代谢功能障碍相关脂肪性肝病（metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease，MASLD），既往称为非酒精性脂肪性肝病，是以胰岛素抵抗（insulin resistance，IR）、脂质代谢紊乱为特征的慢性代谢性肝病，为全球最常见的慢性肝病，亦是我国第一大慢性进展性肝病，一般人群患病率约29.6%，且随超重/肥胖人群增加呈逐年上升趋势[1-2]。流行病学显示，我国成人超重率（34.3%）高于肥胖率（16.4%），且超重人群中MASLD患病率高达70%，但目前临床研究多聚焦于肥胖患者，对超重群体关注不足，故本研究以超重人群为研究重点[3]。

MASLD是一种多系统受累的复杂性疾病，早期干预或可逆转病程，否则将逐渐进展为肝硬化、肝癌等，并增加心血管事件、糖尿病等多种疾病风险，严重危害生命健康，尽早识别对改善预后至关重要[4]。MASLD是全身性胰岛素抵抗的肝脏表现，IR是其核心发病机制，主要通过扰乱脂肪代谢、诱发线粒体氧化应激等途径造成肝细胞损伤，进而启动肝脏脂肪变性、炎症及纤维化进程，故早期识别、干预IR是防控MASLD及其并发症的关键靶点[5]。目前，研究已证实甘油三酯葡萄糖（triglyceride-glucose，TyG）指数是评估IR的可靠指标[6]；而超重人群是MASLD的高危群体，基于此，本研究旨在探讨超重人群中TyG指数与MASLD的相关性，明确其临床预测效能，以期为该人群MASLD的早期预防与干预提供实践依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2024年3月至6月在南京大学医院健康管理中心体检的超重人群为研究对象。纳入标准：①个人基线资料完整；②完成血液生化检测及腹部超声检查；③体质量指数（body mass index，BMI）为24～＜28 kg/m2。排除标准：①合并病毒性肝炎、自身免疫性肝病等慢性肝病；②合并急慢性感染病、严重心脑肾疾病、恶性肿瘤；③过量饮酒，即每周乙醇摄入量男性 ≥210 g，女性 ≥140 g；④妊娠或哺乳期妇女。经过筛选，最终纳入2 078名体检者为研究对象，其中男1 291名（62.1%），女787名（37.9%）。

MASLD诊断基于影像学检查示脂肪肝和/或组织病理学示显著肝脂肪变性的基础上，排除过量饮酒及导致脂肪肝的其他原因，并且至少存在1项代谢综合征组分，包括：①BMI ≥24.0 kg/m2；②血压 ≥130/85 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或正在接受降压药物治疗；③空腹血糖 ≥6.1 mmol/L或糖负荷后2 h血糖 ≥7.8 mmol/L，或糖化血红蛋白 ≥5.7%，或有2型糖尿病；④空腹甘油三酯 ≥1.70 mmol/L或正在接受降血脂药物治疗；⑤高密度脂蛋白胆固醇 ≤1.0 mmol/L（男）和1.3 mmol/L（女），或正在接受降脂药物治疗[7]。本研究经南京大学科学与技术伦理委员会医学伦理分委会批准（OAP20240219003）。

1.2 研究方法

1.2.1 资料收集 收集研究对象信息，包括：①性别、年龄、身高、体质量、收缩压（systolic blood pressure，SBP）、舒张压（diastolic blood pressure，DBP）；②既往史；③血液生化指标；④腹部超声。

1.2.2 检验方法 采集体检者入院清晨空腹静脉血2 ml（采血前至少空腹8 h），使用全自动生化分析仪（贝克曼AU5800）检测总胆固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯（triglyceride，TG）、低密度脂蛋白胆固醇（lowdensity lipoprotein cholesterol，LDL-C）、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、空腹血糖（fasting blood-glucose，FBG）、丙氨酸转氨酶（alanine transaminase，ALT）、天冬氨酸转氨酶（aspartate transaminase，AST）、γ-谷氨酰转肽酶（gammaglutamyl transferase，GGT）、尿酸（uric acid，UA）、肌酐（creatinine，Cr）、尿素氮（blood urea nitrogen，BUN）等指标。使用电子血压计（欧姆龙）测量血压，全自动检测仪测得身高和体质量。

