高血压是老年人罹患脑卒中、心肌梗死及心血管疾病的首要危险因素[1]。中国老年高血压患病率高达54.4%[2]。农村老年高血压患病率呈上升趋势，且高于城市，但疾病知晓率、治疗率、控制率均明显低于城市地区[3-4]。农村高血压管理与防控形势严峻。《“健康中国2030”规划纲要》[5]提出“每个人都是自己健康第一责任人”的主动健康理念。培养高血压患者的主动健康行为有利于促进其从被动治疗转向积极管理，对提升慢性疾病管理效能具有重要意义[6-7]。农村地区是主动健康管理的薄弱地区[8]。现有研究多聚焦城市高血压患者，对农村关注不足，且较少探讨主动健康行为及其群体异质性[6]。随着医学模式向生物-心理-社会医学转变，生活质量成为衡量高血压患者健康状况的关键指标[9]。研究表明，农村老年高血压患者生活质量整体水平不高，其主动健康行为与生活质量的内在关联仍有待明确[10]。因此，本研究基于潜在剖面分析探究农村老年高血压患者主动健康行为潜在类别及其生活质量差异，旨在为基层医务人员实现精准分类提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用便利抽样法，于2024年7月至8月选取贵州省9个地级市中的农村老年高血压患者作为调查对象。纳入标准：①年龄 ≥65岁；②在农村居住时间 ≥6个月；③符合高血压诊断标准[1]；④患者知情同意且自愿参与研究。排除标准：①合并恶性肿瘤及严重心、脑、肝、肾等其他躯体疾病；②完全无自理能力、瘫痪或长期卧床。本研究为横断面研究，根据Kendall[11]样本量估算法，样本量可取研究中所有变量数的5～10倍。本研究共29个变量，考虑20%无效问卷，所需样本至少为174例，本研究最终纳入344例。本研究已通过贵州医科大学伦理委员会审查[2024伦审第（188）号]。

1.2 调查工具

1.2.1 一般资料调查表 基于文献回顾，由研究团队共同制订一般资料调查表，包括年龄、性别、婚姻状况、居住状态、文化程度、家庭人均月收入、有无医保、吸烟与饮酒情况、饮食与睡眠情况、体育锻炼情况、高血压病程、降压药物服用情况、家族史、自评健康状况等相关资料。

1.2.2 高血压患者主动健康行为量表 由魏艺琳等[12]编制，量表涉及饮食管理、疾病管理、劳动与情绪管理、运动管理和健康责任5个维度，共30个条目，每个条目5个选项，“从不”至“总是”分值记1～5分，得分越高表示主动健康行为越好。本研究中量表总Cronbach’s α系数为0.893。

1.2.3 生活质量测定量表 采用中山医科大学课题组翻译的世界卫生组织生存质量测定量表中文版，包括生理、心理、社会关系和环境4个维度及2个独立分析条目，共26个条目。每个条目按1～5级评分，分别记1～5分，其中3个条目为反向计分，各领域得分越高表示生活质量越好[13]。本研究中量表总Cronbach’s α系数为0.935。

1.3 资料收集与质量控制方法

调查前招募贵州省农村大学生为调查员，经统一培训，考核合格后于暑假返乡期间开展问卷调查。调查员向研究对象说明研究目的、内容及要求，获得知情同意后，采用一对一访谈形式通过问卷星完成问卷填写，并上传现场照片。问卷回收后剔除规律作答及逻辑矛盾的问卷；每日对问卷进行交叉审核，存疑处立即核实、修正或重访，调查结束后再抽取部分问卷二次复核。

1.4 统计学方法

采用Mplus 8.3软件对农村老年高血压患者主动健康行为进行潜在剖面分析。从单类别模型逐步增加类别，通过模型拟合指标及临床意义确定最优模型。赤池信息量准则（Akaike information criteria，AIC）、贝叶斯信息准则（Bayesian information criteria，BIC）、校正BIC（adjusted BIC，aBIC）统计值越小代表拟合越好；熵值取值为0～1，越接近1表示精确度越高；罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验（Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test，LMRT）和基于Bootstrap的似然比检验（Bootstrap likelihood ratio test，BLRT），以P＜0.05表示k类别模型更优[14]。采用SPSS 27.0统计学软件进行数据分析。不服从正态分布的计量资料以中位数和四分位数[M（P25，P75）]表示，比较采用非参数检验；计数资料以频数和百分比[例（%）]表示，比较采用χ2检验；潜在剖面的影响因素采用logistic回归分析。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 农村老年高血压患者主动健康行为的潜在剖面分析结果及生活质量得分

