基于分位数回归模型探讨青年慢性肌肉骨骼疼痛患者疼痛灾难化影响因素

郑雯雯1, 刘兵2, 刘丽娜3, 程智敏4, 余文文3

【作者机构】 1海军军医大学海军特色医学中心医学心理科; 2海军军医大学海军特色医学中心康复理疗科; 3海军军医大学海军特色医学中心骨科; 4海军军医大学海军特色医学中心保健科
【分 类 号】 R473
【基    金】 海军特色医学中心第二届护理科研专项基金重点项目(24HL08)。
全文 文内图表 参考文献 出版信息
基于分位数回归模型探讨青年慢性肌肉骨骼疼痛患者疼痛灾难化影响因素

基于分位数回归模型探讨青年慢性肌肉骨骼疼痛患者疼痛灾难化影响因素

郑雯雯1 刘 兵2 刘丽娜3 程智敏4 余文文3▲

1.海军军医大学海军特色医学中心医学心理科,上海 200052;2.海军军医大学海军特色医学中心康复理疗科,上海 200052;3.海军军医大学海军特色医学中心骨科,上海 200052;4.海军军医大学海军特色医学中心保健科,上海 200052

[摘要] 目的 探讨青年慢性肌肉骨骼疼痛(CMP)患者疼痛灾难化现状及其影响因素。 方法 采用便利抽样法选取2024年6月至2025年7月海军军医大学海军特色医学中心骨科及康复理疗科206例青年CMP患者。采用一般资料问卷、简明疼痛评估量表、疼痛灾难化量表、疼痛自我效能量表进行调查,采用分位数回归分析青年CMP患者疼痛灾难化的影响因素。 结果 不同病程、疼痛程度及疼痛部位数的青年CMP患者疼痛灾难化得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。疼痛灾难化与疼痛自我效能得分呈负相关(rs=-0.247,P<0.01);疼痛灾难化与疼痛干扰得分呈正相关(rs=0.388,P<0.01)。分位数回归分析显示,疼痛干扰是青年CMP患者疼痛灾难化的主要影响因素,且对疼痛灾难化水平有正向影响(P<0.05);病程、疼痛程度、疼痛部位及疼痛自我效能对青年CMP患者在部分分位点上的疼痛灾难化有影响(P<0.05)。 结论 青年CMP患者的疼痛灾难化处于中等偏下水平,分位数回归模型可以分析在不同分位点上影响患者疼痛灾难化的因素,为存在不同疼痛灾难化的患者提供针对性的合理建议,临床工作者应根据患者的病程、疼痛程度、疼痛部位数、疼痛干扰及疼痛自我效能,及时提供个性化的干预与管理。

[关键词] 慢性肌肉骨骼疼痛;疼痛灾难化;疼痛干扰;分位数回归模型;影响因素

慢性肌肉骨骼疼痛(chronic musculoskeletal pain,CMP)属于慢性疼痛七大类之一,是发生在肌肉、骨骼、关节、肌腱或相关软组织超过3个月的疼痛[1-2]。该类患者常出现焦虑、抑郁、恐惧回避等严重心理问题,而这些心理问题进一步加重患者的病情,其中疼痛灾难化作为“恐惧-回避模型”的主要组成部分,是指一系列针对现存或潜在疼痛所产生的负面情绪和认知,对个体的生活质量及功能状态均有一定的影响[3-4]。有研究表明,高水平的疼痛灾难化与CMP患者的疼痛强度、残疾及自杀念头显著相关,并延迟CMP患者疾病的治疗效果及康复进程。因此,深入探究CMP患者疼痛灾难化的影响因素具有重要的临床意义[5-6]

由于劳动市场及人们的生活习惯发生变化,CMP呈现逐渐年轻化的趋势,青年患者在社会及家庭中发挥重要作用,承受慢性疾病的长期困扰,更易出现心理问题[7]。分位数回归可探索自变量在因变量的不同分位数的影响,该方法在公共卫生和医学等领域的研究中得到广泛应用[8]。目前针对中老年CMP患者的疼痛灾难化研究相对较多,而青年CMP患者的研究较少,因此本研究旨在基于分位数回归模型分析青年CMP患者疼痛灾难化的影响因素,为其制订精确化的干预方案提供参考。

