非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease，NAFLD）已成为全球公共卫生的一大挑战。一项涵盖全球1 700万人的meta分析显示，其全球总患病率高达38.8%，其中亚洲地区的患病率达到29.5%[1]。随着中国肥胖问题的加剧，预计与NAFLD相关的临床和经济负担将进一步增加，给医疗保健系统带来巨大压力[2-3]。此外，约7%的患者会进一步发展为肝硬化或肝细胞癌，显著增加肝脏相关病死率的发生风险[4]。因此，迫切需要创建更有效、更经济可行的方法来筛查和评估风险水平[5]。

全身免疫炎症指数（systemic immune-inflammation index，SII）是慢性炎症的新指标，其可以准确反映身体的局部免疫反应和全身炎症状态[6-7]。既往研究发现，SII与NAFLD的发生及其病死率显著相关[8-9]；一项来自土耳其的横断面研究也证实，肥胖人群SII与NAFLD呈正相关[10]。但SII联合肥胖表型与NAFLD的关联尚不清楚，故本研究旨在评估SII联合肥胖表型与NAFLD的关联，从而为科学制订和实施NAFLD相关防控策略提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

选择2020年1月至2024年12月在中国中医科学院西苑医院体检中心体检的年龄 ≥18岁的8 671人为研究对象。排除标准：①有饮酒史；②有自身免疫性肝病、病毒性肝炎、肝硬化、肝癌；③使用糖皮质激素等引发的药物性肝病；④妊娠或哺乳期妇女；⑤健康体检中缺少腹部超声、血常规、生化及血压检测。本研究经中国中医科学院西苑医院医学伦理委员会审查批准（2025XLA031-1）。

1.2 研究方法

1.2.1 暴露因素

1.2.1.1 SII SII是由中性粒细胞计数、淋巴细胞计数和血小板计数组成的复合指数，其计算公式为：SII=P× N/L，其中P、N和L分别对应外周血中血小板计数、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数。本研究中，根据中位数将其分为高SII组和低SII组。

1.2.1.2 肥胖表型 根据中国成人超重和肥胖标准，将参与者分为非超重/肥胖组[体质量指数（body mass index，BMI）18.5~＜24.0 kg/m2）和超重/肥胖组（BMI ≥24.0 kg/m2）][11]。将符合《美国国家胆固醇教育计划成人治疗组第3次报告》[12]中列出的 ≥2个指定标准的研究对象归为代谢异常：a.甘油三酯（triglyceride，TG） ≥150 mg/dl；b.高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）水平＜40 mg/dl（男性）或＜50 mg/dl（女性）；c.空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG） ≥100.8 mg/dl或使用药物治疗糖尿病；d.收缩压（systolic blood pressure，SBP） ≥130 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或舒张压（diastolic blood pressure，DBP） ≥85 mmHg或使用高血压药物。

1.2.1.3 分组 根据研究对象是否肥胖和代谢异常，将其分为4种肥胖表型：代谢健康非超重/肥胖（metabolically healthy non-overweight/obesity，MHNO）、代谢健康超重/肥胖（metabolically healthy overweight/obesity，MHO）、代谢异常非超重/肥胖（metabolically abnormal non-overweight/obesity，MANO）、代谢异常超重/肥胖（metabolically abnormal overweight/obesity，MAO）；进一步将SII（高/低）与肥胖表型（MHNO、MHO、MANO、MAO）组合，形成8个联合暴露组（低SII&MHNO组、低SII&MHO组、低SII&MANO组、低SII&MAO组、高SII&MHNO组、高SII&MHO组、高SII&MANO组、高SII&MAO组）。

1.2.2 结局指标

本研究的结局指标为NAFLD，NAFLD的诊断参照《非酒精性脂肪性肝病防治指南（2018年更新版）》[13]：①无过量饮酒史（饮酒折含乙醇量男性＜30 g/d，女性＜20 g/d）和其他可以导致脂肪肝的特定原因；②除外肝豆状核变性、自身免疫性肝病、病毒性肝炎、药物性肝病等；③腹部超声提示脂肪肝。

通过问询研究对象“是否饮酒”项筛选无饮酒史的受试者（本研究问卷未收集具体饮酒量，故将自我报告为“饮酒”者整体排除，以确保纳入人群符合“无过量饮酒史”原则）。体检问卷中的“既往疾病史”条目及当次体检的异常结果提示，排除自报患有或检查提示可能患有肝豆状核变性、自身免疫性肝病、病毒性肝炎、药物性肝病等其他特定肝病者。超声检查由体检中心经验丰富的超声医师检查所得。