农村老年高血压患者主动健康行为得分为98.00（88.00，106.00）分，生活质量得分为63.46（51.20，69.23）分。主动健康行为潜在剖面分析拟合指标见表1。随着类别数增加，AIC、BIC、aBIC逐渐减小；LMRT和BLRT在2类、3类模型时均P＜0.05。当类别数为3时，各信息准则下降趋缓。综合考虑模型临床意义，确定3类别为最佳模型。

表1 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面各模型拟合指标

P值模型AICBICaBIC熵值类别概率LMRTBLRT 128 393.13228 623.57028 433.2351.000226 819.29327 168.79126 880.1160.945＜0.001＜0.0010.645/0.355325 964.34526 432.90326 045.8880.933＜0.001＜0.0010.247/0.424/0.329425 600.22526 187.84325 702.4880.9350.348＜0.0010.157/0.291/0.326/0.226525 401.429 26 108.107 25 524.4110.9380.657＜0.0010.119/0.128/0.320/0.206/0.227

注 AIC：赤池信息量准则；BIC：贝叶斯信息准则；aBIC：矫正贝叶斯信息准则；LMRT：罗-梦戴尔-鲁本校正似然比检验；BLRT：基于Bootstrap的似然比检验。

2.2 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面的特点及命名

3个剖面主动健康行为在30个条目上的特征分布见图1。类别1（C1）占24.7%（85/344），总得分均值最低，命名为“低健康行为组”。类别2（C2）占42.4%（146/344），在条目1～10（健康责任维度）、条目29～30（疾病管理维度）得分处低水平；在条目11～17（劳动与情绪管理维度）、条目18～25（饮食管理维度）、条目26～28（运动管理维度）得分处中等偏高水平，命名为“高生活管理-低健康责任与疾病管理组”。类别3（C3）占32.8%（113/344），总得分均值最高，在条目26～28（运动管理维度）得分处中等水平，命名为“高健康行为-中运动管理组”。

图1 农村老年高血压患者主动健康行为3个类别特征分布

2.3 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面的单因素分析

不同潜在类别组在婚姻状况、文化程度、家庭人均月收入、吸烟情况、饮食咸淡情况、每周摄入腌制食物情况、每周摄入蔬菜水果情况、睡眠障碍、体育锻炼、高血压病程、降压药物服用情况、自评健康状况方面比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表2。

表2 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面的单因素分析[例（%）]

项目C1（85例）C2（146例）C3（113例）χ2值P值年龄（岁）3.4860.74665～＜7019（22.35）30（20.55）31（27.43）70～＜7531（36.47）48（32.88）38（33.63）75～＜8019（22.35）30（20.55）20（17.70）≥8016（18.82）38（26.03）24（21.24）性别1.2240.542男31（36.47）59（40.41）50（44.25）女54（63.53）87（59.59）63（55.75）婚姻状况7.4090.025未婚、离异或丧偶31（36.47）70（47.94）36（31.86）已婚54（63.53）76（52.05）77（68.14）

