基于机器人流程自动化的门诊药房“微堵点”流程优化研究

游国权1, 黄艳妮2, 卢晓1, 檀丽娜1, 何佩贞1

【作者机构】 1广西医科大学第一附属医院药学部; 2广西壮族自治区江滨医院药学部
【分 类 号】 R952
【基    金】
全文 文内图表 参考文献 出版信息
基于机器人流程自动化的门诊药房“微堵点”流程优化研究

基于机器人流程自动化的门诊药房“微堵点”流程优化研究

游国权1 黄艳妮2 卢 晓1 檀丽娜1 何佩贞1

1.广西医科大学第一附属医院药学部,广西南宁 530021;2.广西壮族自治区江滨医院药学部,广西南宁 530021

[摘要] 针对门诊药房日常运行中存在的取药报到机焦点丢失、发药弹窗无法自动关闭及邮寄单打印流程繁琐等高频“微堵点”问题,结合实际应用场景,本文探索了一种基于机器人流程自动化(RPA)的低成本、非侵入式优化路径。通过引入桌面级RPA技术,融合屏幕图像识别、颜色状态感知及模拟人机交互等功能,在不改造原有医院信息系统的前提下,实现扫码框自动聚焦、完成态弹窗智能关闭及邮寄流程一键执行。该方案可实现报到机焦点问题的自动恢复(恢复率达100%),发药环节单次操作时间缩短约1 s,日均释放药师工时约1.5 h;同时将邮寄单处理流程由10步压缩至3步,单次耗时由30 s降至15 s(效率提升约50%),提升药房运行效率并降低人工干预需求。该方案实施成本低、部署便捷且系统兼容性强,可为医疗机构在有限资源条件下推进药房流程自动化与智能化提供可借鉴的实践路径。

[关键词] 机器人流程自动化;药房管理;流程优化;微堵点

在《“健康中国2030”规划纲要》[1]及《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》[2]等政策推动下,医疗服务的精细化与智能化已成为公立医院高质量发展的关键方向。药房作为连接医、药、患的重要枢纽,其运行效率直接影响患者体验与医疗安全[3]。当前,尽管大型医院普遍部署了集成化医院信息系统(hospital information system,HIS),但在日均处理数千张处方的高强度作业中,因系统交互缺陷或流程断点产生的大量高频、重复、规则明确却低价值的操作环节(即“微堵点”)持续消耗药师精力,成为药学服务转型的隐性障碍[4]。典型场景包括取药报到扫码框失焦需人工恢复、发药完成弹窗无法自动关闭、邮寄单打印流程繁琐且需全程盯屏等。此类问题单次耗时虽短,但日均发生数千次,累积造成显著时间浪费与工作节奏中断,制约药师从“调配者”向“用药指导者”角色升级。

传统的解决方案通常依赖对现有HIS的深度定制或二次开发,不仅投入成本高,实施周期长,且受限于复杂的审批流程与系统集成风险,难以在短期内落地见效[5-6]。在此背景下,机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)作为一种非侵入式智能技术,展现出独特优势。RPA通过模拟人机交互(如点击、输入、图像识别),可在不修改底层系统前提下自动执行规则化任务,具备部署快、成本低、安全性高、易迭代等特点,尤其适用于弥合信息系统“最后一公里”的操作缝隙[7-8]。尽管RPA已在医保、财务等领域初见成效,但其在药房场景的应用仍较少[9-10]。本文基于广西医科大学第一附属医院门诊药房真实痛点,聚焦三大典型“微堵点”,构建轻量化RPA解决方案,验证其在零系统改造、极低投入条件下实现流程效率实质性提升,并有效释放药师从事高价值药学服务的能力。该实践为智慧药房建设提供了一条可复制、低成本的可行路径。

1 门诊药房典型“微堵点”识别与特征分析

在高速运转的医院药房工作中,一些因系统交互设计局限性或业务流程缝隙所产生的重复性、高频次“微操作”虽小,但因其巨大的发生频率,严重耗散了药师的专业精力,成为拉低整体运营效率的瓶颈[11]。在广西医科大学第一附属医院日均处方量超5 000张的高强度运行环境下,尽管已全面接入HIS,前端交互与实际作业节奏之间的错配仍催生出若干典型场景。通过实地观察与工作流分析,共识别出3个具有高度代表性的“微堵点”。