1.2.3 公式计算及分组方法 公式计算：BMI=体质量（kg）/身高（m）2；TyG指数=Ln[TG（mg/dl）×FBG（mg/dl）/2]；甘油三酯葡萄糖体质量指数（triglyceride glucosebody mass index，TyG-BMI）=TyG×BMI[8]。其中FBG 1 mmol/L=18 mg/dl，TG 1 mmol/L=88.57 mg/dl。

根据MASLD检测结果将研究对象分为MASLD组（985名）和非MASLD组（1 093名）；进一步将研究对象按照TyG指数三分位数法进行分组，Q1组：TyG指数＜8.522；Q2组：8.522 ≤TyG指数＜8.956；Q3组：TyG指数 ≥8.956。

1.3 统计学方法

应用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析。计量资料符合正态分布采用均数±标准差（）表示，组间比较采用t检验；不符合正态分布以中位数（四分位数）[M（P25，P75）]表示，多组间比较用Kruskal-Wallis检验，两组间比较采用Mann-Whitney U非参数检验。计数资料以人数和百分比[名（%）]表示，组间比较采用χ2检验。采用二元多因素logistic回归分析超重人群发生MASLD的危险因素，受试者操作特征曲线评估TyG指数等指标对超重人群合并MASLD的临床预测效能，Delong检验比较曲线下面积（area under the curve，AUC）。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 MASLD组与非MASLD组基线资料比较

两组年龄、TC、BUN比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。MASLD组男性、SBP、DBP、TG、LDL-C、UA、FBG、ALT、AST、GGT、TyG指数、TyG-BMI高于非MASLD组（P＜0.05），BMI、HDL-C低于非MASLD组（P＜0.05）。见表1。

表1 MASLD组与非MASLD组基线资料比较

项目非MASLD组（1 093名）MASLD组（985名）Z/χ2/t值P值年龄[岁，M（P25，P75）]55.00（42.00，68.00）55.00（43.50，66.00）0.3180.750性别[例（%）]8.9600.003男646（59.10）645（65.48）女447（40.90）340（34.52）BMI[kg/m2，M（P25，P75）]25.20（24.50，26.20）25.20（23.90，26.40）3.908＜0.001 SBP[mmHg，M（P25，P75）]129.00（118.00，140.00）132.00（123.00，142.50）4.563＜0.001 DBP[mmHg，M（P25，P75）]79.00（73.00，86.00）83.00（77.00，89.00）8.388＜0.001 TC（mmol/L，xˉ±s）5.03±1.015.04±0.990.2900.772 TG[mmol/L，M（P25，P75）]1.19（0.90，1.55）1.68（1.27，2.26）17.115＜0.001 LDL-C（mmol/L，xˉ±s）3.03±0.883.10±0.852.0150.044 HDL-C[mmol/L，M（P25，P75）]1.35（1.17，1.54）1.20（1.05，1.36）12.690＜0.001 FBG[mmol/L，M（P25，P75）]5.28（4.99，5.75）5.53（5.13，6.22）8.194＜0.001 ALT[U/L，M（P25，P75）]17.00（13.00，23.00）24.00（18.00，35.00）16.963＜0.001 AST[U/L，M（P25，P75）]19.00（17.00，23.00）21.00（18.00，26.00）8.747＜0.001 GGT[U/L，M（P25，P75）]20.00（15.00，28.00）27.00（20.00，40.00）13.442＜0.001 UA[μmol/L，M（P25，P75）]342.00（288.00，405.00）379.00（321.00，436.00）8.433＜0.001 Scr[μmol/L，M（P25，P75）]72.00（60.00，84.00）73.00（61.00，83.00）0.1840.854 BUN[mmol/L，M（P25，P75）]5.30（4.57，6.29）5.33（4.57，6.15）0.3820.702 TyG指数[M（P25，P75）]8.55（8.23，8.86）8.95（8.64，9.28）17.844＜0.001 TyG-BMI（xˉ±s）217.98±16.44224.88±20.598.379＜0.001