续表2

项目C1（85例）C2（146例）C3（113例）χ2值P值居住状态12.2940.056独居16（18.82）33（22.60）17（15.04）仅与配偶一起居住31（36.47）38（26.03）37（32.74）与子女一起居住19（22.35）43（29.45）20（17.70）与配偶、子女一起居住19（22.35）32（21.92）39（34.51）文化程度12.8220.012从未上过学57（67.06）92（63.01）56（49.56）小学23（27.06）45（30.82）38（33.63）初中及以上5（5.88）9（6.16）19（16.81）家庭人均月收入（元）22.1560.001＜20031（36.47）21（14.38）30（26.55）200～80036（42.35）61（41.78）48（42.48）＞800～1 00011（12.94）30（20.55）13（11.50）＞1 0007（8.24）34（23.29）22（19.47）医保0.8940.672有83（97.65）143（97.95）112（99.12）无2（2.35）3（2.05）1（0.88）吸烟14.315＜0.001是28（32.94）27（18.49）13（11.50）否57（67.06）119（81.51）100（88.50）饮酒0.8550.652是16（18.82）21（14.38）17（15.04）否69（81.18）125（85.62）96（84.96）饮食咸淡情况24.822＜0.001偏咸25（29.41）20（13.70）10（8.85）适中53（62.35）88（60.27）69（61.06）偏淡7（8.24）38（26.03）34（30.09）每周摄入腌制食物天数31.428＜0.0011～3 d40（47.06）38（26.03）56（49.56）＞3 d30（35.29）44（30.14）16（14.16）几乎从不15（17.65）64（43.84）41（36.28）每周摄入蔬菜水果天数12.1320.0161～3 d39（45.88）37（25.34）39（34.51）＞3 d40（47.06）102（69.86）69（61.06）几乎从不6（7.06）7（4.79）5（4.42）睡眠障碍8.3180.016是56（65.88）70（47.94）54（47.79）否29（34.12）76（52.05）59（52.21）体育锻炼12.0570.002是61（71.76）129（88.36）84（74.34）否24（28.24）17（11.64）29（25.66）高血压病程17.3310.008不清楚41（48.24）85（58.22）39（34.51）≤5年24（28.24）31（21.23）42（37.17）＞5～10年11（12.94）15（10.27）22（19.47）＞10年9（10.59）15（10.27）10（8.85）降压药物服用情况14.804＜0.001是69（81.18）123（84.25）110（97.34）否16（18.82）23（15.75）3（2.65）家族史0.1950.907有32（37.65）57（39.04）46（40.71）无53（62.35）89（60.96）67（59.29）自评健康状况13.3680.010好21（24.70）47（32.19）41（36.28）一般45（52.94）74（50.68）37（32.74）差19（22.35）25（17.12）35（30.97）

注 C1：低健康行为组；C2：高生活管理-低健康责任与疾病管理组；C3：高健康行为-中运动管理组。

2.4 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面的多因素分析

共线性诊断提示各变量不存在多重共线性。见表3。以3个潜在剖面为因变量，单因素分析中P＜0.05的变量为自变量进行回归分析，自变量赋值情况见表4。结果显示，文化程度、家庭人均月收入、吸烟情况、饮食咸淡情况、每周摄入腌制食物情况、体育锻炼、降压药物服用情况、自评健康状况是主动健康行为类别的影响因素（P＜0.05）。见表5。

表3 各变量多重共线性分析结果

项目容差方差膨胀因子婚姻状况0.9321.073文化程度0.8861.128家庭人均月收入0.7621.312吸烟0.8771.140饮食咸淡0.8781.138每周摄入腌制食物天数0.8671.153每周摄入蔬菜水果天数0.9121.096睡眠障碍0.7761.289体育锻炼0.9521.050高血压病程0.9201.087降压药物服用情况0.9381.066自评健康状况0.7871.271

表4 自变量赋值情况

饮食咸淡情况偏咸=1，适中=2，偏淡=3项目赋值情况婚姻状况未婚、离异或丧偶=1，已婚=2文化程度从未上过学=1，小学=2，初中及以上=3家庭人均月收入（元）＜200=1，200～800=2，＞800～1 000=3，＞1 000=4吸烟是=1，否=2每周摄入腌制食物天数1～3 d=1，＞3 d=2，几乎从不=3每周摄入蔬菜水果天数1～3 d=1，＞3 d=2，几乎从不=3睡眠障碍是=1，否=2体育锻炼是=1，否=2高血压病程不清楚=0， ≤5年=1，＞5～10年=2，＞10年=3降压药物服用情况是=1，否=2自评健康状况好=1，一般=2，差=3

表5 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面logistic回归分析

因变量自变量βS.E.Waldχ2P值OR值95%CI C1与C3a文化程度（从未上过学）1.6950.6646.5090.0115.4461.481～20.027吸烟（是）1.7080.47512.914＜0.0015.5162.173～14.000饮食（偏咸）2.1530.64511.1500.0018.6082.433～30.455饮食（适中）1.1700.5175.1170.0243.2211.169～8.873每周摄入腌制食物天数（＞3 d）1.4390.4978.3960.0044.2181.593～11.166服用降压药物（是）-2.3040.71510.3780.0010.1000.025～0.406 C2与C3a文化程度（从未上过学）1.2940.5335.8890.0153.6471.283～10.372家庭人均月收入（＜200元）-1.2690.5405.5150.0190.2810.098～0.811吸烟（是）1.0790.4475.8190.0162.9431.224～7.073每周摄入腌制食物天数（1～3 d）-1.0140.3607.9140.0050.3630.179～0.735体育锻炼（是）0.9250.3895.6640.0172.5221.177～5.401自评健康状况（一般）0.8690.3944.8560.0282.3841.101～5.162服用降压药物（是）-2.0910.6819.4180.0020.1240.033～0.470

