基于文献研究分析针灸抗衰老选穴规律

刘鑫1, 郑泽毅1, 邹北骥2, 刘青萍1

【作者机构】 1湖南中医药大学信息科学与工程学院; 2中南大学计算机学院
【分 类 号】 R246.9
【基    金】 国家重大科技专项项目(2018AAA0102100) 湖南省重点研发计划项目(2025JK2111)。
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基于文献研究分析针灸抗衰老选穴规律

基于文献研究分析针灸抗衰老选穴规律

刘 鑫1 郑泽毅1 邹北骥2 刘青萍1

1.湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南长沙 410208;2.中南大学计算机学院,湖南长沙 410083

[摘要] 目的 基于数据挖掘技术探讨针灸抗衰老的选穴规律及特点。 方法 计算机检索中国知网、中国生物医学文献服务系统、万方数据知识服务平台、中国学术期刊数据库、维普网、中文科技期刊数据库、PubMed及Web of Science核心合集数据库收录的针灸抗衰老研究文献,检索时限均为建库至2025年10月。分别进行归纳整理,分析总结针灸抗衰老的选穴规律及特点。 结果 共纳入73篇文献,其中80条选穴处方、36个腧穴。常用穴位为足三里、神阙、关元和肾俞;所属经脉主要为任脉、足阳明胃经和足太阳膀胱经;腧穴所在部位集中于胸腹部和下肢部;腧穴的特定穴类别主要为交会穴、募穴、五输穴。通过关联规则分析,发现肾俞-大椎、关元-中脘、足三里-中脘、脾俞-大椎-肾俞等组合具有较高的支持度和置信度,提示这些腧穴配伍具有协同作用。聚类分析将高频腧穴分为五类,揭示了不同病机对应的配伍规律,进一步显示了针灸抗衰老的多层次治疗机制。 结论 针灸抗衰老应在选用常用穴位的基础上,施以循经取穴为主,局部选穴与远部选穴相结合,重视特定穴的运用。研究结果为针灸抗衰老的临床治疗及未来实验研究提供了理论依据和数据支持。

[关键词] 针灸疗法;抗衰老;选穴规律;数据挖掘

在全球范围内,人口老龄化进程持续加速。世界卫生组织报告显示,2020—2050年全球60岁及以上人口将由10亿增至21亿,80岁及以上人口预计增长至4.26亿,老龄化速度显著加快[1]。根据国家统计局数据显示,中国人口老龄化形势同样严峻,截至2024年末,60岁及以上人口达3.1亿,占总人口的22%;65岁及以上人口为2.2亿,占比15.6%。预计到2035年,中国60岁及以上人口将突破4亿,占比超过30%,进入重度老龄化阶段[2]。衰老致使机体各组织器官功能衰退,进而引发一系列慢性疾病,已成为人类慢性疾病的最大风险因素,给家庭与社会造成沉重负担[3-4]。因此,深入探究衰老机制,实施有效的预警与干预手段,对实现健康老龄化,推动社会可持续发展,缓解老年健康服务需求激增与现有医疗资源供给不足的双重压力,有着至关重要的经济与社会意义[5-6]。

随着全球人口老龄化进程的加速,衰老相关慢性疾病已成为影响人类健康的重要问题,其发生机制至今尚未完全明确。中医认为衰老与肾精亏虚、脾胃虚弱及五脏失养密切相关[7-8]。其核心病机为先天不足与后天失养并存[9]。针灸通过疏通经络、调和气血、平衡阴阳,在延缓衰老及改善老年功能状态方面具有独特优势,近年来相关临床与实验研究不断增多[10-11]。

基于此,本研究系统梳理针灸抗衰老的现代研究文献,运用数据挖掘方法分析其选穴规律,旨在为针灸抗衰老的临床选穴提供参考,并为进一步提高临床疗效及开展相关研究奠定基础。