注 MASLD：代谢功能障碍相关脂肪性肝病；BMI：体质量指数；SBP：收缩压；DBP：舒张压；TC：总胆固醇；TG：甘油三酯；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；FBG：空腹血糖；ALT：丙氨酸转氨酶；AST：天冬氨酸转氨酶；GGT：γ-谷氨酰转肽酶；UA：尿酸；Scr：肌酐；BUN：尿素氮；TyG：甘油三酯葡萄糖；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖体质量指数。1 mmHg=0.133 kPa。

2.2 TyG指数三分位组基线资料比较

三组年龄、性别、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、HDL-C、FBG、ALT、AST、GGT、UA、Scr、TyG指数、TyG-BMI比较，差异有统计学意义（P＜0.01）。见表2。

表2 TyG指数三分位组基线资料比较

项目Q1（693名）Q2（693名）Q3（692名）H/χ2值P值年龄[岁，M（P25，P75）]49.00（38.00，63.00）56.00（44.00，67.00）59.00（47.00，68.00）64.812＜0.001性别[例（%）]19.849＜0.001男394（56.85）424（61.18）473（68.35）女299（43.15）269（38.82）219（31.65）BMI[kg/m2，M（P25，P75）]25.20（24.40，26.20）25.10（24.30，26.30）25.30（24.20，26.50）1.4010.496 SBP[mmHg，M（P25，P75）]127.00（116.00，137.00）131.00（121.00，141.00）134.00（124.25，146.00）84.004＜0.001 DBP[mmHg，M（P25，P75）]79.00（72.00，85.00）82.00（75.00，88.00）83.50（77.00，90.00）83.343＜0.001 TC[mmol/L，M（P25，P75）]4.79（4.20，5.35）5.10（4.36，5.69）5.21（4.52，5.87）68.934＜0.001 TG[mmol/L，M（P25，P75）]0.91（0.75，1.05）1.42（1.27，1.57）2.23（1.91，2.82）1 649.184＜0.001 LDL-C[mmol/L，M（P25，P75）]2.82（2.27，3.28）3.16（2.60，3.67）3.27（2.67，3.79）106.680＜0.001 HDL-C[mmol/L，M（P25，P75）]1.40（1.22，1.61）1.28（1.12，1.46）1.16（1.01，1.33）273.917＜0.001 FBG[mmol/L，M（P25，P75）]5.15（4.86，5.39）5.42（5.09，5.92）5.81（5.26，6.72）361.015＜0.001 ALT[U/L，M（P25，P75）]17.00（13.00，23.00）20.00（15.00，28.00）23.00（17.00，33.00）142.409＜0.001 AST[U/L，M（P25，P75）]19.00（17.00，23.00）20.00（17.00，24.00）21.00（18.00，26.00）53.241＜0.001 GGT[U/L，M（P25，P75）]18.00（14.00，26.00）23.00（17.00，31.50）29.50（21.00，46.00）275.602＜0.001 UA[μmol/L，M（P25，P75）]338.00（283.00，400.00）357.00（299.00，413.00）390.00（328.00，445.00）89.178＜0.001 Scr[μmol/L，M（P25，P75）]70.00（59.00，83.00）72.00（60.00，82.00）75.00（63.00，85.75）17.540＜0.001 BUN[mmol/L，M（P25，P75）]5.28（4.51，6.26）5.28（4.56，6.20）5.35（4.64，6.20）1.5660.457 TyG指数[M（P25，P75）]8.24（8.04，8.40）8.73（8.64，8.85）9.25（9.09，9.55）1 846.119＜0.001 TyG-BMI[M（P25，P75）]206.81（199.43，214.68）219.78（212.44，229.12）235.82（224.15，248.86）880.878＜0.001