注 C1：低健康行为组；C2：高生活管理-低健康责任与疾病管理组；C3：高健康行为-中运动管理组。“a”表示参照组。

2.5 主动健康行为类别对农村老年高血压患者生活质量的影响

不同主动健康行为类别患者的生活质量总分及各维度评分比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。多重比较发现C2与C3的总分及各维度评分比较，差异无统计学意义（P＞0.05）。C2与C3生活质量总分及各维度评分均高于C1，差异有统计学意义（P＜0.05）。见表6。以生活质量为因变量，主动健康行为类别为自变量构建广义线性模型，以C1为参照组，结果显示，C2和C3生活质量得分均高于C1（B=9.175、8.400，P＜0.001）。

表6 不同主动健康行为类别农村老年高血压患者生活质量得分比较[分，M（P25，P75）]

组别例数生活质量总分生理心理社会关系环境C18555.77（47.12，63.46）53.71（46.43，60.71）58.33（50.00，70.83）58.33（45.83，66.67）56.25（40.63，62.50）C214666.35（55.53，71.15）a60.71（50.00，67.86）a66.67（54.17，75.00）a66.67（58.33，75.00）a65.63（59.38，71.88）a C311366.35（50.48，73.56）a60.71（46.43，67.86）a66.67（54.17，83.33）a66.67（50.00，75.00）a65.63（50.00，73.44）a H值29.47010.76020.06730.72634.889 P值＜0.0010.005＜0.001＜0.001＜0.001

注 C1：低健康行为组；C2：高生活管理-低健康责任与疾病管理组；C3：高健康行为-中运动管理组。与C1比较，aP＜0.05。

3 讨论

3.1 农村老年高血压患者主动健康行为处于中等水平

本研究显示，农村老年高血压患者主动健康行为得分处于中等水平，低于朱天顺等[6]对高血压患者的调查结果，可能与本研究调查对象为农村老年患者有关。农村地区医疗资源更为薄弱，患者健康管理意识更差[15]。家庭医生签约服务作为高血压管理的重要方式，虽对患者有一定督促作用，但农村中青年人口流出加重了老年人负担，致其无暇顾及自身健康管理[8,16-17]。此外患者文化程度普遍较低，存在疾病认知偏差，缺乏自我健康维护动机，进而限制主动健康行为水平的提升[18]。医务人员应强化患者健康责任意识，鼓励子女参与管理，构成“患者-家庭-村医”的协同网络。

3.2 农村老年高血压患者主动健康行为存在明显的群体异质性

本研究将农村老年高血压患者主动健康行为分为3个类别。低健康行为组患者缺乏主动健康意识、资源利用不足，虽占比最低，但仍需作为优先干预群体，提升其健康素养与主动管理意识[8]。高生活管理-低健康责任与疾病管理组的健康生活行为较好，但健康责任与疾病管理不足，应强化其疾病感知，引导患者建立健康第一责任人的理念。高健康行为-中运动管理组整体主动健康行为较好，但运动管理有待提高，可制订个性化运动方案并予以专业指导。

3.3 农村老年高血压患者主动健康行为潜在剖面的相关因素分析

3.3.1 低健康行为组相关因素 从未上过学、吸烟、饮食咸淡适中或偏咸、每周摄入腌制食物＞3 d的农村老年高血压患者更有可能归为低健康行为组。健康信念模型认为健康行为受疾病易感性、严重性、益处、障碍感知及自我效能影响[19]。此类患者因受教育程度低，健康观念传统，对疾病威胁及管理益处认知不足；吸烟与高盐饮食习惯反映其感知健康行为障碍较高[18，20]。不良健康行为影响血压控制效果，加重疾病负担，削弱自我效能[21]。基层医疗机构可提供适配患者文化程度的健康教育，提升患者疾病认知与个人健康责任信念。

3.3.2 高生活管理-低健康责任与疾病管理组相关因素 进行体育锻炼、自评健康状况一般的农村老年高血压患者更有可能归为此类。体育锻炼是生活管理的组成部分，有利于良好饮食行为与情绪管理；自评健康状况一般的患者因未感疾病威胁的紧迫，健康责任意识较薄弱[22-23]。可将体育锻炼与疾病管理结合，组织同村患者成立运动健康小组，通过风险对比教育重塑患者主动健康认知。

