深圳市坪山区2型糖尿病患者血糖控制情况及影响因素分析

王玲1, 王重一2, 阮玉玲2, 邱五七2, 罗艳1, 吴琼2

【作者机构】 1深圳市坪山区疾病预防控制中心; 2中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所
【分 类 号】 R181
【基    金】 深圳市坪山区卫生健康系统科研项目(2023329)
全文 文内图表 参考文献 出版信息
深圳市坪山区2型糖尿病患者血糖控制情况及影响因素分析

深圳市坪山区2型糖尿病患者血糖控制情况及影响因素分析

王 玲1* 王重一2* 阮玉玲2 邱五七2 罗 艳1 吴 琼2

1.深圳市坪山区疾病预防控制中心,广东深圳 518118;2.中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所,北京 100730

[摘要] 目的 分析深圳市坪山区社区卫生服务中心2型糖尿病患者的血糖控制现状,并探讨其影响因素,为优化社区糖尿病管理策略提供科学依据。 方法 采用横断面研究设计,选取2024年1月至12月深圳市坪山区社区卫生服务中心信息系统中已建档管理的7 381例2型糖尿病患者数据。收集患者的一般人口学资料、生活方式资料及空腹血糖值。根据血糖控制是否达标分成血糖控制达标组(3 539例)和血糖控制不达标组(3 842例)。采用单因素及多因素logistic分析血糖控制情况的影响因素。 结果 单因素分析结果显示,两组年龄、腰围、体质量指数、职业、学历、锻炼情况、吸烟情况、医保类型的人群血糖控制情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,腰围(OR=1.019,95%CI:1.011~1.026)、具有城镇居民基本医疗保险(OR=1.243,95%CI:1.042~1.485)是血糖控制的危险因素(P<0.05);每周锻炼1次(OR=0.810,95%CI:0.690~0.951)、每天锻炼(OR=0.862,95%CI:0.765~0.971)、已戒烟(OR=0.756,95%CI:0.628~0.908)、从不吸烟(OR=0.832,95%CI:0.738~0.939)、本科及以上(OR=0.601,95%CI:0.411~0.877)是血糖控制的保护因素(P<0.05)。 结论 深圳市坪山区2型糖尿病患者的血糖控制受多种因素影响。社区管理应重点关注中心性肥胖和吸烟人群,加强对低学历、缺乏锻炼者的健康教育与行为干预,并依托医疗保障政策,实施综合性的精准管理以改善血糖控制结局。

[关键词] 2型糖尿病;血糖控制;影响因素

中国是世界上糖尿病患病人数最多的国家,患病人数占世界糖尿病人口的1/4[1] 。糖尿病常累及多个内脏器官,引起严重的并发症,并给社会带来了巨大的经济负担[2-3] 。中国人口老龄化进程的加快和代谢危险因素的增多给糖尿病预防和控制带来了巨大的挑战[4] 。《健康中国2030规划纲要》中提出到2030年,糖尿病规范管理率达到70%,并持续提高糖尿病治疗率[5] 。然而,目前中国关于糖尿病患者综合控制目标达标情况的研究仍较为有限,尤其缺乏针对特定区域及人群的系统性调查。社区是糖尿病防治的重要单位,基于社区的流行病学数据能够更精准发现社区居民的健康问题所在与防治锚点。中国近年来也已陆续开展了多项基于社区的糖尿病管理现状及影响因素研究[6-7] 。深圳市卫生健康委员会2025年公布的数据显示,全市18岁及以上居民糖尿病患病率为7.2%,且深圳市南山区对社区健康服务中心签约患者系统分析了其糖尿病的登记率和管理情况[8] 。深圳市坪山区作为国家慢性疾病综合防控示范区之一,近年来在基层医疗卫生服务体系中积极探索和推进慢性疾病健康管理。且目前坪山区尚缺乏对社区2型糖尿病患者血糖控制情况及其影响因素的全面分析。深入了解该地区人群的血糖控制现状及相关因素,对于优化社区糖尿病管理、提升综合控制达标率具有重要现实意义。

因此,本研究旨在通过收集和分析深圳市坪山区社区卫生服务中心已建档管理的2型糖尿病患者数据,描述分析其血糖控制现状,并探讨血糖控制的关联因素,为进一步完善社区慢性疾病管理策略、制订有针对性的干预措施提供科学依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象

本研究采用横断面研究设计,以2024年1月至12月深圳市坪山区社区健康服务中心在管居民健康档案中所有已建档管理的2型糖尿病7 381例患者为研究对象。纳入标准:按照《国家基层糖尿病防治管理指南》诊断为2型糖尿病的18岁及以上的辖区常住居民[9] 。排除标准:①空腹血糖值缺失;②流动人口等无法定期检测血糖人员;③不愿意建档管理。本研究所有分析数据均来自深圳市社区健康服务信息系统。本研究经深圳市坪山区疾病预防控制中心伦理委员会审查批准(SZPSCDC-2023-004-04),研究全程遵循相关伦理原则。