注 BMI：体质量指数；SBP：收缩压；DBP：舒张压；TC：总胆固醇；TG：甘油三酯；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；FBG：空腹血糖；ALT：丙氨酸转氨酶；AST：天冬氨酸转氨酶；GGT：γ-谷氨酰转肽酶；UA：尿酸；Scr：肌酐；BUN：尿素氮；TyG：甘油三酯葡萄糖；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖体质量指数。1 mmHg=0.133 kPa。

2.3 超重人群发生MASLD的危险因素分析

以超重人群是否发生MASLD为因变量（是=1，否=0），以性别（男=1，女=0）、BMI、SBP、DBP、LDL-C、HDL-C、FBG、ALT、AST、GGT、UA、TyG指数、TyG-BMI为自变量进行二元多因素logistic回归分析。多重共线性分析结果显示，TG的方差膨胀因子＞5，其余变量方差膨胀因子＜5，多重共线性较弱。结果显示，男性、BMI、DBP、HDL-C、ALT、AST、UA、TyG指数、TyG-BMI是超重人群发生MASLD的影响因素（P＜0.001）。见表3。

表3 超重人群MASLD患病风险的多因素logistic回归分析

DBP1.6090.0331.0331.019～1.047＜0.001 ALT3.4510.0691.0721.057～1.087＜0.001 AST3.149-0.0570.9440.922～0.968＜0.001 TyG-BMI3.8180.0481.0491.037～1.061＜0.001常量-5.6550.003＜0.001项目方差膨胀因子βOR值95%CIP值性别1.4240.5001.6481.283～2.118＜0.001 BMI1.034-0.3160.7290.677～0.786＜0.001 SBP1.588-0.0030.9970.990～1.0060.501 LDL-C1.222-0.0920.9120801～1.0400.169 HDL-C1.555-1.0610.3460.218～0.550＜0.001 FBG1.4580.0901.0940.984～1.2160.096 GGT1.347-0.0040.9900.992～1.0000.081 UA1.3740.0031.0031.002～1.004＜0.001 TyG指数2.0671.2343.4362.580～4.575＜0.001

注 BMI：体质量指数；SBP：收缩压；DBP：舒张压；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；FBG：空腹血糖；ALT：丙氨酸转氨酶；AST：天冬氨酸转氨酶；GGT：γ-谷氨酰转肽酶；UA：尿酸；TyG：甘油三酯葡萄糖；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖体质量指数。

2.4 不同TyG指数水平的超重人群MASLD患病率比较

Q1、Q2、Q3组超重人群MASLD的患病率分别为25.4%、46.3%、70.5%，三组超重人群MASLD患病率比较，差异有统计学意义（χ2=4156.0，P＜0.001）。

2.5 不同TyG指数水平与超重人群MASLD发病风险的相关性

未校正变量时，Q2组TyG指数每增加1个单位，超重人群发生MASLD是不发生的2.535倍；Q3组TyG指数每增加1个单位，超重人群发生MASLD是不发生的7.027倍（P＜0.01）。校正性别、BMI后，Q2组TyG指数每增加1个单位，超重人群发生MASLD是不发生的2.512倍；Q3组TyG指数每增加1个单位，超重人群发生MASLD是不发生的7.102倍（P＜0.01）。在模型2基础上，进一步校正SBP、DBP、LDL-C、HDL-C、FBG、ALT、AST、GGT、UA后，该关联依然存在。见表4。

表4 不同TyG指数水平与MASLD发病风险的相关性

模型1模型2模型3 TyG三分位分组OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值Q1组1.0001.0001.000 Q2组2.535（2.020～3.181）＜0.0012.512（1.996～3.161）＜0.0011.918（1.459～2.523）＜0.001 Q3组7.027（5.547～8.902）＜0.0017.102（5.579～9.041）＜0.0013.230（2.310～4.516）＜0.001