1.1 取药报到环节:扫码框焦点易失焦

患者在自助报到机上扫描电子就诊码或刷实体卡完成取药报到。由于触屏界面缺乏焦点保护机制,当系统因网络延迟或缴费状态校验卡顿时,患者常误触屏幕其他区域,导致输入光标脱离扫码框。此后无论刷卡或扫码均无法被识别,需由药师或导诊人员手动点击扫码框以恢复聚焦。高峰时段该问题日均发生几十次,直接引发排队积压与患者抱怨。

1.2 药品发放环节:完成态弹窗无法自动关闭

药师执行“发药”操作后,系统弹出追溯码扫描窗口。待所有药品扫描完毕,系统将“品种栏”与“追溯码栏”背景色变为绿色作为完成标识,但弹窗不会自动关闭,需药师额外点击“关闭”按钮或Esc键。此冗余操作日均发生超5 000次,虽仅耗时约1 s,却频繁打断工作流,削弱服务连续性。

1.3 药品邮寄环节:多步骤打印流程冗余

对于选择邮寄配送的患者,药师需依次完成输入框选择、登记号扫描、打印勾选、打印触发、页面跳转确认、二次勾选、再次打印、窗口关闭、打印状态刷新、输入框选择等共计10个不可跳过的人工步骤,单次耗时约30 s。全程需紧盯屏幕、手动操作,无法并行处理其他任务,成为后台作业的效率瓶颈。

2 基于RPA的轻量化自动化方案设计

2.1 设计原则与实施策略

围绕“非侵入、低成本、高稳定、易维护”四项原则,本文构建面向门诊药房“微堵点”的轻量化RPA解决方案。该方案运行于操作系统桌面层,通过模拟人工操作与屏幕视觉识别与现有HIS交互,无需修改底层代码或调用系统接口,确保非侵入性与安全性;依托免费、成熟的桌面自动化工具实现,避免商业软件采购,显著降低实施成本;采用图像匹配与颜色识别等视觉判断机制,减少对控件或窗口句柄的依赖,提升对界面变动的适应能力;脚本采用模块化结构并辅以清晰注释,药师或信息人员经短期培训后即可自主维护与迭代。

2.2 技术选型与核心功能

该方案选用一款支持图形用户界面自动化的桌面级RPA工具,其关键功能包括:①基于模板匹配的屏幕图像识别,可精准定位报到界面、打印窗口等目标区域;②指定坐标点的实时RGB值检测,用于判断如“品种栏变绿”等业务完成状态;③高精度鼠标点击与键盘事件模拟,确保操作准确性;④支持条件判断、循环控制及动态等待机制,避免因固定延时导致流程卡顿或误触发。上述功能共同构成了对规则化人机交互任务的完整自动化支撑体系,显著区别于依赖人工视觉判断与手动操作的传统模式,具体对比如图1所示。

图1 人工操作与RPA流程对比

2.3 场景化RPA流程建模

针对三大典型“微堵点”,分别设计对应的自动化机器人:①焦点恢复机器人。持续检测报到界面特征图像,确认处于报到场景后,判断鼠标是否位于扫码框区域内,若否,则自动点击该区域恢复输入焦点。②弹窗关闭机器人。在发药弹窗出现后,循环监测“品种栏”与“追溯码栏”预设坐标的背景色,当所有点位同步变为绿色(RGB阈值匹配),即判定扫描完成,自动触发Esc键关闭窗口。③邮寄打印机器人。将原十步人工流程重构为“患者选择→一键打印→自动返回”三阶段自动化序列,通过识别“准备打印”等特征图像动态判断打印页面加载完成状态,随即关闭窗口并跳转回主界面,实现无缝衔接。

3 RPA解决方案的实施与运行机制

3.1 焦点自动恢复机器人的运行机制

该机器人以循环检测模式持续运行于报到终端后台。首先通过模板匹配识别“取药报到”界面特征图像,确认当前处于目标场景;随后获取鼠标当前位置坐标,判断其是否位于预设的扫码框区域内。若光标偏离,则自动执行单次鼠标点击操作,精准定位至输入框中心,恢复焦点状态。为避免误触发,仅当界面有效但光标在区域外时才执行干预,确保操作的准确性与最小化干扰。

3.2 弹窗自动关闭机器人的状态感知机制

在药师点击“发药”按钮后,系统弹出药品追溯码扫描窗口,此时机器人自动激活。其核心逻辑为对弹窗内2个关键区域(“品种栏”与“追溯码栏”)进行实时像素颜色监测。当两处背景色同步变为完成态绿色(RGB值匹配预设阈值),即判定扫描任务完成,随即模拟按下Esc键关闭弹窗。为防止因网络延迟或界面渲染异常导致误判,系统设置最大等待时限(30 s),超时未满足条件则自动退出,避免流程阻塞。