1.2.3 协变量

为调查SII和不同肥胖表型对体检人群NAFLD的联合影响，通过查阅相关文献，确定本研究需要调整的相关协变量主要包括人口统计学、生活方式、生理生化指标及健康状况[14-15]。人口统计学主要包括年龄、性别，BMI等；生活方式主要包括吸烟和饮酒情况；生理生化指标主要包括脉搏、SBP、DBP、总胆固醇（total cholesterol，TC）、丙氨酸转氨酶（alanine aminotransferase，ALT）、天冬氨酸转氨酶（aspartate aminotransferase，AST）、尿酸、肌酐水平等；健康状况包括高血压、糖尿病和胆结石发生情况。高血压的定义为自我报告的医师诊断，或测量的平均SBP ≥140 mmHg或测量的平均DBP ≥90 mmHg。糖尿病定义为自我报告的医师诊断，或FPG ≥7 mmol/L。胆结石的定义为自我报告的医师诊断或腹部超声诊断。

1.3 统计学方法

使用R 4.2.2和EmpowerStats 4.1统计学软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料用均数±标准差表示，比较采用t检验；不符合正态分布的计量资料采用中位数（M）和四分位数（P25，P75）表示，比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料用例数（百分率）[例（%）]表示，比较采用χ2检验。logistic回归模型分析SII和不同肥胖表型与NAFLD之间的相关性，采用限制性立方样条（restricted cubic spline，RCS）曲线分析不同肥胖表型的SII与NAFLD之间的潜在非线性关系。以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组基线水平比较

8 671名研究对象中共有3 055例NAFLD患者，占比为35.2%。两组年龄、性别、吸烟、脉搏、BMI、SBP、DBP、TC、TG、HDL-C、低密度脂蛋白胆固醇（low -density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、FPG、AST、ALT、尿酸、肌酐、中性粒细胞计数、血小板计数、淋巴细胞计数、SII、肥胖表型、高血压病、糖尿病、胆结石比较，差异有统计学意义（P＜0.01）。见表1。

表1 两组基线水平比较

项目无NAFLD组（5 616例）NAFLD组（3 055例）t/χ2值P值年龄（岁，xˉ±s）43.09±14.2548.55±14.2117.092＜0.01性别[例（%）]329.543＜0.01女3 318（59.08）1 182（38.69）男2 298（40.92）1 873（61.31）吸烟（%）45.478＜0.01否5 421（96.53）2 852（93.36）是195（3.47）203（6.64）脉搏（次/min，xˉ±s）78.39±11.9179.31±11.423.533＜0.01 BMI（kg/m2，xˉ±s）23.32±2.7027.32±3.3656.559＜0.01 SBP（mmHg，xˉ±s）121.40±16.40131.18±15.9726.986＜0.01 DBP（mmHg，xˉ±s）71.15±10.6377.52±11.2725.631＜0.01 TC（mmol/L，xˉ±s）4.70±0.884.96±0.9612.239＜0.01

续表1

项目无NAFLD组（5 616例）NAFLD组（3 055例）t/χ2值P值TG（mmol/L，xˉ±s）1.03±0.641.95±1.6629.283＜0.01 HDL-C（mmol/L，xˉ±s）1.39±0.311.16±0.2536.941＜0.01 LDL-C（mmol/L，xˉ±s）2.93±0.793.16±0.8711.957＜0.01 FPG（mmol/L，xˉ±s）5.34±0.916.04±1.5922.347＜0.01 AST（U/L，xˉ±s）18.89±10.0923.05±10.2018.205＜0.01 ALT（U/L，xˉ±s）17.62±18.8630.74±22.0629.120＜0.01尿酸（μmol/L，xˉ±s）309.24±80.27377.87±88.4235.645＜0.01肌酐（mmol/L，xˉ±s）72.32±111.6787.39±460.921.779＜0.01中性粒细胞计数（×109/L，xˉ±s）3.33±1.103.79±1.1218.110＜0.01血小板计数（×109/L，xˉ±s）248.84±57.27258.59±57.897.524＜0.01淋巴细胞计数（×109/L，xˉ±s）1.90±0.542.10±0.6015.220＜0.01 SII（xˉ±s）465.55±252.4496.56±238.215.670＜0.01肥胖表型[例（%）]2 097.734＜0.01 MHNO2 378（42.34）159（5.20）MHO1 004（17.88）653（21.37）MANO1 128（20.09）342（11.19）MAO1 106（19.69）1 901（62.23）高血压病[例（%）]541.253＜0.01无4 675（83.24）1 854（60.69）有941（16.76）1 201（39.31）糖尿病[例（%）]506.354＜0.01无5 369（95.60）2 464（80.65）有247（4.40）591（19.35）胆结石[例（%）]36.139＜0.01无5 537（98.59）2 953（96.66）有79（1.41）102（3.34）