1 资料与方法

1.1 数据来源及检索策略

计算机检索中国知网、中国生物医学文献服务系统、万方数据知识服务平台、中国学术期刊数据库、维普网、中文科技期刊数据库、PubMed及Web of Science核心合集数据库收录的针灸抗衰老研究文献,检索时限均为建库至2025年10月。中文数据库检索式:(“抗衰老”OR“衰老”OR“抗衰”OR“抗老”OR“老年人”OR“老年群体”OR“老年人群”OR“百岁老人”)AND(“针灸”OR“针刺”OR“灸法”OR“穴位”OR“艾灸”OR“温灸”OR“隔物灸”OR“电针”OR“穴位注射”),检索词设置为模糊匹配,并启用同义词扩展;英文数据库检索式:(“Anti-aging [Mesh]” OR “Aging[Mesh]” OR “Aging [Title/Abstract]” OR “Anti-aging [Title/Abstract]” OR “Anti aging [Title/Abstract]” OR “Anti-aging [Title/Abstract]” OR “Elderly [Title/Abstract]” OR “Centenarian [Title/Abstract]” OR “Aged[Title/Abstract]” ) AND (“Acupuncture[Mesh]” OR “Acupuncture Therapy [Mesh]” OR “Acupuncture [Title/Abstract]” OR “Needling [Title/Abstract]” OR “Acupoint [Title/Abstract]” OR “Acupuncture points [Title/Abstract]” OR “Moxibustion [Title/Abstract]” OR “Electroacupuncture [Title/Abstract]” OR “Acupoint injection[Title/Abstract]”)。

1.2 文献纳入标准

①发表于期刊的现代针灸相关文献;②研究对象为针灸抗衰老的临床疗效观察;③以针刺或艾灸疗法为主要治疗手段,联合或不联合其他治疗进行辨证治疗的文献,包括临床研究、名医经验、病案报道等;④明确的针刺穴位处方。

1.3 文献排除标准

①重复发表的文献;②针灸仅作为辅助治疗的研究;③未以抗衰老、延缓衰老或改善与衰老相关功能指标为主要研究目的,且疗效评价指标未体现抗衰老相关内容的文献;④文献中穴位处方与已检索文献中重复部分仅取1次。

1.4 数据规范化及数据库建立

参照2021版《经穴名称与定位》(GB/T 12346—2021)[12],对穴位名称、归经、所属部位及腧穴属性进行标准规范化处理,如将“绝骨”规范为“悬钟”,此过程经两人核对无异议后,合并为最终版本。

将检索的文献导入NoteExpress文献管理软件,由两名研究者按照纳入及排除标准进行初筛和复筛,并交叉核对,分歧通过讨论解决。对文献中的针灸处方进行提取,若文献中出现辨证论治,则单篇文献会出现两组以上的针灸配穴处方,按照每个证型1条处方提取;若文献中出现固定主穴加不同配穴,按照1组主穴加1组配穴为1条处方提取。将症状、证型、腧穴等数据录入Excel 2016建立针灸抗衰老选穴数据库。

1.5 数据分析

使用SPSS 25.0统计学软件对腧穴使用个数和频次、归经、部位分布及特定腧穴的应用情况进行描述性分析,掌握处方中腧穴的基本特征;采用系统聚类分析方法对高频腧穴进行聚类,并用Origin 2024绘制聚类分析树状图;利用SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori关联规则算法进行关联规则分析并绘制网络图。

2 结果

2.1 文献筛选结果

按上述方法检索,共检索到针灸抗衰老相关的文献723篇,经纳入及排除标准筛选后,最终纳入了73篇符合标准的文献,共提取针灸抗衰老有效处方80条。见图1。

图1 针灸抗衰老文献筛选流程

2.2 腧穴使用频次统计分析

通过分析纳入的文献,共纳入针灸抗衰老相关腧穴36个,腧穴累计使用频次为205次,使用频次排名前5位的穴位依次为足三里(49次)、神阙(33次)、关元(22次)、肾俞(15次)、大椎(9次)、中脘(9次)。见表1。

表1 针灸抗衰老常用腧穴使用频次前10位的腧穴分析频次及百分比

序号腧穴频次(次)百分比(%)1足三里4923.902神阙3316.103关元2210.734肾俞157.325大椎94.396中脘94.397膻中73.418气海73.419脾俞73.4110三阴交62.93

2.3 腧穴归经统计分析

共纳入针灸抗衰老相关腧穴36个,均为十四经腧穴。将十四经脉的用穴频次和穴位个数进行分析,使用频率排名前5位的经脉为任脉、足阳明胃经、足太阳膀胱经、督脉、足少阳胆经。见图2。

图2 针灸抗衰老常用腧穴归经分析

2.4 腧穴分布部位统计分析

按解剖部位将腧穴分为头面部、胸腹部、腰背部、上肢部和下肢部。结果显示,针灸抗衰老腧穴主要分布于胸腹部和下肢部,其次为腰背部,头面部和上肢部占比较低。见图3。

图3 针灸抗衰老常用腧穴分布部位分析

2.5 针灸抗衰老特定穴运用统计分析

通过研究纳入针灸抗衰老常用的36个穴位,其中特定穴共有25个,出现频次为153次。见表2。特定穴中有7个穴位同时具有2种或2种以上属性,频次按其属性数计算,如足三里穴既是五输穴,又是下合穴,记其出现频次为2,为避免多重属性腧穴导致特定穴频次被放大,本研究在统计特定穴类别时,以穴位在处方中的实际出现频次为基础,分别统计其在不同特定穴类别中的涉及情况,从而在不改变原始分布的前提下反映特定穴的应用特征,故特定穴频次总计为246次,使用频率排名前5位的特定穴类别依次为五输穴(22.36%)、下合穴(19.92%)、交会穴(17.89%)、募穴(15.85%)和背俞穴(10.98%)。

