基于数据挖掘探究林创坚治疗膝骨关节炎用药规律

李俊林, 郑淞鑫, 林创坚

【作者机构】 广州中医药大学附属汕头中医院; 汕头市中医医院骨三科
【分 类 号】 R285
【基    金】 国家中医药管理局第七批全国老中医药专家学术经验继承工作项目(国中医药人教函〔2022〕76号) 广东省林创坚名中医传承工作室建设项目(粤中医办函〔2018〕5号)。
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基于数据挖掘探究林创坚治疗膝骨关节炎用药规律

基于数据挖掘探究林创坚治疗膝骨关节炎用药规律

李俊林 郑淞鑫 林创坚

广州中医药大学附属汕头中医院 汕头市中医医院骨三科,广东汕头 515000

[摘要] 目的 基于数据挖掘技术探究广东省名中医林创坚治疗膝骨关节炎的用药规律。 方法 收集林创坚教授于2020年10月至2025年10月治疗膝骨关节炎的门诊处方,利用中医传承辅助平台(V2.5)进行药物频次统计,药物性味、归经分析,关联规则挖掘及聚类分析。 结果 本研究纳入处方209首,涉及证型以湿热痹阻证为主,其次为肝肾亏虚证、寒湿痹阻证;药性以温性为主,药味以甘味为主,归经集中于肝、脾、肾经。得到核心组方药物为两面针、独活、桂枝、当归、牛膝、苍术、薏苡仁、威灵仙、乌梢蛇、广藿香、茯苓、白芍、黄柏,得到新处方两首。 结论 林创坚教授治疗膝骨关节炎结合岭南地区的气候特点,因地制宜,用药温清并用,清而不伤阳,温而不助热,组方配伍祛邪与扶正并举,攻补兼施,使邪得祛而正气不伤。

[关键词] 膝骨关节炎;中医传承辅助平台;数据挖掘;用药规律;林创坚

膝骨关节炎(knee osteoarthritis,KOA)是临床骨科常见疾病,其本质是膝关节由多重病因共同作用导致退行性病变,主要表现为关节软骨磨损、骨赘形成等病理变化。该病以膝部长期疼痛、活动范围减小、肿胀等功能受损症状为核心临床特征。根据2023年全球疾病、伤害和风险因素负担研究的估计,中国KOA患病人数达到约1.15亿[1]。在中国>60岁老年人群中,X线片中有KOA表现的约占50%,其中30%~50%有临床症状[2]。随着中国老龄化日益加重,KOA发病率及其所造成的疾病负担也会随之升高和增加[3]。KOA具有病程长、难治愈且容易复发的特点,目前KOA治疗讲究个性化、阶梯化,中医药在治疗KOA方面有着重要的地位[4]。

林创坚教授为广东省名中医,长期致力于中医骨伤科的临床、教学与科研工作。其临床专长集中于颈肩腰腿痛的综合诊治及骨折的保守疗法,尤其在KOA的诊疗方面,积累了独到的见解与丰富的实践经验。为系统总结与传承其学术思想,本研究依托中医传承辅助平台(V 2.5),结合数据挖掘技术,对林创坚教授治疗KOA的用药规律进行深入分析与提炼。此项工作旨在客观揭示其临证辨治的核心经验与用药特色。本研究不仅有助于科学传承名老中医的学术精髓,还可为KOA的中医临床治疗提供有价值的参考与实证依据。