1 对象与方法

1.1 研究对象

采用便利抽样法,选取2024年6月至2025年7月海军特色医学中心骨科及康复理疗科的青年CMP患者作为研究对象。样本量计算原则应为自变量的5~10倍,本调查自变量个数为13个,样本量范围为65~130例,考虑20%的无效问卷,需78~156例。纳入标准:①年龄18~45岁;②疼痛时间 ≥3个月;③符合CMP的诊断标准[1];④具有沟通能力,无认知功能障碍;⑤研究对象知情同意。排除标准:①存在严重的精神疾病;②合并其他慢性疼痛。本研究经中国人民解放军海军特色医学中心医学伦理管理委员会批准(AF-HEC-159)。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料问卷 包括一般人口学特征与疾病相关指标,由研究者在查阅文献的基础上自行编制,共9项,主要有年龄、性别、婚姻状态、学历、家庭人均月收入、工作状态、病程、有无手术史、有无合并症。参考阿依布塔·吾哈甫等[9]的研究将家庭人均月收入分为<3 000、3 000~<5 000、 ≥5 000元,而年龄以接近中位数(31岁)为临界值分组,以区分青年早期与晚期,便于后期对数据结果的实际信息进行挖掘。病程分为<1、1~<2、 ≥2年,主要参考汪世秀等[10]的研究,便于后期结果的分析,同时也考虑到青年患者多数处于疾病早期,以保证数据的平衡。

1.2.2 简明疼痛评估量表 该量表包含疼痛部位图,疼痛程度与疼痛干扰两个亚量表,疼痛程度有4个条目,包含最严重疼痛、最小疼痛、平均疼痛及现在疼痛,每个条目0~10分;疼痛干扰有7个条目,每个条目0~10分[11]。本研究中疼痛部位数以所勾选疼痛部位数进行计算,参考张莉萍等[12]研究分为1、2、 ≥3个,以确保研究结果与其他研究具有可比性;疼痛程度以4个条目的平均分为判断依据,0分为无疼痛,<4分为轻度疼痛,4~6分为中度疼痛,>6分为重度疼痛;疼痛干扰以7个条目的总分为判断依据,总分为0~70分,分数越高表示疼痛干扰程度越高。本研究中该量表的Cronbach’s α系数为0.934。

1.2.3 疼痛灾难化量表 该量表由Sullivan等[13]编制,由Yap等[14]引入中国,用于评估个体的灾难化水平,共13个条目,每个条目0~4分,总分为0~52分,分数越高表示疼痛灾难化水平越高,以30分为临界值来判定疼痛灾难化阳性。本研究中该量表的Cronbach’s α系数为0.975。

1.2.4 疼痛自我效能量表 该量表由Nicholas[15]编制,由肖娟等[16]引入中国,用于评估个体在经历疼痛后的自我效能水平,共10个条目,每个条目0~6分,总分为0~60分,分数越高表示疼痛自我效能感水平越高。在本研究中该量表的Cronbach’s α系数为0.983。

1.3 资料收集方法

采用纸质问卷和电子问卷对符合纳入及排除标准的患者进行调查,由研究者使用统一指导语向被调查者充分解释研究目的与意义,征得同意后发放问卷。问卷由患者本人填写;需要研究者协助进行的,需使用统一的指导语协助完成。问卷完成后,进一步筛选不符合条件的问卷(如漏填、乱填),确保数据的真实性和完整性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 27.0统计学软件进行数据分析。符合正态分布的计量资料用均数±标准差表示,两组间比较采用t检验,多组间比较采用单因素方差分析;不符合正态分布的计量资料采用中位数(M)和四分位数(P25P75)表示,两组间比较采用Mann-Whitney U检验,多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。计数资料用例数(百分率)[例(%)]表示,比较采用χ2检验。疼痛灾难化与病程、疼痛自我效能、疼痛干扰之间的相关性采用Spearman相关分析法。疼痛灾难化的影响因素采用分位数回归分析(传统线性回归分析对数据的要求较为严格,具有方差齐性和残差服从正态性等,而分位数回归较为开放,对异常值更为稳固,无需同方差假设等条件限制,同时可揭示自变量在因变量不同分位数上的影响[8]),分为P10P25P50P75P90P10代表整体中疼痛灾难化最低的患者;P25代表整体中疼痛灾难化较低的患者;P50代表整体中疼痛灾难化中等的患者;P75代表整体中疼痛灾难化较高的患者;P90代表整体中疼痛灾难化最高的患者。以P<0.05为表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 不同特征青年CMP患者疼痛灾难化得分比较