注 BMI：体质量指数；SBP：收缩压；DBP：舒张压；TC：总胆固醇；TG：甘油三酯；HDL-C：高密度脂蛋白胆固醇；LDL-C：低密度脂蛋白胆固醇；FPG：空腹血糖；AST：天冬氨酸转氨酶；ALT：丙氨酸转氨酶；SII：全身免疫炎症指数；MHNO：代谢健康非超重/肥胖；MHO：代谢健康超重/肥胖；MANO：代谢异常非超重/肥胖；MAO：代谢异常超重/肥胖。

2.2 SII、肥胖表型和NAFLD的关联

在模型3中，高SII组发生NAFLD是低SII组的1.46倍，MHO、MANO、MAO组发生NAFLD分别是MHNO组的5.19、2.20和8.59倍。见表2。

表2 SII、肥胖表型与NAFLD的关联

模型1模型2模型3项目OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值SII低1.001.001.00高1.35（1.24~1.48）＜0.011.57（1.43~1.72）＜0.011.46（1.29~1.65）＜0.01肥胖表型MHNO1.001.001.00 MHO9.73（8.06~11.74）＜0.018.38（6.92~10.14）＜0.015.19（4.14~6.51）＜0.01 MANO4.54（3.71~5.54）＜0.013.52（2.86~4.33）＜0.012.20（1.69~2.86）＜0.01 MAO25.71（21.54~30.68）＜0.0118.89（15.72~22.71）＜0.018.59（6.76~10.92）＜0.01

注 模型1：未调整；模型2：调整年龄和性别；模型3：调整年龄、性别、吸烟、饮酒、脉搏、SBP、DBP、ALT、AST、尿酸、肌酐、高血压病、糖尿病和胆结石。SII：全身免疫炎症指数；NAFLD：非酒精性脂肪性肝病；MHNO：代谢健康非超重/肥胖；MHO：代谢健康超重/肥胖；MANO：代谢异常非超重/肥胖；MAO：代谢异常超重/肥胖；SBP：收缩压；DBP：舒张压；ALT：丙氨酸转氨酶；AST：天冬氨酸转氨酶。

2.3 SII联合肥胖表型与NAFLD的关联

在模型3中，低SII&MHO组、低SII&MANO组、低SII&MAO组、高SII&MHNO组、高SII&MHO组、高SII&MANO组和高SII&MAO组发生NAFLD分别是低SII&MHNO组的6.58、3.10、12.18、2.42、10.53、4.00和15.60倍。见表3。

表3 SII联合不同肥胖表型与NAFLD的关联

模型1模型2模型3组别OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值OR值（95%CI）P值低SII&MHNO组1.001.001.00低SII&MHO组11.66（8.69~15.65）＜0.019.67（7.19~13.01）＜0.016.58（4.63~9.35）＜0.01低SII&MANO组5.28（3.86~7.23）＜0.014.06（2.95~5.58）＜0.013.10（2.11~4.55）＜0.01低SII&MAO组31.91（24.18~42.12）＜0.0122.67（17.08~30.09）＜0.0112.18（8.60~17.25）＜0.01高SII&MHNO组1.85（1.33~2.58）＜0.011.98（1.42~2.76）＜0.012.42（1.65~3.54）＜0.01高SII&MHO组15.68（11.72~20.97）＜0.0114.58（10.89~19.53）＜0.0110.53（7.42~14.93）＜0.01高SII&MANO组7.46（5.50~10.12）＜0.015.98（4.39~8.16）＜0.014.00（2.74~5.86）＜0.01高SII&MAO组40.20（30.46~53.05）＜0.0131.00（23.41~41.05）＜0.0115.60（11.01~22.09）＜0.01