1 资料与方法

1.1 处方来源

收集2020年10月至2025年10月林创坚教授于汕头市中医医院骨科门诊诊治的KOA的门诊处方。

1.2 诊断标准

(1)参照《骨关节炎诊疗指南(2018年版)》[5]西医诊断为KOA:①近1个月内反复出现的膝关节疼痛;②站立位或负重位的X线片提示,关节间隙变窄、关节边缘骨赘形成、软骨下骨硬化和囊性变;③年龄 ≥50岁;④晨僵时间 ≤30 min;⑤活动时有骨摩擦音(感)。满足诊断标准①+(②③④⑤中的2条),即可诊断KOA。(2)参照《中医病证诊断疗效标准》[6]中医诊断为膝痹:①初起多见腰腿、腰脊、膝关节等隐隐作痛,屈伸、俯仰、转侧不利,轻微活动稍缓解,气温下降病情加重,缠绵不愈。②起病隐袭,发病缓慢,多见于中老年。③局部关节可轻度肿胀,活动时关节常有喀刺声或摩擦声。严重者可见肌肉萎缩,关节畸形,腰弯背驼。④X线检查显示骨质疏松,关节面不规则,关节间隙狭窄,软骨下骨质硬化,以及边缘唇样改变,骨赘形成。⑤查红细胞沉降率、抗链球菌溶血素O抗体、黏蛋白、类风湿因子等与风湿痹、虺痹相鉴别。(3)中医证型标准。参考《膝骨关节炎中医诊疗指南(2020年版)》[7]关于膝痹的辨证分型:①气滞血瘀证为关节疼痛如刺或胀痛,休息疼痛不减,关节屈伸不利,面色晦暗,舌质紫暗,或有瘀斑;脉沉涩。②湿热痹阻证为关节红肿热痛,触之灼热,关节屈伸不利,发热,口渴不欲饮,烦闷不安,舌质红,苔黄腻;脉濡数或滑数。③寒湿痹阻证为关节疼痛重着,遇冷加剧,得温则减,关节屈伸不利,腰身重痛,舌质淡,苔白腻;脉濡缓。④肝肾亏虚证为关节隐隐作痛,腰膝无力,酸软不适,遇劳更甚,舌质红,少苔;脉沉细无力。⑤气血虚弱证为关节酸痛不适,倦怠乏力,不耐久行,头晕目眩,心悸气短,面色少华,舌淡,苔薄白;脉细弱。

1.3 纳入标准

①符合上述的西医诊断及中医诊断及证型分类标准;②按疗程服用中药治疗。

1.4 排除标准

①中药处方缺失、记录不完整,或处方主要为外用;②处于妊娠期、哺乳期等特殊生理状态,或合并有严重精神心理疾病;③合并存在严重心、肝、肾功能不全,循环系统危重疾病或其他重大器质性疾病。

1.5 数据处理与录入

为确保中药数据处理的规范性与一致性,本研究对所有处方中的药名进行了标准化处理。具体的规范原则为以《中华人民共和国药典》[8]所载名称为准。例如,将“姜半夏”统一录为“半夏”,“川牛膝”统一录为“牛膝”。在录入过程中,所有数据均经过双人独立核对,以确认其准确性。最终,将核查无误的方剂数据录入至分析软件中。

1.6 数据分析

运用中医传承辅助平台(V2.5)软件,通过软件中的“统计报表”对各中药的四气、五味、归经进行分析。选择“数据分析”中的“频次统计”和“组方规律”,分别进行用药频次分析、组方规律分析及新方分析。在组方规律模块中,设置支持度个数为95、置信度为0.90,以深入解析药物配伍关系[9]。在新方分析模块,经综合评估不同参数预读结果,将相关度与惩罚度分别设定为5和3,采用复杂系统熵聚类算法运算,提炼出3味药物组成的核心药物组合;再基于核心药物组合运用无监督熵层次聚类算法,最终衍生得到新方组合。

2 结果

2.1 证型统计

本研究共纳入KOA患者209例,其中共有5种常见证型:湿热痹阻证、肝肾亏虚证、寒湿痹阻证、气滞血瘀证、气血虚弱证,具体分布见表1。

表1 中医证候统计

序号证型频次(次)百分比(%)1湿热痹阻证8239.232肝肾亏虚证5928.233寒湿痹阻证4923.444气滞血瘀证136.225气血虚弱证62.87

2.2 药物频次

本研究纳入处方209首,涉及中药98味,总用药频次2 919次。频次>60次的高频药物共16味,按功效分为祛风湿药(独活、威灵仙、乌梢蛇)、活血化瘀药(两面针、牛膝)、解表药(桂枝、广藿香)、补虚药(当归、白芍、党参、杜仲)、利水渗湿药(苍术、薏苡仁、茯苓)、清热燥湿药(黄柏)、平肝息风药(全蝎)。见表2。

表2 209首方中使用频次>60次的药物

序号中药使用频次(次)1两面针1922独活1883桂枝1864当归1865牛膝1846苍术1837薏苡仁1808威灵仙1789乌梢蛇15110广藿香12611茯苓12312白芍11813黄柏11214全蝎8515党参7516杜仲68

2.3 药物性味、归经

药性分布中,以温性为主,其次为平、寒、凉、热性。药味分布中,以甘味为主,其次为辛、苦、酸、咸、涩味。归经分布中,主要归肝、脾、肾经,其次为膀胱、心、肺经等。见图1~图3。