本研究共发放问卷210份,回收有效问卷为206份,有效回收率为98.1%。青年CMP患者的疼痛灾难化总分为12.00(1.00,26.00)分,不同病程、疼痛程度及疼痛部位数的青年CMP患者疼痛灾难化得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 不同特征青年CMP患者疼痛灾难化得分比较[分,MP25P75)]

项目例数疼痛灾难化得分Z/H值P值18~<3113613.00(0.00,26.00)31~45709.50(2.00,25.25)男19412.00(1.00,26.00)女1210.50(6.00,22.50)有配偶8511.00(1.50,25.00)大专以上7412.50(2.00,25.25)3 000~<5 0004313.00(1.00,26.00)≥5 00014010.00(1.00,26.00)在职19612.00(1.00,26.00)非在职107.50(0.00,26.00)<11128.00(0.00,26.00)1~<24312.00(5.00,25.00)轻度1407.50(0.00,19.50)疼痛部位数(个) 9.0280.0111916.00(0.00,25.00)≥36713.00(6.00,26.00)手术史0.0080.994有3811.50(1.75,23.75)合并症1.105 0.269 有1713.00(6.00,27.50)年龄(岁)0.2960.767性别0.1790.858婚姻状态0.248 0.804 无配偶12112.00(0.50,26.00)学历0.392 0.695 大专及以下13212.00(0.00,26.00)家庭人均月收入(元)0.521 0.771 <3 0002312.00(0.00,26.00)工作状态0.389 0.697 病程(年)7.5380.023≥25115.00(5.00,26.00)疼痛程度27.847<0.001中度5520.00(9.00,26.00)重度1133.00(23.00,43.00)24812.00(1.25,25.00)无16812.50(1.00,26.00)无18912.00(1.00,26.00)

注 CMP:慢性肌肉骨骼疼痛。

2.2 青年CMP患者疼痛干扰及疼痛自我效能得分情况

青年CMP患者的疼痛干扰总分为21.50(13.00,31.00)分,疼痛自我效能总分为50.00(30.00,60.00)分。

2.3 青年CMP患者疼痛灾难化与疼痛干扰及疼痛自我效能的相关性分析

疼痛灾难化与疼痛自我效能得分呈负相关(rs=-0.247,P<0.01),疼痛灾难化与疼痛干扰得分呈正相关(rs=0.388,P<0.01)。

2.4 青年CMP患者的多因素分位数回归分析

以患者的疼痛灾难化得分为因变量,病程、疼痛程度、疼痛部位数、疼痛干扰及疼痛自我效能为自变量进行分位数回归分析,赋值情况见表2。

表2 自变量赋值情况

疼痛自我效能原值输入项目赋值病程以<1年为参考设置哑变量,1~<2年(0,1,0)、 ≥2年(0,0,1)疼痛程度以重度为参考设置哑变量,轻度(0,1,0)、中度(0,0,1)疼痛部位数以1个为参考设置哑变量,2个(0,1,0)、 ≥3个(0,0,1)疼痛干扰原值输入

本次回归模型在P50的拟合度最好,可解释因变量变异的24.3%。见表3。

表3 青年CMP患者疼痛灾难化的分位数回归模型质量

项目P10P25P50P75P90伪R 20.0480.1790.2430.1750.202平均绝对误差12.55010.0088.50410.68817.108