1.2 研究方法

分析资料主要包括3个方面:①一般人口学资料。性别、年龄、身高、体质量、腰围、学历、职业、医保类型。②生活方式与行为因素。锻炼情况(分为不锻炼、偶尔、每周1次、每天)、饮食情况(分为不健康饮食、素食为主、荤食为主、荤素均衡)、吸烟情况(分为从不吸烟、已戒烟、吸烟)。③血糖控制情况。血糖控制达标判定标准为空腹血糖值<7.0 mmol/L,血糖控制不达标判定标准为空腹血糖值 ≥7.0 mmol/L[10] ;本研究选取2024年末次空腹血糖值,作为判断血糖控制是否达标的指标,所有数据均由辖区疾病预防控制中心全程督导并实施标准化质量控制,数据的真实性、规范性与可靠性均得到严格保障。

1.3 统计学方法

采用R 4.1.2统计学软件进行数据分析。计量资料以均数±标准差表示,组间比较采用t检验;计数资料以例数(百分率)[例(%)] 表示,组间比较采用χ2检验;采用二元logistic回归模型进行影响因素分析,以血糖控制情况为因变量。以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组资料比较

两组年龄、腰围、体质量指数、学历、职业、锻炼情况、吸烟情况、医保类型比较,差异有统计学有意义(P<0.05)。见表1。

表1 两组资料比较

项目血糖控制不达标组(3 842例)血糖控制达标组(3 539例)t/χ2值P值年龄(岁,xˉ±s)57.6±11.256.8±11.43.010.003性别[例(%)] 0.450.503女1 596(41.5)1 442(40.7)男2 246(58.5)2 097(59.3)腰围(cm,xˉ±s)88.9±8.987.5±9.26.44<0.001体质量指数[例(%)] 16.510.001偏瘦41(1.1)40(1.1)正常1 321(34.4)1 361(38.5)超重1 718(44.7)1 531(43.3)肥胖762(19.8)607(17.2)学历[例(%)] 36.63<0.001未上过学114(3.0)84(2.4)小学914(23.8)724(20.5)初中1 539(40.1)1 382(39.1)高中850(22.1)833(23.5)大专268(7.0)288(8.1)本科及以上157(4.1)228(6.4)职业[例(%)] 35.67<0.001国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人24(0.6)31(0.9)专业技术人员249(6.5)324(9.2)办事人员和有关人员184(4.8)190(5.4)商业、服务业人员570(14.8)472(13.3)农、林、牧、渔、水利专业生产人员87(2.3)70(2.0)生产、运输设备操作人员及有关人员909(23.7)925(26.1)不便分类的其他从业人员47(1.2)46(1.3)无职业1 772(46.1)1 481(41.8)锻炼情况15.090.002不锻炼913(23.8)735(20.8)偶尔290(7.5)239(6.8)每周1次484(12.6)513(14.5)每天2 155(56.1)2 052(58.0)饮食情况2.430.489不健康饮食11(0.3)8(0.2)荤食为主36(0.9)44(1.2)素食为主126(3.3)127(3.6)荤素均衡3 669(95.5)3 360(94.9)吸烟情况13.830.001吸烟877(22.8)686(19.4)已戒烟340(8.8)348(9.8)从不吸烟2 625(68.3)2 505(70.8)医保类型27.90<0.001城镇职工基本医疗保险1 626(42.3)1 684(47.6)城镇居民基本医疗保险629(16.4)465(13.1)全自费1 539(40.1)1 336(37.8)其他48(1.2)54(1.5)

2.2 多因素分析

以血糖控制情况为因变量(赋值:血糖控制达标=0,血糖控制不达标=1),年龄、腰围、锻炼情况、体质量指数、职业、吸烟情况、学历、医保类型为自变量,进行共线性分析,结果显示各变量广义方差膨胀因子均<5,各变量之间不存在多重共线性。将上述指标纳入二元logistic回归分析,结果显示,腰围(OR=1.019,95%CI:1.011~1.026)是血糖控制的危险因素;与不锻炼相比,每周锻炼1次(OR=0.810,95%CI:0.690~0.951)和每天锻炼(OR=0.862,95%CI:0.765~0.971)是血糖控制的保护因素;与吸烟相比,已戒烟(OR=0.756,95%CI:0.628~0.908)和从不吸烟(OR=0.832,95%CI:0.738~0.939)是血糖控制的保护因素;与未上过学相比,本科及以上(OR=0.601,95%CI:0.411~0.877)是血糖控制的保护因素;与医保类型为城镇职工基本医疗保险相比,城镇居民基本医疗保险(OR=1.243,95%CI:1.042~1.485)是血糖控制的危险因素。见表2。