图1 药性频次分布

图2 药味频次分布

图3 归经频次分布

2.4 组方规律分析

频次 ≥170次的药物模式见表3;关联规则中前33条核心规则见表4;药物模式与核心规则中均包含13味中药,即两面针、独活、桂枝、当归、牛膝、苍术、薏苡仁、威灵仙、乌梢蛇、广藿香、茯苓、白芍、黄柏。核心组方关系网络见图4。

图4 核心方药组成网络

表3 药物组合模式分布

序号药物模式频次(次)1桂枝,两面针1782独活,两面针1763牛膝,薏苡仁1754当归,独活1755苍术,两面针1746牛膝,桂枝1737牛膝,独活1738当归,两面针1739桂枝,独活17310牛膝,两面针17211桂枝,苍术17212桂枝,薏苡仁17113薏苡仁,两面针17114牛膝,苍术17015苍术,薏苡仁170

表4 药物关联规则分布

序号后项前项置信度1桂枝黄柏,独活1.0002苍术牛膝,白芍1.0003苍术当归,白芍1.0004苍术白芍,桂枝1.0005苍术白芍,独活1.0006苍术白芍,威灵仙1.0007苍术白芍,薏苡仁1.0008苍术白芍,两面针1.0009桂枝黄柏,独活,两面针1.00010苍术牛膝,当归,白芍1.00011桂枝牛膝,白芍,独活1.00012苍术牛膝,白芍,桂枝1.00013苍术牛膝,白芍,独活1.00014苍术牛膝,白芍,威灵仙1.00015苍术牛膝,白芍,薏苡仁1.00016苍术牛膝,白芍,两面针1.00017独活牛膝,桂枝,乌梢蛇1.00018苍术当归,白芍,桂枝1.00019苍术当归,白芍,独活1.00020苍术当归,白芍,威灵仙1.00021苍术当归,白芍,薏苡仁1.00022苍术当归,白芍,两面针1.00023桂枝白芍,独活,威灵仙1.00024苍术白芍,桂枝,独活1.00025桂枝白芍,独活,薏苡仁1.00026苍术白芍,桂枝,威灵仙1.00027桂枝牛膝,独活,两面针0.99428桂枝独活,薏苡仁,两面针0.99429桂枝牛膝,独活,苍术0.99430独活桂枝,乌梢蛇0.99331独活牛膝,乌梢蛇0.99332独活桂枝,乌梢蛇,两面针0.99333独活当归,桂枝,乌梢蛇0.993

2.5 新方分析

本研究分析出由3味药物构成的核心组合(表5)。在核心组合的基础上衍生出2个新处方,新方组合1:桑寄生、苍术、木瓜、杜仲;新方组合2:乌梢蛇、威灵仙、当归、木香,并利用网络图对其配伍关系进行了可视化呈现见图5。

图5 新方组合网络展示

表5 核心组合

序号核心组合1核心组合21桑寄生-苍术-木瓜桑寄生-苍术-杜仲2乌梢蛇-威灵仙-当归乌梢蛇-威灵仙-木香

3 讨论

KOA在中医学中归属于“膝痹”“骨痹”范畴[10]。《素问·长刺节论》言:“病在骨,骨重不可举,骨髓酸痛,寒气至,名曰骨痹。”此与KOA以关节沉重、疼痛、活动不利为主的临床表现高度契合。《圣济总录》云:“夫骨痹者,乃嗜欲不节,伤于肾也。”明确指出本病与肾精亏虚密切相关。《素问·痹论》曰:“风寒湿三气杂至,合而为痹也。”风、寒、湿邪外侵,闭阻经络,气血运行不畅,发为痹证。证型分析显示,湿热痹阻证患者占比最高,其次为肝肾亏虚证与寒湿痹阻证。因岭南地区地处低纬度地区,濒临南海,季风气候显著,雨热同期,常年潮湿闷热。在这样的地理气候条件下,湿邪与热邪易相互胶结,侵袭人体关节,蕴结不散,故临床多见湿热痹阻证。与此同时,KOA好发于中老年人群,肾气渐衰,肝血不足,筋骨失养,正虚为本,易感外邪,故肝肾亏虚证亦占较高比例。此外,寒湿之邪在岭南地区虽不如湿热之邪突出,但因久居湿地、冒雨涉水或贪凉饮冷,寒湿侵袭关节经络,故寒湿痹阻证仍占有相当比例。