表2 针灸抗衰老常用腧穴属性关联分析

穴位属性类别穴位个数(个)频次(次)穴位[频次(次)]五输穴555足三里(49)、太溪(3)、涌泉(1)、少商(1)、阴陵泉(1)交会穴744关元(22)、大椎(9)、三阴交(6)、百会(3)、风池(2)、天突(1)、中极(1)背俞穴527肾俞(15)、脾俞(7)、肝俞(2)、肺俞(2)、心俞(1)下合穴149足三里(49)募穴439关元(22)、中脘(9)、膻中(7)、中极(1)八会穴421中脘(9)、膻中(7)、膈俞(2)、悬钟(3)原穴35太溪(3)、合谷(1)、太冲(1)络穴24内关(2)、丰隆(2)八脉交会穴12内关(2)非特定穴1052神阙(33)、气海(7)、命门(4)、水沟(1)、血海(1)、完骨(1)、天柱(1)、大赫(1)、水道(1)、陶道(1)、上星(1)

2.6 针灸抗衰老高频腧穴的关联规则分析

本研究采用Apriori关联规则算法对腧穴进行关联性分析,对高频腧穴进行两两及多项组合分析,以揭示针灸抗衰老处方中稳定、具有临床意义的配伍模式。关联规则分析是一种基于频繁项集挖掘的数据挖掘方法,其核心指标包括支持度、置信度和增益度。支持度反映某一穴位组合在全部处方中出现的比例,置信度反映在前项出现的条件下后项出现的可能性,增益度用于衡量规则的实际关联强度。见图4。

图4 针灸抗衰老高频腧穴网络

在不同阈值条件下对关联规则结果进行比较后发现,支持度过低易引入偶然性组合,而置信度进一步提高对核心配伍的识别贡献有限,故本研究最终选取支持度>10%、置信度>80%作为平衡规则数量与稳定性的参数组合,共筛选出7组穴位,分别是肾俞-大椎、关元-中脘、足三里-中脘、脾俞-大椎-肾俞、足三里-中脘-关元、关元-中脘-足三里、足三里-神阙-关元。见表3。

表3 针灸抗衰老常用腧穴关联分析

后项前项实例支持度(%)置信度(%)增益肾俞大椎911.2588.894.740 741关元中脘911.2588.893.232 323足三里中脘911.2588.891.451 247脾俞大椎、肾俞810.0087.5010.000 000足三里中脘、关元810.0087.501.428 571关元中脘、足三里810.0087.503.181 818足三里神阙、关元810.00100.001.632 653

2.7 针灸抗衰老高频腧穴的聚类分析

本研究通过组间联接法进行聚类分析,采用欧氏距离作为相似性度量,逐步合并高频腧穴,通过量化腧穴在处方中的共现频率,聚类分析揭示了针灸抗衰老治疗中的选穴规律。通过该方法对频次 ≥2的腧穴进行聚类分析,得到5类,分别为足三里-关元-中脘-膻中-神阙、气海-命门、太溪-丰隆、肾俞-大椎-脾俞-肺俞、三阴交-肝俞-膈俞-内关-百会-风池。见图5。

图5 针灸抗衰老系统聚类树状图

3 讨论

综合现代研究文献可知,针灸在延缓衰老、改善机体功能方面具有较为明确的临床效果。本研究运用计算机大数据检索和人工统计分析方法及数据挖掘技术三者相结合,从循经选穴、腧穴分布部位、特定穴应用及腧穴配伍模式等方面,对针灸抗衰老的选穴规律进行了系统分析与总结。