注 模型1：未调整；模型2：调整年龄和性别；模型3：调整年龄、性别、吸烟、饮酒、脉搏、SBP、DBP、ALT、AST、尿酸、肌酐、高血压病、糖尿病和胆结石。SII：全身免疫炎症指数；NAFLD：非酒精性脂肪性肝病；MHNO：代谢健康非超重/肥胖；MHO：代谢健康超重/肥胖；MANO：代谢异常非超重/肥胖；MAO：代谢异常超重/肥胖；SBP：收缩压；DBP：舒张压；ALT：丙氨酸转氨酶；AST：天冬氨酸转氨酶。

2.4 不同肥胖表型的SII与NAFLD的线性关系

RCS曲线显示，控制不同混杂因素后，MHNO组中SII与NAFLD呈线性关系（P非线性=0.496）；MHO组中SII与NAFLD呈非线性关系（P非线性=0.006）；MANO组中SII与NAFLD呈线性关系（P非线性=0.379）；MAO组中SII与NAFLD呈线性关系（P非线性=0.404）。见图1。

图1 不同肥胖表型的SII与NAFLD的剂量-反应关系

3 讨论

本研究以中国中医科学院西苑医院体检中心的8 671名成人体检人群为研究对象，系统探讨SII联合不同肥胖表型与NAFLD的关联。本研究结果显示，MHO、MANO、MAO组发生NAFLD分别是MHNO组的5.19、2.20、8.59倍，高SII组发生NAFLD是低SII组的1.46倍。此外，本研究还发现，肥胖表型和SII共同存在时与更高的NAFLD发病风险相关，其中高SII&MAO组发生NAFLD是低SII&MHNO组的15.60倍。

一项来自韩国的横断面调查研究显示，肥胖和NAFLD发生呈正相关[16]。欧洲的一项孟德尔随机化研究评估吸烟、BMI和NAFLD之间的因果关联，发现吸烟和高BMI能增加NAFLD的发生风险[OR值（95%CI）分别为1.83（1.31~2.55）、1.58（1.42~1.77）]；研究还发现，BMI介导吸烟对NAFLD的影响[OR（95%CI）为73.3%（62.3%~80.5%）][17]。一项来自中国的基于1 580万例成人的真实世界调查研究显示，NAFLD已成为中国肥胖症最常见的并发症，其发病率高达81.8%[18]。代谢异常是NAFLD患者的典型临床特征和重要危险因素[19-21]。本研究结果显示，在不同肥胖表型中，MAO组与NAFLD的关联最为显著，与Kuang等[22]的研究结果具有一致性，其发现在不同肥胖表型中，无论男性或是女性，MAO组NAFLD的发病风险都显著。

SII是一种稳定的新型炎症标志物，其可以评估全身炎症和全身免疫反应[23]。一项来自中国北京社区横断面调查研究发现，NAFLD的患病率在SII高四分位数组中逐渐增加（P趋势＜0.05）[24]；一项来自英国的队列研究将SII分为五分位组，最高分位组发生NAFLD是最低分位组的1.12倍[8]。本研究结果显示，高SII组发生NAFLD是低SII组的1.46倍。然而SII联合肥胖表型与NAFLD的关联鲜见报道，本研究结果显示，高SII&MAO组发生NAFLD是低SII&MHNO组的15.60倍，较单一的SII和肥胖表型而言，其与较高的NAFLD相关性更为显著。NAFLD的发生可能与慢性炎症和胰岛素抵抗密切相关。代谢异常的肥胖人群中往往存在胰岛素抵抗，这会造成肝脏新生脂肪生成增加，游离脂肪酸的氧化分解受到抑制。上述病理变化会对肝脏代谢产生许多危险因素，如肝内脂肪生成增加、脂肪沉积、肝内游离脂肪酸水平升高等，这些反应导致肝脏脂质代谢紊乱，脂毒性物质增加，最终引发NAFLD[25]。慢性炎症在NAFLD的发生和发展中起着重要作用，其会导致总循环中性粒细胞和血小板增加，血小板与炎症细胞相互作用，导致趋化因子释放，从而促进免疫介质的积累，这在促进NAFLD的形成中发挥至关重要的作用[26]。

本研究存在一定的局限性：首先，尽管本研究使用了一项相对数据充足的横断面研究来探索SII联合不同肥胖表型对NAFLD的关联，但本研究是观察性研究，无法推断其因果关系，需要进一步通过前瞻性队列研究或孟德尔随机化研究来证实它们之间的因果关系。其次，本研究依托体检中心的体检数据，由于体检数据的局限性，未对参与者的饮食、睡眠情况等进行调查，可能导致协变量的遗漏，造成一定的混杂偏倚。最后，本研究人群主要为中国北方人群，需要进一步收集各地区的数据来证实结果的稳健性。