表2 深圳市坪山区社区卫生服务中心2型糖尿病患者血糖情况及影响因素的多因素分析

项目β标准误P值OR值(95%CI)广义方差膨胀因子年龄0.0010.0030.6471.001(0.996~1.007)1.908腰围0.0180.004<0.0011.019(1.011~1.026)2.166体质量指数(参考组:偏瘦)2.144正常-0.2370.2310.3070.789(0.501~1.244)超重-0.2370.2380.3190.789(0.494~1.259)肥胖-0.2960.2550.2450.744(0.451~1.225)职业(参考组:国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人)4.404专业技术人员-0.0090.2880.9750.991(0.565~1.759)办事人员和有关人员0.1110.2960.7081.117(0.627~2.011)商业、服务业人员0.2470.2870.3891.280(0.731~2.265)农、林、牧、渔、水利专业生产人员0.2250.3270.4921.252(0.661~2.394)生产、运输设备操作人员及有关人员0.0750.2850.7931.078(0.617~1.901)不便分类的其他从业人员0.0720.3500.8381.074(0.541~2.146)无职业0.2140.2880.4571.238(0.706~2.194)学历(参考组:未上过学)1.800小学-0.0490.1530.7480.952(0.703~1.284)初中-0.1460.1530.3420.864(0.639~1.166)高中-0.2370.1580.1340.789(0.577~1.075)大专-0.2710.1780.1280.762(0.537~1.080)本科及以上-0.5090.1940.0090.601(0.411~0.877)锻炼情况(参考组:不锻炼)1.140偶尔0.0000.1020.9981.000(0.820~1.220)每周1次-0.2100.0820.0100.810(0.690~0.951)每天-0.1480.0610.0150.862(0.765~0.971)吸烟情况(参考组:吸烟)1.141已戒烟-0.2800.0940.0030.756(0.628~0.908)从不吸烟-0.1830.0620.0030.832(0.738~0.939)医保类型(参考组:城镇职工基本医疗保险)3.245城镇居民基本医疗保险0.2180.0900.0161.243(1.042~1.485)全自费0.0400.0880.6511.041(0.875~1.237)其他-0.0670.2110.7490.935(0.617~1.413)

3 讨论

本研究通过对深圳市坪山区7 381例社区在管2型糖尿病患者的横断面调查,系统分析了该人群的血糖控制水平及影响因素。二元logistic回归分析结果显示,腰围、锻炼情况、吸烟情况、学历情况和医疗保险情况是糖尿病患者血糖管理情况的影响因素。

3.1 人体测量学指标与血糖水平

本研究发现,腰围是血糖控制情况的危险因素,提示腰围每增加1 cm,患者血糖控制不达标风险将增加1.9%,这与大量研究结论一致[11] 。进一步证实了中心性肥胖与2型糖尿病患者血糖控制结局的密切关联。这一结果强调了在社区糖尿病管理中,监测和控制腰围对于改善血糖控制具有重要临床意义。

3.2 生活方式与血糖水平

本研究证实了健康生活方式对血糖控制的积极作用。与不锻炼的患者相比,每周锻炼1次和每天锻炼是血糖控制的保护因素与既往研究结论一致[12] ;运动一直是治疗糖尿病的非药物手段[13] 。规律的体育锻炼能够增加胰岛素敏感性及改善血糖摄取[14] 。本研究中57.0%(4 207/7 381)的患者能够坚持每天锻炼,反映出社区健康宣教已取得一定成效,但对于22.3%(1 648/7 381)的不锻炼人群,仍需作为重点干预对象。

此外,吸烟是血糖控制的独立危险因素,这与既往社区2型糖尿病患者血糖控制影响因素研究结论一致[15] 。烟草中的尼古丁可能通过多种途径加剧胰岛素抵抗,且烟草中的其他金属物质也会诱发胰岛素抵抗[16-17] 。因此,在糖尿病管理中,将戒烟干预纳入常规随访至关重要。

3.3 社会经济因素与血糖水平

本研究揭示了社会经济因素在血糖控制中的重要作用。学历为本科及以上的患者,其血糖控制情况显著好于未上过学的患者。高教育水平的人群往往有更多获取健康信息的途径,认知水平更高,能够更好地管理自己的健康行为,从而更好地控制血糖水平[18] 。