注 分位数回归分析模型质量中平均绝对误差越小,回归模型的拟合度越好。CMP:慢性肌肉骨骼疼痛。

分位数回归结果显示,病程1~<2年对疼痛灾难化最低及最高的青年CMP患者有正向影响(P<0.05);轻度疼痛对疼痛灾难化最低及中等的青年CMP患者有负向影响,中度疼痛对疼痛灾难化最低的青年CMP患者有负向影响(P<0.05);2个疼痛部位对疼痛灾难化最低的青年CMP患者有正向影响(P<0.05);疼痛自我效能对疼痛灾难化中等及较高的青年CMP患者有负向影响(P<0.05);疼痛干扰对疼痛灾难化水平有正向影响(P<0.05),是青年CMP患者疼痛灾难化的重要影响因素。见表4。

表4 青年CMP患者疼痛灾难化的分位数回归分析

项目P 10P25P50β(95%CI)P值β(95%CI)P值β(95%CI)P值常数5.986(2.055~9.917)0.0033.278(-5.185~11.741)0.44617.442(5.634~29.249)0.004病程(年)1~<21.820(0.387~3.254)0.0132.722(-0.364~5.808)0.0831.556(-2.749~5.862)0.477≥20.355(-1.027~1.737)0.6132.389(-0.586~5.364)0.1151.453(-2.698~5.604)0.491疼痛程度轻度-7.926(-10.871~-4.981)<0.001-5.667(-12.007~0.674)0.080-9.570(-18.416~-0.725)0.034中度-6.631(-9.389~-3.873)<0.001-2.833(-8.771~3.105)0.348-4.734(-13.019~3.550)0.261疼痛部位数(个)22.105(0.699~3.510)0.0042.278(-0.748~5.303)0.1390.453(-3.767~4.674)0.832≥31.033(-0.289~2.355)0.1250.222(-2.624~3.069)0.878-1.090(-5.062~2.881)0.589疼痛自我效能-0.028(-0.063~0.006)0.110-0.056(-0.130~0.019)0.142-0.192(-0.295~-0.088)<0.001疼痛干扰0.129(0.076~0.182)<0.0010.333(0.219~0.447)<0.0010.453(0.294~0.613)<0.001项目P 75P90β(95%CI)P值β(95%CI)P值常数26.155(5.473~46.837)0.01321.424(2.673~40.176)0.025病程(年)1~<21.759(-5.782~9.300)0.64610.085(3.248~16.922)0.004≥24.302(-2.969~11.573)0.2454.455(-2.138~11.047)0.184疼痛程度轻度-6.690(-22.184~8.804)0.396-4.085(-18.133~9.963)0.567中度-6.187(-20.698~8.323)0.401-2.788(-15.944~10.369)0.676疼痛部位数(个)20.299(-7.094~7.693)0.9363.570(-3.133~10.273)0.295≥3-0.139(-7.095~6.817)0.9695.842(-0.465~12.150)0.069疼痛自我效能-0.275(-0.457~-0.094)0.003-0.103(-0.268~0.062)0.218疼痛干扰0.471(0.192~0.749)0.0010.455(0.202~0.707)<0.001

注 CMP:慢性肌肉骨骼疼痛。

3 讨论

3.1 青年CMP患者的疼痛灾难化水平

本研究中青年CMP患者的疼痛灾难化总分为12.00(1.00,26.00)分,处于中等偏下水平;低于龚燕等[17]研究的老年CMP患者疼痛灾难化评分[(26.02±10.11)分]及宋春燕等[18]研究的慢性疼痛患者疼痛灾难化评分[28.00(17.00,39.00)分],分析原因主要有:与老年患者比较,慢性疼痛对青年患者身心冲击小;同时老年患者常伴有其他慢性合并症。但由于青年CMP患者的认知行为模式可塑性较强,具有较好的医疗成本效益;慢性疼痛呈年轻化趋势,早期关注青年CMP患者,可从源头减少医疗负担[19]。Feinstein等[20]的研究结果显示,青少年慢性疼痛患者的疼痛灾难化与其首次发生抑郁症相关。因此,临床工作者应重视青年CMP患者的心理状态,早期给予针对性的措施,以改善预后。