综上所述，本研究结果显示，肥胖表型和SII均与中国成人NAFLD发生相关，减轻体质量、改善代谢异常和降低慢性炎症可能是预防NAFLD发生风险的有效策略。

利益冲突说明：本文所有作者均声明不存在利益冲突。

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Association of systemic immune-inflammatory index combined with different obesity phenotypes with non-alcoholic fatty liver disease

QIU Linjie REN Haiyan REN Yan LI Meijie ZOU Chacha WU Zijing ZHANG Jin

Disease Prevention Center/Health Assessment Department, Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100091, China

[Abstract] Objective To investigate the association of systemic immune-inflammatory index (SII) combined with different obesity phenotypes with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). Methods A total of 8 671 people who underwent health examinations at the Health Assessment Center, Xiyuan Hospital, China Academy of Chinese Medical Sciences between January 2020 and December 2024 were selected as study objects, their demographic characteristics, physical examination findings, and laboratory parameters were analyzed. SII was calculated, and they were divided into high- and low-SII groups according to the median value; based on metabolic status and body mass index (BMI), they were divided into four different obesity phenotypes metabolically healthy non-overweight/obesity (MHNO), metabolically healthy overweight/obesity (MHO), metabolically abnormal non-overweight/obesity (MANO), and metabolically abnormal overweight/obesity (MAO). Furthermore, SII was combined with obesity phenotypes to form eight combined exposure groups (low SII&MHNO, low SII&MHO, low SII&MANO, low SII&MAO,high SII&MHNO, high SII&MHO, high SII&MANO, and high SII&MAO groups). Multivariate logistic regression was used to analyze the association of SII combined with different obesity phenotypes with NAFLD; the linear relationship between SII and NAFLD in different obesity phenotypes was explored by using restricted cubic spline curve. Results Among the 8 671 research subjects, there were 3 055 patients with NAFLD, accounting for 35.2%. There were statistically significant differences between two groups in age, gender, smoking, pulse, BMI, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, total cholesterol, triglycerides, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, fasting plasma glucose, aspartate aminotransferase, alanine aminotransferase, uric acid, creatinine, neutrophil count, platelet count, lymphocyte count, SII, obesity phenotype, hypertension, diabetes mellitus, and gallstones (P＜0.01). The incidences of NAFLD in the MHO, MANO, and MAO groups were 5.19, 2.20, and 8.59 times than those in the MHNO group respectively, and the incidence of NAFLD in the high SII group was 1.46 times than that in the low SII group. The incidence of NAFLD in the low SII&MHO, low SII&MANO, low SII&MAO, high SII&MHNO, high SII&MHO, high SII&MANO, and high SII&MAO groups were 6.58, 3.10, 12.18, 2.42,10.53, 4.00, and 15.60 respectively compared with the low SII&MHO group. After adjusting for different confounding factors, there was a linear relationship between SII and NAFLD in the MHNO group (Pnon-linearity=0.496); in the MHO group, SII had a nonlinear relationship with NAFLD (Pnon-linearity=0.006); in the MANO group, SII had a linear relationship with NAFLD (Pnon-linearity=0.379); and in the MAO group, SII had a linear relationship with NAFLD (Pnon-linearity=0.404).Conclusion Both obesity phenotype and SII are associated with the occurrence of NAFLD in Chinese adults. When the two coexist, the correlation of NAFLD is significantly higher.

[Key words] Systemic immune-inflammatory index; Obesity phenotype; Non-alcoholic fatty liver disease; Crosssectional study; Metabolic abnormalities; Overweight/obesity

[中图分类号] R575.5

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210（2026）07（a）-0015-07

DOI：10.20047/j.issn1673-7210.25090827

[基金项目] 北京中医药薪火传承“3+3”工程项目（2023-SZ-A-51）；中国中医科学院科技创新工程项目（ZN2025A06）。

[作者简介] 邱林杰（1995.10-），男，博士；研究方向：中医药治未病、糖脂炎代谢。

[通讯作者] 张晋（1969.3-），女，主任医师；研究方向：中医药治未病、糖脂炎代谢。

（收稿日期：2025-09-11）

（修回日期：2026-01-14）