注 模型1：未校正；模型2：校正性别、BMI；模型3：校正性别、BMI、SBP、DBP、LDL-C、HDL-C、FBG、ALT、AST、GGT、UA。TyG：甘油三酯葡萄糖。

2.6 TyG指数及衍生指标对超重人群MASLD的预测价值

结果显示，联合指标（TyG、DBP、ALT、UA）预测超重人群发生MASLD的AUC高于TyG指数、TyG-BMI单独预测（Z=7.417,15.886，P＜0.001）。见表5。

表5 TyG指数及衍生指标对MASLD的预测价值

项目AUC95%CI最佳临界值约登指数P值灵敏度特异度TyG指数0.7270.705～0.7488.7750.348＜0.0010.6460.702 TyG-BMI 0.6130.589～0.637224.1580.206＜0.0010.5080.698联合指标0.7760.757～0.7960.4570.409＜0.0010.7070.702

注 AUC：曲线下面积；TyG：甘油三酯葡萄糖指数；TyG-BMI：甘油三酯葡萄糖体质量指数。

3 讨论

MASLD疾病谱包含单纯性肝脂肪变性、代谢相关脂肪性肝炎、肝纤维化、肝硬化及肝细胞癌，不仅危害肝脏，更直接增加心血管-肾脏-代谢综合征、多种肝外恶性肿瘤等疾病风险，且肝外疾病的严重程度与MASLD的严重程度呈正相关，是目前面临的严峻公共卫生问题[9]。研究表明，超重、年龄等因素是推动病程进展的重要危险因素，且超重的存在、持续时间及严重程度与MASLD疾病进展风险增加相关[10-11]。2024年欧洲肝病学会等发布《代谢相关脂肪性肝病管理临床实践指南》[12]，新指南更强调对于MASLD疾病的预防，指出需强化高风险人群的预防措施，因此超重作为肥胖的前期，需要尽早得到关注与干预。

随着生活方式转变，久坐少动、饮食不均衡、睡眠不足等因素促使人群超重率逐年增加。超重个体因长期能量摄入超过消耗致使能量过剩，持续能量过剩可导致异位脂肪沉积，不仅释放大量游离脂肪酸进入循环，游离脂肪酸水平升高可进一步激活c-Jun氨基末端激酶等一系列蛋白激酶、增强胰岛素受体底物丝氨酸残基的磷酸化而干扰胰岛素信号传导[13]；还可引发脂肪因子分泌失衡（瘦素抵抗、脂联素下降）、释放促炎性细胞因子（肿瘤坏死因子-α、白细胞介素-6等）形成慢性低度炎症，共同诱发全身性IR[14]。肝脏是调控代谢平衡的主要器官，IR可引起脂肪从头合成水平增高，进一步通过IR驱动的转录调控、关键酶激活、线粒体功能变化等多种机制促进肝脏脂肪生成和脂质沉积并导致MASLD；肝脏脂质沉积可进一步通过内质网应激、自噬改变等激活细胞死亡途径促进MASLD进展[15]。同时长期游离脂肪酸水平增高、肝脏脂肪蓄积又可进一步损伤胰岛β细胞功能、诱发细胞凋亡，加重IR，形成恶性循环[16]。总之，超重人群MASLD发病机制复杂，IR作为关键因素，精准评估IR对MASLD临床诊疗至关重要[17]。

图1 ROC曲线

临床上评估IR的“金标准”是高胰岛素-正葡萄糖钳夹试验和经典方法稳态模型胰岛素抵抗指数（HOMA-IR），操作复杂、费用昂贵，基层医院难以广泛应用，而TyG指数是由FBG和TG构建所得，是IR的易检测替代标志物[18]。既往横断面调查显示，在美国普通成人中TyG指数与MASLD相关，可作为MASLD的早期筛查指标[19]。国内纵向流行病学研究发现，普通社区体检成人中MASLD的患病风险随着TyG指数四分位数升高而增加；TyG指数越高，新发MASLD风险越大[20]。这与本研究结果相似，本研究以超重人群为重点研究对象，分层分析证实TyG指数与该群体MASLD患病风险呈正相关，是MASLD的独立危险因素，且随着TyG指数升高MASLD患病风险亦随之增加。