3.2 青年CMP患者疼痛灾难化的影响因素分析

3.2.1 主要影响因素 本研究结果显示,疼痛干扰是青年CMP患者疼痛灾难化的主要影响因素,且对疼痛灾难化水平有正向影响(P<0.05)。疼痛干扰影响患者的日常活动、社交互动、工作的参与度及情绪状态,增加患者的灾难化水平[21]。Pooleri等[22]研究结果显示,在青年时期报道存在疼痛干扰的患者,在其步入中年时期退出劳动力市场的风险显著增加。因此,临床工作中应及时识别并评估患者的疼痛干扰程度,采取有效的临床干预及管理措施。

3.2.2 其他影响因素 ①病程。本研究结果显示,与病程<1年比较,病程1~<2年对疼痛灾难化最低及最高的青年CMP患者有正向影响(P<0.05)。由于CMP患者病程较长,患者存在身心俱疲现象,与李敏等[23]的研究结果相似。而病程1~<2年仅对最低及最高水平疼痛灾难化有影响,可能是由于最低疼痛灾难化患者的积极认知受疼痛迁延冲击,最高疼痛灾难化患者的负面情绪持续强化;而病程 ≥2年的患者疼痛认知、心理状态及应对模式均已固化,病程的持续延长不再对疼痛灾难化水平产生额外作用,提示临床工作中需要关注不同病程的CMP患者的心理状况。②疼痛程度。本研究结果显示,与重度疼痛比较,轻度疼痛对疼痛灾难化最低及中等的青年CMP患者有负向影响;而中度疼痛对疼痛灾难化最低的青年CMP患者有负向影响(P<0.05)。主要由于中等及以下疼痛灾难化的患者认知可塑性及个体的情绪调节未过度消耗,而高水平的疼痛灾难化患者已形成稳定的认知模式。轻、中度疼痛的CMP患者更易接受疼痛带来的负面情绪及对生活的影响,与国内外研究一致[18,24]。以上研究提示未来医务工作者应针对轻、中度疼痛患者的疼痛灾难化整体得分进行分类,进而开展精准的个性化干预方案。③疼痛部位数。本研究结果显示。与1个疼痛部位比较,2个疼痛部位对疼痛灾难化最低的青年CMP患者有正向影响(P<0.05)。疼痛部位数多也会增加患者的疼痛程度,增加疼痛灾难化水平[17-18];而 ≥3个部位的广泛疼痛刺激强度过载,患者产生疼痛耐受与心理适应。本研究中2个疼痛部位仅在最低灾难化分位点有影响,由于低水平疼痛灾难化中患者的生理因素(如疼痛部位数)占主导地位;而高疼痛灾难化水平中,强大的心理认知因素为主导[25]。以上研究提示医务工作者早期识别和分层管理疼痛灾难化在慢性疼痛管理中的必要性。④疼痛自我效能。本研究结果显示,疼痛自我效能对疼痛灾难化中等及较高的青年CMP患者有负向影响(P<0.05)。疼痛自我效能水平高的患者采取积极的应对策略对待疼痛,而疼痛自我效能低的患者偏向消极的应对策略对待问题[17,26-27];本研究中疼痛灾难化在P10P25P90分位点上无统计学意义,这一发现揭示疼痛自我效能与疼痛灾难化关系的非线性特征。疼痛灾难化最低及较低的患者疼痛自我效能已处于较高水平,提升空间有限;中等及较高人群处于负面认知形成的关键期,尚未形成固化思维;而处于疼痛灾难化最高的患者疼痛认知已固化。因此,建议临床工作者可针对不同疼痛灾难化水平的患者制订相应措施,增加患者的疼痛自我效能感。

4 小结

本研究结果显示,青年CMP患者的疼痛灾难化处于中等偏下水平,疼痛干扰、疼痛程度、疼痛部位数及疼痛自我效能对疼痛灾难化有着不同的影响,临床医务工作者可通过增强患者的疼痛自我效能及降低患者的疼痛干扰,结合患者的疼痛程度、部位数及疼痛灾难化得分进行精准个性化的干预。本研究存在一定的局限性:本调查的研究对象性别存在失衡的现象,后续可弥补此次调查的欠缺之处,未来也可进一步扩大样本量,涵盖更多不同背景的青年群体,减少样本地域限制对研究结果普适性的影响。

利益冲突声明:本文所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1] 曹伯旭,林夏清,吴莹,等. 慢性疼痛分类目录和定义[J].中国疼痛医学杂志,2021,27(1):2-8.