3.3 邮寄打印机器人的流程整合与动态等待机制

该机器人将原十步人工操作重构为三步自动化流程。药师仅需完成患者选择并触发打印指令,后续操作由RPA执行:依次完成打印选项勾选、打印命令提交,并进入动态等待阶段。不同于固定延时,系统通过循环识别打印预览界面中“准备打印”或打印机图标等特征图像,实时判断页面加载完成状态。一旦识别成功,立即执行关闭打印窗口、返回主界面等收尾操作,全程无需人工盯屏。整个流程耗时稳定控制在15 s以内,显著提升连续作业能力。

4. 应用效果与多维价值评估

4.1 效率提升量化分析

RPA方案上线后运行稳定,三大场景自动化成效显著。取药报到环节焦点丢失问题实现100%自动恢复,人工干预次数由日均几十次降至0,彻底消除该节点的操作中断。发药弹窗自动关闭功能成功率达100%,单次操作平均节省1 s,在日均发药量超5 000人次的业务负荷下,累计每日节约药师操作时间约1.5 h。药品邮寄打印流程由原10步压缩至3步,单次处理时间由30 s降至15 s,效率提升50%,大幅优化了后台作业节奏与响应速度。

4.2 人力释放与药学服务模式优化

通过将药师从高频重复性操作中解放,使其得以更多投入处方复核、用药交代等高价值专业服务。多名一线药师反馈,工作节奏更连贯,注意力中断减少,职业获得感显著提升。该转变契合国家推动药师角色从“药品调配者”向“药学服务提供者”转型的战略导向,为药房人力资源的结构性优化提供了实践支撑。

4.3 患者体验与运营韧性增强

流程堵点的疏通直接缩短了患者在报到、取药及邮寄登记环节的等待时间,尤其在就诊高峰时段,排队积压现象明显缓解。此外,机器人开机即待命、响应及时,增强了药房应对突发大流量或人员临时短缺的运营韧性,为构建敏捷、可靠的药学服务体系提供了技术保障。

5 讨论

随着社会的不断发展和进步,医疗领域面临着诸多挑战。在当前医疗成本持续增长、对效率提升需求迫切的背景下,低成本、高敏捷的流程自动化已成为医疗机构精细化管理的重要方向[12-13]。尤其是在RPA技术呈现出快速普及的显著趋势时,各个医疗机构都在积极地探寻和寻找投入产出比更高的智能化解决方案[14-15]。通过将重复性高、规则明确的行政任务从人工中解放出来,RPA不仅能显著降低人力与运营成本,还能减少人为错误,从而改善患者体验并提升整体服务质量[16]。本方案具有极其重要的价值,它的意义不仅在于成功地解决了3个具体的药房“微堵点”问题,更关键的是验证了轻量化RPA作为HIS功能补充与流程优化工具的可行性与实效性。相较于传统HIS定制开发,本方案无需接口对接或代码修改,规避了长周期、高成本与系统风险;其近乎零成本、快速上线、易维护的特点,为资源受限的医疗机构提供了一条低门槛的智能化实施路径。

本方案尽管取得了显著成效,也存在一定的局限性,需要在应用与推广中予以关注。首先,当前RPA运行稳定性高度依赖前端界面元素的相对固定,一旦HIS进行用户界面重大升级,需同步调整识别逻辑。其次,当前机器人基于预设规则执行,缺乏对异常弹窗、网络中断等非预期事件的智能容错能力。最后,若在院内多点分散部署,还将面临版本混乱、监控缺失等管理挑战,现阶段更适合解决局部、离散的效率瓶颈。

展望未来,轻量化RPA可进一步拓展至处方前置审核提醒、药品库存动态预警、患者用药指导材料自动生成等药师核心工作场景,助力从“操作减负”向“决策支持”延伸。此外,随着人工智能技术的快速发展,单一的RPA在复杂场景下的识别能力仍存在一定的局限性,未来可考虑将RPA与人工智能技术相结合,以提升对药房其他应用场景异常情况的智能识别能力[17]。通过二者结合,进一步拓展自动化系统在药房复杂业务场景中的应用,提升系统的智能化水平和问题处理能力,从而实现更加精准和自适应的流程控制。

利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。

[参考文献]

[1] 中共中央 国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》[EB/OL].(2016-10-25)[2026-04-02]. https://www.gov.cn/zhengce/2016-10/25/content_5124174.htm.

[2] 中共中央办公厅,国务院办公厅. 关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见[J/OL].(2023-03-23)[2026-04-02].https://www.gov.cn/zhengce/2023-03/23/content_5748063.htm.