本研究结果还显示，TyG指数诊断MASLD的AUC为0.727，拟合模型预测MASLD的AUC为0.776，均具有较好的预测价值。既往meta分析结果发现，TyG指数在普通人群MASLD的诊断中具有良好的诊断效能（AUC＝0.76），灵敏度为73%、特异度69%，重复性和稳定性较好，便于临床应用，与本研究结果相似[21]。因此，TyG与超重人群MASLD发病风险密切相关，是预测MASLD的重要指标，当其＞8.775时应警惕MASLD发生，有助于基层医院MASLD的早期识别和管理。

然而本研究也存在一定的不足：本研究为单中心横断面研究，限制因果关系的结论；研究对象为高校人群，职业性质单一，未能覆盖其他种类职业人群，可能会影响MASLD患病情况分析；本研究中MASLD主要基于超声结果诊断，而非肝活检病理诊断，对于较轻的肝脂肪变性者会漏诊，可能会低估TyG指数与MASLD的关系。因此，今后会进一步扩大样本量，进行前瞻性研究以深入分析TyG指数的临床应用价值。利益冲突声明：本文作者声明不存在利益冲突。

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A study on the correlation between triglyceride glucose index and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease in overweight individuals

MA Huimin

Department of Internal Medicine, Nanjing University Hospital, Jiangsu Province, Nanjing 210000, China

[Abstract] Objective To explore the correlation between triglyceride-glucose (TyG) index and metabolic dysfunctionassociated steatotic liver disease (MASLD) in overweight individuals, and to assess its clinical predictive value.Methods A total of 2 078 overweight individuals who completed annual physical examinations at Nanjing University Hospital from March to June 2024 were enrolled. They were divided into MASLD group (985 cases) and non-MASLD group (1 093 cases) based on the diagnosis. Metabolic indicators were compared between two groups, and the TyG index was calculated. They were divided into groups Q1, Q2, and Q3 according to the terquartile method of TyG values, the baseline characteristics of the three groups were compared and the prevalence of MASLD in each group were compared,logistic regression was used to analyze the correlation between the TyG index and MASLD, and the receiver operating characteristic curve was plotted to evaluate its predictive efficacy. Results The proportions of males, systolic blood pressure, diastolic blood pressure (DBP), triglycerides, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), fasting blood glucose (FBG), alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), gamma-glutamyl transferase (GGT),uric acid (UA), TyG index, and triglyceride body mass index (TyG-BMI) in the MASLD group were all higher than those in the non-MASLD group, while body mass index(BMI), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) was lower than that in the non-MASLD group (P＜0.05). The comparison of the prevalence of MASLD among overweight individuals groups Q1, Q2, and Q3 showed statistically significant differences (P＜0.05). The results of the logistic regression analysis showed that male, BMI, DBP, HDL-C, ALT, AST, UA, TyG index, and TyG-BMI were the influencing factors for MASLD in the overweight individuals (P＜0.01). The area under the curve of the combined indicator for predicting MASLD in overweight individuals was higher than that of the TyG index and the TyG-BMI alone (Z=7.417,15.886, P＜0.001). Conclusion Elevated TyG index is independently associated with increased risk of MASLD in overweight individuals and demonstrates good predictive performance.

[Key words] Triglyceride-glucose index; Metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease; Insulin resistance;Overweight individuals

[中图分类号] R589.2

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）05（a）-0084-06

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25100676

[作者简介] 马惠敏（1991.1-），女，硕士；研究方向：内分泌与代谢病方向。

（收稿日期：2025-10-03）

（修回日期：2026-01-10）