[2] Ailli K,Campbell P,Michakeff Z A,et al. Long-term trajectories of chronic musculoskeletal pain:a 21-year prospective cohort latent class analysis [J]. Pain,2021,162(5):1511-1520.

[3] 纪泉,易端,王建业,等. 老年患者慢性肌肉骨骼疼痛管理中国专家共识(2023)[J]. 中华老年医学杂志,2023,42(10):1141-1150.

[4] Rogers A H,Farris S G. A meta-analysis of the associations of elements of the fear-avoidance model of chronic pain with negative affect,depression,anxiety,pain-related disability and pain intensity [J]. Eur J Pain,2022,26(8):1611-1635.

[5] Martinez-Calderon J,Jensen M P,Morales-Asencio J M,et al. Pain catastrophizing and function in individuals with chronic musculoskeletal pain:a systematic review and meta-analysis [J]. Clin J Pain,2019,35(3):279-293.

[6] Slawek D E,Syed M,Cunningham C O,et al. Pain catastrophizing and mental health phenotypes in adults with refractory chronic pain:a latent class analysis [J]. J Psychiatr Res,2022,145:102-110.

[7] 康鹏德,黄泽宇,李庭,等. 肌肉骨骼系统慢性疼痛管理专家共识[J]. 中华骨与关节外科杂志,2020,13(1):8-16.

[8] 潘璐璐,余勇夫,秦国友. 分位数回归方法简介及其在医学研究领域中的应用[J]. 复旦学报(医学版),2024,51(1):139-142.

[9] 阿依布塔·吾哈甫,董正惠,韩欣悦,等. 中老年慢性肌肉骨骼疼痛患者恐动症的影响因素分析[J]. 现代临床护理,2024,23(3):9-15.

[10] 汪世秀,罗学梅,王云琼,等. 腰椎退行性疾病患者术后疼痛灾难化现状及影响因素分析[J]. 安徽医学,2024,45(7):904-909.

[11] 王顺星,徐超,尚磊,等. 简明疼痛量表在疼痛评估中的应用[J]. 河北医药,2024,46(21):3322-3328.

[12] 张莉萍,张雅甜,马娴,等. 老年慢性肌肉骨骼疼痛患者自我管理潜在剖面分析及影响因素[J]. 实用骨科杂志,2025,31(7):664-670.

[13] Sullivan M J L,Bishop S R,Pivik J. The pain catastrophizing scale:development and validation [J]. Psychol Assess,1995,4(7):524-532.

[14] Yap J C,Lau J,Chen P P,et al. Validation of the Chinese pain catastrophizing scale(HK-PCS)in patients with chronic pain [J]. Pain Med,2008,9(2):186-195.

[15] Nicholas M K. The pain self-efficacy questionnaire:taking pain into account [J]. Eur J Pain,2007,11(2):153-163.

[16] 肖娟,吴文栩,滕红林,等. 中文版疼痛自我效能问卷评估慢性下腰痛患者的信效度研究[J]. 护理学杂志,2013,28(3):32-34.

[17] 龚燕,王永华,吴畏,等. 老年慢性肌肉骨骼疼痛患者疼痛心理弹性与疼痛灾难化的相关性研究[J]. 老年医学与保健,2023,29(1):111-116.

[18] 宋春燕,王改利,吴红艳. 慢性疼痛患者疼痛灾难化水平及影响因素分析[J]. 护理学杂志,2024,39(4):32-36.

[19] 刘宁宁,李金莎,王海. 青年慢性疼痛困扰的影响因素及对策[J]. 山西大同大学学报(自然科学版),2025,41(4):1-7,12.

[23] 李敏,叶云芳,朱晴晴,等. 腰椎间盘突出症患者疼痛灾难化影响因素研究[J]. 护理管理杂志,2024,24(8):688-692.