[3] 何文琼,徐骞,杨嘉永,等. 优化门诊药房服务流程对缩短患者等候时间及提高满意度的影响[J]. 中国现代医生,2021,59(32):159-163.

[4] Shao S C,Chan Y Y,Lin S J,et al. Workload of pharmacists and the performance of pharmacy services [J]. PLoS One,2020,15(4):e0231482.

[5] 刘航. 数字化医院信息系统建设的现状及应对措施[J].科技与创新,2025(9):181-184.

[6] 毕成. 医院信息系统建设中的标准化问题分析[J]. 中国标准化,2023(4):206-208.

[7] 王安宁,杨茹,李海伟,等. 机器人流程自动化建模综述[J].上海师范大学学报(自然科学版中英文),2025,54(2):201-208.

[8] 穆广峰. 流程自动化机器人(RPA)技术的应用研究[J].中国管理信息化,2021,24(4):112-113.

[9] 朱祯,史成霞. 机器人流程自动化在医院财务管理中的应用效果分析[J]. 微型电脑应用,2024,40(4):186-189.

[10] 张泰忠,杨建兴. 基于RPA的高校医保信息系统研究与设计[J]. 电脑编程技巧与维护,2023(2):91-93.

[11] Åhlin P,Almström P,Wänström C. When patients get stuck:a systematic literature review on throughput barriers in hospital-wide patient processes [J]. Health Policy,2022,126(2):87-98.

[12] 谢晓,叶德. 自动化药房管理系统在医院药房中的应用价值[J]. 齐齐哈尔医学院学报,2020,41(12):1511-1513.

[13] 张应,夏振炜,陈海涛. 数字化智慧管理模式下大型医疗设备运行的经济效益分析[J]. 中国医学装备,2021,18(5):188-191.

[14] 谢佳芯. 基于RPA+AI的A区中医院医疗服务收入智能管理研究[D]. 重庆:重庆理工大学,2023.

[15] 林勤宇. 基于RPA+AI技术的A医院成本管理研究[D/OL]. 南宁:广西财经学院,2025[2026-04-02]. https://link.cnki.net/doi/10.27956/d.cnki.ggxcj.2024.000165.

[16] 徐荣. 机器人流程自动化技术在医院信息化整合中的探索与实践[J]. 医疗装备,2023,36(6):53-56.

[17] 张莉,李悦楷,张铮,等. AI与RPA融合在医院信息统计业务日报自动化中的应用及未来展望[J]. 现代医院,2025,25(10):1594-1598.

Study on process optimization of “micro-bottlenecks” in outpatient pharmacy based on robotic process automation

YOU Guoquan1 HUANG Yanni2 LU Xiao1 TAN Lina1 HE Peizhen1

1.Department of Pharmacy, the First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning 530021, China; 2.Department of Pharmacy, Jiangbin Hospital of Guangxi Zhuang Autonomous Region, Guangxi Zhuang Autonomous Region, Nanning 530021, China

[Abstract] To address high-frequency “micro-bottlenecks” in outpatient pharmacy settings, including loss of the input focus with the medication pickup and registration machine, failure of dispensing pop-up window to close automatically,and the cumbersome process of printing the mailing workflows, a low-cost and non-invasive optimization approach based on robotic process automation (RPA) was explored in a real-world application scenario. A desktop-level RPA solution integrating screen image recognition, color-state detection, and simulated human-computer interaction was deployed to achieve automatic focus restoration, intelligent closure of completion pop-up window, and one-click execution of mailing workflows without modifying the existing hospital information system. The proposed approach achieved the automatic recovery of the input focus with pickup and registration machine (with a recovery rate of 100%),reduced dispensing operation time by approximately one second per transaction, and released approximately 1.5 hours of pharmacist workload per day. In addition, the mailing workflows was streamlined from ten steps to three steps, with processing time reduced from 30 s to 15 s (approximately 50% improvement), improving operational efficiency and reducing manual intervention. The proposed approach features low implementation cost, rapid deployment, and strong system compatibility, providing a practical and scalable pathway for advancing pharmacy automation and intelligent workflow optimization under resource-constrained conditions.

[Key words] Robotic process automation; Pharmacy management; Process optimization; Micro-bottlenecks

[中图分类号] R952

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2026)08(b)-0087-04

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25122379

[作者简介] 游国权(1993-),男,硕士;研究方向:医院药学。

[通信作者] 何佩贞(1970-),女,副主任药师;研究方向:医院药学。

(收稿日期:2025-12-31)

(修回日期:2026-04-03)

X