3.3.3 高健康行为-中运动管理组相关因素 家庭月收入＜200元、服用降压药、每周摄入腌制食物1～3 d的农村老年高血压患者更有可能归为此类。本研究中收入对健康行为的影响与莫怡[24]的研究结果不一致，可能与收入评价标准和工具差异有关。根据保护动机理论，低收入带来的经济毒性使患者对疾病严重性感知更高，促使其主动采取服药、减少腌制食品摄入等健康行为[25-26]。该组患者运动管理仍待加强，可能与农村地区基础设施不完善有关，限制了体育活动[27]。医务人员可介绍低成本、易保存的调味品，逐渐替代腌制食物；同时完善农村地区基础设施，鼓励患者将日常劳动转化为符合农村生活习惯的体力运动。

3.4 不同主动健康行为类别是农村老年高血压患者生活质量的影响因素

本研究中三类患者生活质量存在差异，提示主动健康行为可能直接或间接影响其生活质量。主动健康倡导主动发现、科学评估、积极调整、促进健康[28]。主动健康行为良好的患者更关注自身健康，通过科学评估预防并发症、减少健康焦虑，并积极调整生活方式，增加社会参与和联系，从而综合提升生理、心理及社会关系质量[29-30]。农村医务人员应将主动健康理念融入健康教育中，引导患者建立主动健康行为，提供全周期健康指导，并以生活质量为指标，多维度衡量健康效益，形成长效良性循环。

4 小结

农村老年高血压患者主动健康行为呈中等水平，且具有明显分类特征，且行为类别可影响生活质量。提示基层医务人员应通过精准分型实施针对性干预。但本研究仅纳入贵州省样本，为横断面调查且采用自评工具，结论外推性与因果推断受限。未来应扩大研究范围，结合客观指标进一步验证。

利益冲突声明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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Latent profile analysis of active health behaviors among older hypertensive patients in rural areas and comparison of differences in quality of life

TIAN Siwu WANG Xiuhong JIA Yuling SONG Chaoyan FENG Junjie

School of Nursing, Guizhou Medical University, Guizhou Province, Guiyang 550004, China

[Abstract] Objective To explore the latent classes of active health behaviors among older hypertensive patients in rural areas and differences in quality of life across these classes. Methods From July to August 2024, a convenience sampling method was employed to select 344 older hypertensive patients from rural areas in nine prefecture-level cities of Guizhou Province. Data were collected using a general information questionnaire, the active health behavior scale for hypertensive patients, and the quality of life assessment scale. The factors influencing active health behaviors among older patients with hypertension were analyzed, and the quality of life among patients engaged in different types of active health behaviors were compared. Results The score for active health behaviors was 98.00 (88.00, 106.00) points, indicating a moderate level. Three latent classes were identified: the low health behavior group (24.7%), the high lifestyle management-low health responsibility and disease management group (42.4%), and the high health behavior-moderate exercise management group (32.8%). Significant differences were observed among latent classes in marital status, education, monthly household income, smoking, dietary salt preference, weekly consumption of pickled foods, weekly consumption of fruits and vegetables, sleep disturbances, physical activity, duration of hypertension, antihypertensive medication use, and self-rated health status (P＜0.05). Multivariate analysis revealed that education, monthly household income, smoking, dietary salt preference, weekly consumption of pickled foods, physical activity, antihypertensive medication use, and self-rated health status were influencing factors of active health behaviors (P＜0.05). Quality of life scores also differed significantly across classes (P＜0.05).Conclusion Older hypertensive patients in rural areas exhibit moderate levels of active health behaviors with distinct classification patterns, and their quality of life varies by behavioral class. Healthcare providers should implement targeted interventions tailored to each class to improve active health behaviors and quality of life.

[Key words] Rural area; Older adult; Hypertension; Active health behavior; Latent profile analysis; Quality of life

[中图分类号] R473

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）06（c）-0046-07

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25122072

[基金项目] 贵州医科大学附属医院国家自然科学基金地区基金培育计划项目（gyfynsfc[2023]-09）。

[作者简介]

田思悟（2000.12-），女，贵州医科大学护理学院2023级护理专业在读硕士研究生；研究方向：成人与老年护理。

[通讯作者] 贾玉玲（1993.9-），女，硕士；研究方向：老年护理、慢性病护理与管理。

（收稿日期：2025-12-26）

（修回日期：2026-02-20）