3.1 循经选穴规律

本研究发现,针灸抗衰老选穴均来源于十四经腧穴,其中以任脉使用频率最高(39.02%),其次为足阳明胃经(25.37%)和足太阳膀胱经(14.63%)。经络学说认为任脉总任一身之阴,诸阴经均直接或间接交会于任脉,故起到运载人体精血津液的作用,因此任脉亦称为“阴脉之海”[13]。任脉另一功能是“主胞胎”,主要与生殖功能有关,《素问·上古天真论》云“二七而天癸至,任脉通,太冲脉盛,月事以时下,故有子”即任脉与天癸肾精联系密切,因而针刺中脘、关元等穴可调和阴阳、补益气血、扶正固本[14-15];足阳明胃经为多气多血之经,脾胃为后天气血生化之源,针刺足三里等穴有助于增强气血生成、改善慢性虚弱状态[16];足太阳膀胱经是在人体循行最长的经络,上至巅顶入脑,下至足小趾,并且五脏六腑之气皆输注于其上相应的背俞穴,由此可知足太阳膀胱经与人体脏腑经络联系紧密,针刺肾俞、脾俞等穴可调养脏腑阴阳,增强机体整体功能[17-18]。因此在针灸抗衰老循经选穴时,应对任脉、足阳明胃经和足太阳膀胱经给予重视。

3.2 分布部位选穴规律

从腧穴分布部位看,针灸抗衰老选穴主要集中于胸腹部(40.00%)和下肢部(32.68%),其次为腰背部(20.98%)。而前文提到衰老主要与肾、胃、脾、肝、肺、心等脏腑关系密切。基本病机是肾精不足,脾胃虚弱,五脏失养。所以胸腹部和腰背部选穴同属于近部选穴,如神阙、关元、肾俞、大椎等,选取病痛所在部位或邻近部位的腧穴,体现了“腧穴所在,主治所在”的治疗规律[19]。而下肢部选取的腧穴,如足三里、三阴交、太溪等远端腧穴,体现“经脉所过,主治所及”的远治特点。因此在针灸抗衰老按部位选穴时,近远配合既可针对脏腑虚损,又能调节整体气血运行,是针灸抗衰老常用的选穴思路。

3.3 特定穴选穴规律

在特定穴应用方面,特定穴使用频次明显高于非特定穴。其中以五输穴应用最为突出,占22.36%,其次为交会穴(17.89%)和募穴(15.85%)。其中交会穴是指两经或数经气血交会之处,所以交会穴不但能治本经病,还能兼治所交经脉的病症,适用于病机复杂的衰老性疾病。如关元为任脉与足三阴经交会穴,可兼顾任脉与足三阴经病变;大椎为督脉与诸阳经交会穴,具有整体调节阳气、协调全身功能的作用[20]。募穴是脏腑之气结聚于胸腹部的腧穴,滑伯仁《难经本义》中云“阴阳经络,气相交贯,脏腑腹背,气相通应”,意在说明五脏六腑之气与相应俞募穴是联系密切的,所以当脏腑发生病变时,常在其相应的俞募穴区域出现疼痛或过敏等病理性反应[21]。因此临床上常以前后配穴法,将膻中、中脘、中极等募穴与肾俞、脾俞、心俞等背俞穴配伍,以治疗相应的脏腑疾病。五输穴中足三里和太溪应用频繁,五输穴配属五行,《灵枢·本输》指出阴经井穴属木,阳经井穴属金,故足三里与太溪均属土,土为后天之本,土能承载并化生万物,补土以增益后天,太溪又是肾经原穴以补先天之本,足三里又是胃经下合穴,为六腑之气下合于足三阳经的腧穴,因此足三里补益脾胃、充养后天之本,太溪滋补肾精,补益先天之本;二者合用体现了“先后天同调”的抗衰老思路。

3.4 从关联规则及聚类分析探讨针灸抗衰老选穴规律

通过对针灸抗衰老常用腧穴进行关联规则分析,得出多个高置信度的配伍组合。肾俞-大椎组合能够增强肾脏功能并促进气血循环,对抗衰老至关重要[22];关元-中脘的组合有助于调节脾胃功能,增强气血生化,适用于衰老相关的消化系统及免疫功能衰退[23];足三里-神阙-关元的组合则通过调节全身气血,恢复元气,成为抗衰老治疗的经典配伍[24]。这些高关联性的腧穴组合体现了多穴协同、整体调节的治疗思想。

聚类分析进一步将高频腧穴归纳为五类配伍模式。第一类(足三里-关元-中脘-膻中-神阙)选用了任脉和足阳明胃经穴位,注重调和气血、固本培元;第二类(气海-命门)则以温补肾阳为主;第三类(太溪-丰隆)注重滋阴化痰;第四类(肾俞-大椎-脾俞-肺俞)通过调理脏腑功能,益气固表,改善衰老过程中的虚弱症状,尤其在脾肺功能调节方面具有重要意义;第五类(三阴交-肝-膈俞-内关-百会-风池)通过疏肝活血,醒脑安神,改善衰老相关的情绪失调和认知功能下降[25-26]。通过分析不同穴位组合的协同作用,从不同层面揭示了针灸抗衰老由局部调理向整体功能改善过渡的治疗思路。

