见表2,协调系数经检验均有统计学意义(P<0.001),表明专家意见趋于一致,协调程度较好。
表2 第2轮专家函询意见协调程度
指标层级肯德尔协调系数χ2值P值一级指标0.23134.65<0.001二级指标0.20549.20<0.001三级指标0.21645.36<0.001
经过两轮德尔菲专家函询,根据指标重要性赋值均数(均>4.20)、满分频率(均>30%)和变异系数(均<0.15)的综合考量,并结合专家提出的文字修改意见,对初始指标池进行调整。最终形成的医院感染防控评价指标体系包含3个一级指标、8个二级指标和14个三级指标。初始拟定的16个三级指标中,有2个指标(“感控专职人员配备达标率”“感控信息化监测系统覆盖率”)因专家认为其定义尚不统一、数据可及性差且实际影响医院感染防控实践效能存疑等原因,在首轮函询后未达到筛选标准而被剔除;有1个指标(“医院感染管理委员会设置与运行规范性”)因无量化评估结果未进行综合权重排序。指标体系框架及层次分析法确定的权重见表3。
表3 医院感染防控评价指标体系及权重
一级指标(权重)二级指标(权重)三级指标综合权重排序数据获取方式结构(0.20) 感染管理资源(1.00) 医院感染管理委员会设置与运行规范性0.200 0人工核查过程(0.45) 监测与报告(0.25) 医院感染病例漏报率0.067 47系统自动抓取手卫生与标准预防(0.15) 医务人员手卫生依从率0.027 012人工核查+视频监控抗菌药物应用管理(0.30) 住院患者抗菌药物使用率0.043 99系统自动抓取住院患者抗菌药物治疗前病原学送检率0.079 75系统自动抓取重点部位与环节感染预防(0.30) Ⅰ类切口手术抗菌药物预防使用率0.033 311系统自动抓取结果(0.35) 感染发生情况(0.60) 医院感染(例次)发病率0.204 91系统自动抓取医院感染(例次)现患率0.144 42系统自动抓取多重耐药菌感染情况(0.25) 多重耐药菌医院感染发生率0.094 14系统自动抓取多重耐药菌检出率0.043 010系统自动抓取手术与操作相关感染(0.15) Ⅰ类切口手术部位感染率0.104 53系统自动抓取血管内导管相关血流感染发病率0.076 96系统自动抓取呼吸机相关性肺炎发病率0.056 48系统自动抓取导尿管相关尿路感染发病率0.024 413系统自动抓取
对各专家判断矩阵进行汇总和一致性检验后,所有判断矩阵的CR均<0.10,满足一致性要求。表4以二级指标相对于一级指标“结果”的判断矩阵为例,展示权重计算过程,即λmax=6.125,CI=0.025,RI=1.240,CR=0.020(<0.10)。
表4 二级指标判断矩阵示例及权重
结果感染发生情况多重耐药菌感染情况手术与操作相关感染权重感染发生情况1340.60多重耐药菌感染情况1/3120.25手术与操作相关感染1/41/210.15
本研究通过严谨的方法学设计,构建一套包含3个一级指标、8个二级指标和14个三级指标的医院感染防控评价指标体系。专家函询结果表明,所遴选专家具有较高的权威性和代表性,两轮函询的积极系数和意见协调程度均达到理想水平,保证指标筛选过程的科学性和结果的可信度[14-15]。
指标体系权重分析显示,“结果”类指标权重占比最高(0.35),其中“医院感染(例次)发病率”(0.204 9)和“医院感染(例次)现患率”(0.144 4)位居前两位,符合Donabedian质量评价模型中以“结果”为导向的核心思想,强调感染防控的最终成效应体现在患者结局的改善上[16]。相比之下,“医务人员手卫生依从率”等过程指标权重相对较低(0.027 0),并非其不重要,而是可能反映目前该指标在日常监测中数据获取难度大、准确性有待提升的现实挑战[17]。提示未来需加强过程管理的可测量性和数据标准化建设。本研究采用Donabedian的“结构-过程-结果”模型,因其是医疗卫生服务质量评价的经典理论框架,能系统、全面地涵盖感染防控的资源配置、措施执行和最终成效[16]。尽管该模型在感控领域应用广泛,但其局限性在于结构指标难以完全量化、过程指标与结果指标的因果关系可能受多种因素干扰,有时难以完全反映复杂的临床实践质量。本研究通过结合专家函询,在一定程度上可弥补此局限。
本研究的创新之处在于:①综合运用德尔菲法和层次分析法,将专家的定性判断与定量计算相结合,同时通过关键词提取、频次统计等步骤增强初始指标池的客观性,避免主观随意性。②指标体系覆盖结构、过程、结果3个维度,既关注资源配置(结构),又注重防控措施的执行(过程),更强调最终的感染控制效果(结果),实现对医院感染管理工作的全面、系统评价[18]。③所有指标均参考国家规范或常规监测,并结合国家最新专项行动要求,具有良好的可操作性和实用性,便于在各级医院推广应用。
本研究亦存在一定局限性:①函询专家主要来源于国内三甲医院,虽然保证专业性,但可能对基层医院的实际情况考虑不足,未来可扩大专家来源范围以增强体系的普适性。②指标权重是基于目前专家共识的静态赋值,未能考虑不同时期、不同地区医院感染防控重点的动态变化。未来研究可探索建立动态权重调整机制。此外,针对一些基础资源配置的硬性标准关注不足,值得后续研究探讨。
在实际应用层面,建议将本指标体系与医院信息系统、实验室信息系统等对接,实现数据的自动抓取与实时分析,减轻人工填报负担,并生成动态评估报告,为管理决策提供即时支持[19-20]。同时,可考虑设置固定指标和动态热点指标,与国家“感术行动”等专项工作结合,避免重复上报。对权重较高的核心指标,应作为医院感染管理质量改进的重点领域[21]。需关注不同层级医院在资源和技术上的差异,实施分级、分类的指导与评价[22]。
本研究构建的医院感染防控评价指标体系整合多维度指标,并通过定量方法赋予合理的权重,为科学评价中国医院感染防控工作提供一套实用的量化工具。后续研究应侧重于该体系在不同类型、不同级别医院中的实证应用与效度验证,并随着感染性疾病谱的变化和防控策略的更新而对指标体系进行持续优化[23-24]。
利益冲突声明:本文所有作者均声明不存在利益冲突。
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Construction of evaluation index system for nosocomial infection prevention and control in China
吴慧超(1994.4-),男,硕士,北京协和医学院群医学及公共卫生学院2024级群医学专业在读博士研究生;研究方向:医院感染防控和医院管理。
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