[20] Feinstein A B,Sturgeon J A,Darnall B D,et al. The effect of pain catastrophizing on outcomes:a developmental perspective across children,adolescents,and young adults with chronic pain [J]. J Pain,2017,18(2):144-154.

[22] Pooleri A,Yeduri R,Horne G,et al. Pain interference in young adulthood and work participation [J]. Pain,2023,164(4):831-837.

[21] 沈伟晔,徐宁,曾明,等. 慢性肌肉骨骼疼痛患者恐动的影响因素及列线图预测模型的构建和验证[J]. 临床和实验医学杂志,2024,23(13):1434-1439.

[24] Kopp B,Furlough K,Goldberg T,et al. Factors associated with pain intensity and magnitude of limitations among people with hip and knee arthritis [J]. J Orthop,2021,25:295-300.

[25] Koh H S,Choi Y,Park D,et al. Association between pain catastrophizing and central sensitization among patients with severe knee osteoarthritis awaiting primary total knee arthroplasty [J]. Orthopedics,2022,45(4):197-202.

[26] Apriliyasari R W,Chou C,Tsai P. Pain catastrophizing as a mediator between pain self-efficacy and disease severity in patients with fibromyalgia [J]. Pain Manag Nurs,2023,24(6):622-626.

[27] 闵敏,吴凡凡,吴莎莎. 运动恐惧和康复自我效能在全膝关节置换术后患者疼痛灾难化与锻炼依从性间的链式中介效应分析[J]. 上海护理,2025,25(6):43-48.

Exploration the influencing factors of pain catastrophizing in young patients with chronic musculoskeletal pain based on the quantile regression model

ZHENG Wenwen1 LIU Bing2 LIU Lina3 CHEN Zhimin4 YU Wenwen3

1.Department of Medical Psychology, PLA Naval Medical Center, Naval Medical University, Shanghai 200052, China;2. Department of Rehabilitation, PLA Naval Medical Center, Naval Medical University, Shanghai 200052, China;3.Department of Orthopedics, PLA Naval Medical Center, Naval Medical University, Shanghai 200052, China;4.Department of Healthcare, PLA Naval Medical Center, Naval Medical University, Shanghai 200052, China

[Abstract] Objective To investigate the status and influencing factors of pain catastrophizing in young patients with chronic musculoskeletal pain (CMP). Methods Convenience sampling method was used to select 206 young patients with CMP in the Department of Orthopedics and Rehabilitation, PLA Naval Medical Center, Naval Medical University from June 2024 to July 2025. The investigation was carried out with the general information questionnaire, brief pain assessment scale, pain catastrophizing scale, and pain self-efficacy scale. Quantile regression was used to analyze the influencing factors of pain catastrophizing in young patients with CMP. Results There were significant differences in the scores of pain catastrophizing among patients with different disease courses, pain severity, and number of pain sites (P<0.05). Pain catastrophizing was negatively correlated with pain self-efficacy(rs=-0.247,P<0.01);pain catastrophizing was positively correlated with pain interference(rs=0.388,P<0.01).Quantile regression analysis showed that pain interference was the main influencing factor of pain catastrophizing in young patients with CMP, and it had a positive impact on the level of pain catastrophizing (P<0.05); the disease course, pain severity, number of pain sites, and pain self-efficacy had impact on the disaster of pain at some quantiles in young patients with CMP (P<0.05).Conclusion The pain catastrophizing in young patients with CMP is at a moderately low level. Quantile regression model can analyze the influencing factors of pain catastrophizing at different quantiles, and provide targeted and reasonable suggestions for patients with different pain catastrophizing.Clinicians should take into account the patients’ course of disease, pain severity, number of pain sites, pain interference,and self-efficacy, timely and personalized provide intervention and management.

[Key words] Chronic musculoskeletal pain; Pain catastrophizing; Pain interference; Quantile regression model;Influencing factors

[中图分类号] R473

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2026)07(a)-0094-06

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25091814

[基金项目] 海军特色医学中心第二届护理科研专项基金重点项目(24HL08)。

[作者简介] 郑雯雯(1994.11-),女,硕士;研究方向:临床护理及心理护理。

通讯作者

(收稿日期:2025-09-23)

(修回日期:2026-02-26)

X