3.5 任脉与胸腹部关联分析

针灸抗衰老治疗中最常用的经脉为任脉,且其腧穴主要分布于胸腹部。本研究认为所选取穴位的分布部位多以胸腹部为主,其主要原因在于任脉,任脉起于胞中,下出会阴,上沿着前正中线循行至唇口,其与诸阴经均直接或间接交会于胸腹部,而人体腹为阴,故任脉也称为“阴脉之海”。任脉的腧穴主要位于胸腹部,而胸腹部又内藏五脏六腑,且刘琴等[27]认为上焦之宗气、中焦水谷精微之气、下焦之原气,这三焦之气和五脏六腑之气皆汇聚输注于任脉,因此任脉可以调节全身气机,维持人体气机的升降出入,继而调和脏腑阴阳。而衰老基本病机是肾精不足,脾胃虚弱,五脏失养。针灸任脉与胸腹部其他穴位完全符合“腧穴所在,主治所在”原则,可以疏通十四经,调节全身气机,调理脏腑虚实,最终预防治疗全身疾患,达到抗衰老的目的。

4 小结

现代文献中针灸抗衰老的常用穴位以足三里、神阙、关元、肾俞穴位为主;所属经脉主要为任脉、足阳明胃经和足太阳膀胱经;所用腧穴分布部位集中在胸腹部和下肢部;所选腧穴的特定穴类别主要以交会穴、募穴、五输穴为主。综上针灸抗衰老应在选用常用穴位的基础上,施以循经取穴为主,局部选穴与远部选穴相结合,重视特定穴的运用。本研究通过数据挖掘方法系统总结针灸抗衰老的选穴规律,可为临床配穴方案优化及相关实验研究提供参考依据。

利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。

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Analysis of acupoint selection rules for anti-aging treatment with acupuncture based on literature research

LIU Xin1 ZHENG Zeyi1 ZOU Beiji2 LIU Qingping1

1.College of Information Science and Engineering, Hunan University of Chinese Medicine, Hunan Province, Changsha 410208, China; 2.School of Computer Science, Central South University, Hunan Province, Changsha 410083, China

[Abstract] Objective To explore the acupoint selection rules and characteristics for anti-aging acupuncture based on data mining techniques. Methods The research literature on acupuncture anti-aging was retrieved by computer from CNKI, China Biomedical Literature Service System, Wanfang Data, China Academic Journal Database, VIP Network,Chinese science and technology journal database, PubMed and Web of Science core collection database. The retrieval time limit was from the establishment of the databases to October 2025. The collected literature was organized and analyzed to summarize the patterns and characteristics of acupoint selection in acupuncture-based anti-aging therapy. Results A total of 73 articles were included,involving 80 acupoint prescriptions and 36 distinct acupoints. The most frequently used acupoints were zúsānlǐ, shénquē, guānyuán, and shènshù. The primary meridians were the conception vessel, stomach meridian of foot-yangming, and bladder meridian of foot-taiyang. These acupoints were predominantly located in the chest, abdomen, and lower limbs. The specific categories of acupoints were mainly confluence points, frontmu points, and five shu points. Through association rule analysis, high-support and high-confidence combinations such as shènshù-dàzhuī, guānyuán-zhōngwǎn, zúsānlǐ-zhōngwǎn, and píshù-dàzhuī-shènshù were identified, indicating synergistic effects among these acupoint combinations. Cluster analysis divided the high-frequency acupoints into five groups, revealing the acupoint combinations corresponding to different pathological mechanisms, further elucidating the multi-level therapeutic mechanisms of acupuncture for anti-aging. Conclusion Anti-aging acupuncture should be based on commonly used acupoints, with a focus on meridian-based point selection. A combination of local and distal point selection, with emphasis on specific acupoints,is recommended. The findings provide theoretical support and data for the clinical treatment of anti-aging acupuncture and future experimental research.

[Key words] Acupuncture therapy; Anti-aging; Acupoint selection rules; Data mining

[中图分类号] R246.9

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2026)08(c)-0038-07

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.25110607

[基金项目] 国家重大科技专项项目(2018AAA0102100);湖南省重点研发计划项目(2025JK2111)。

[作者简介] 刘鑫(2000-),男,湖南中医药大学研究生院2024级中医药信息学专业在读硕士研究生;研究方向:中医辅助临床决策支持系统、针刺作用机制与应用规律。

[通信作者] 刘青萍(1982-),女,博士,教授,硕士生导师;研究方向:中医辅助临床决策支持系统,数据挖掘与知识发现,人工智能。

(收稿日期:2025-11-07)

(修回日期:2026-02-13)

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