在医保类型方面,与城镇居民基本医疗保险相比,享有城镇职工基本医疗保险的患者血糖控制情况更好。该结论与既往研究一致[19] 。职工医保通常具有更高的报销比例和更广的覆盖范围,这可能减轻了患者的经济负担,提高了其治疗依从性和定期随访的意愿。这反映了医疗保障政策作为健康社会决定因素,对慢性病管理效果具有直接影响。

3.4 研究的优势与局限性

本研究的优势在于基于社区大样本量的真实世界数据,较好地反映了坪山区2型糖尿病管理的实际现状。然而,本研究存在一定的局限性:首先,作为横断面研究,只能揭示因素间的关联,无法确定因果关系。其次,生活方式数据依赖于患者自报,可能存在回忆偏倚。最后,尽管研究地区糖尿病患者的建档率达90.7%,但自愿参与建档的患者可能在疾病管理意识、健康行为依从性及糖尿病控制意愿等方面具有选择性特征。

3.5 结论与建议

深圳市坪山区社区2型糖尿病患者的血糖控制受到人体测量学指标、生活方式及社会经济因素的综合影响。基于以上发现,本研究提出以下建议:①健全区-街道-社区三级联动分层干预,依托家庭医生签约服务,针对中心性肥胖、吸烟等重点人群,联合基层开展特色健康活动,开发适老干预工具提升服务可及性;②立足智慧城市与现有智慧健康管理平台,优化医保衔接机制,对规范管理患者实施报销倾斜,升级健康大数据平台支撑个性化干预。以精准化区域策略提升血糖控制水平,助力健康中国先行示范区建设。

利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。

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Analysis of blood glucose control status and influencing factors in patients with type 2 diabetes mellitus in Pingshan District, Shenzhen

WANG Ling1* WANG Chongyi2* RUAN Yuling2 QIU Wuqi2 LUO Yan1 WU Qiong2

1. Pingshan District Center for Disease Control and Prevention, Guangdong Province, Shenzhen 518118, China;2.Institute of Medical Information, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College, Beijing 100730, China

[Abstract] Objective To analyze the current status of blood glucose control and explore its influencing factors among patients with type 2 diabetes mellitus in Community Health Service Centers of Pingshan District, Shenzhen, so as to provide scientific basis for optimizing community diabetes management strategies. Methods A cross-sectional study design was adopted. Data were collected from 7 381 patients with type 2 diabetes mellitus who were registered and managed in the information systems of Community Health Service Centers of Pingshan District, Shenzhen, between January and December 2024. General demographic data, lifestyle information, and fasting plasma glucose levels were collected. Patients were divided into a well-controlled blood glucose group (3 539 cases) and a poorly controlled blood glucose group (3 842 cases) based on whether their blood glucose reached the target level. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed to identify factors associated with blood glucose control. Results The results of the univariate analysis showed that there were statistically significant differences in the blood sugar control status among the two groups of people in terms of age, waist circumference, body mass index, occupation, education level, exercise status,smoking status, and medical insurance type (P<0.05).Multivariate analysis showed that waist circumference (OR=1.019, 95%CI:1.011-1.026) and urban resident basic medical insurance (OR=1.243, 95%CI:1.042-1.485) were risk factors for poor blood glucose control (P<0.05). In contrast, exercising once per week (OR = 0.810, 95%CI: 0.690-0.951), daily exercise (OR=0.862, 95%CI:0.765-0.971), former smoking (OR = 0.756, 95%CI: 0.628-0.908), never smoking (OR=0.832, 95%CI:0.738-0.939), and educational attainment of bachelor’ s degree or above (OR = 0.601,95%CI: 0.411-0.877) were protective factors for blood glucose control (P<0.05). Conclusion Blood glucose control in patients with type 2 diabetes mellitus in Pingshan District, Shenzhen is affected by multiple factors. Community management should focus on populations with central obesity and smokers, strengthen health education and behavioral intervention for those with low educational level and lack of exercise, and implement comprehensive and precise management relying on medical security policies to improve blood glucose control outcomes.

[Key words] Type 2 diabetes mellitus; Blood glucose control; Influencing factors

[中图分类号] R181

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2026)08(a)-0062-05

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25111203

[基金项目] 深圳市坪山区卫生健康系统科研项目(2023329)。

[作者简介] 王玲(1979.4-),女,博士,副主任医师,主要从事慢性病预防控制工作。王重一(2001.2-),女,北京协和医学院2023级公共卫生专业在读硕士研究生,主要从事公共卫生政策与管理研究工作。

*具有同等贡献

[通信作者] 罗艳(1978.10-),女,硕士,主任医师,深圳市坪山区疾病预防控制中心主任,主要从事疾病预防控制工作。吴琼(1989.2-),女,博士,主要从事公共卫生政策与管理研究。

(收稿日期:2025-11-14)

(修回日期:2026-04-05)

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