林创坚教授承岭南医学“轻清灵动、健脾化湿、注重调气”的核心思想,结合岭南地区“湿热多雨、地卑土薄”的气候地理特点及居民“腠理疏松”的体质特征,提出“肝肾亏虚为本,痹阻经络为标”的KOA核心病机观,强调本病病位在膝,与肝、脾、肾三脏功能失司密切相关。本研究通过数据挖掘发现,林创坚教授用药上形成了祛风除热、活血化瘀、健脾化湿、补益肝肾的核心配伍规律,体现了辨证施治与因地制宜相结合的岭南医学特色。

3.1 祛邪扶正,温清并用:岭南医学特色与治疗总则

岭南地区气候湿热,民多腠理疏松,易为风、寒、湿邪乘虚侵袭,痹阻经络,气血运行不畅,瘀痰内生,发为痹证。林创坚教授深谙此地域病机特点,治疗KOA始终秉持“标本兼治”之旨,融祛邪通络与补虚扶正于一炉。频次分析显示,高频药物中祛风湿药与补虚药并驾齐驱,正是此学术思想的客观体现。

《黄帝内经》云:“血气者,喜温而恶寒,寒则泣不能流,温则消而去之。”KOA患者多为中老年,阳气渐衰,血遇寒则凝,痹阻不通则痛,同时岭南湿热内蕴,单纯温通易助热生湿,故林创坚教授采用温清并用的配伍策略。桂枝辛散温通,能温经散寒、通利血脉,使营卫和调、气血畅行,通则不痛。现代研究表明,桂枝的化学成分桂皮醛,具有镇痛、抗炎的药理作用[11]。有研究采用小鼠热板法测定痛阈值,并通过醋酸扭体法记录小鼠扭体次数,结果显示桂皮醛可提高热板法所致痛阈值,并抑制醋酸诱导的扭体反应,表明其具有良好的镇痛作用[12]。两面针辛散苦降,既能祛风除湿以祛邪,又能活血化瘀以通络,尤擅止痹痛。现代研究表明,两面针含有的氯化两面针碱,具有明确的抗炎、镇痛等作用。体外实验研究发现,氯化两面针碱可显著抑制白细胞介素-1β刺激的大鼠关节软骨细胞及脂多糖诱导的RAW264.7细胞中炎症介质环氧化酶-2与诱导型一氧化氮合酶的产生,同时下调细胞外基质降解酶的表达,并阻断MAPK/NF-κB信号通路的激活[13]。黄柏苦寒沉降,长于清下焦湿热,黄柏含有小檗碱类化合物,具有显著抗炎作用。有研究采用盐酸小檗碱进行治疗溃疡性结肠炎大鼠模型,结果发现,盐酸小檗碱对该模型具有确切疗效,其抗炎机制可能与阻断IL-6/STAT3/NF-κB信号通路有关[14]。当归为补血活血之要药,现代药理研究表明,当归中的当归多糖可通过激活ERK1/2信号通路诱导自噬,进而抑制硝普钠诱导的软骨细胞线粒体凋亡,提示ERK1/2依赖的自噬激活是其抗骨关节炎的核心机制[15]。这种温清并用、攻补兼施的配伍策略,既针对岭南湿热体质之苦寒用药需求,又顾及膝痹阳气不足之病机本质,彰显因地制宜的辨治智慧。

3.2 肝肾为本:筋骨理论的临床应用

《素问·上古天真论》曰:“七八,肝气衰,筋不能动,天癸竭,精少,肾藏衰,形体皆极。”明确指出老年骨关节病与肝肾精气衰退之内在联系。肝藏血主筋,肾藏精主骨,肝肾亏虚则筋骨失养,关节退变,此为本病发作之根本。归经分析显示,药物主归肝、脾、肾三经,与上述理论高度吻合,同时也契合了林创坚教授“治病必求于本”的学术主张。在药物选择上,林创坚教授多使用牛膝、杜仲、当归和白芍。以杜仲、牛膝直补肝肾以强筋骨治其本;以当归、白芍养血活血、柔肝止痛以治其标,利用牛膝的引药下行作用使药效直达膝部,利用白芍的酸收缓和温补药的燥性,既解决精血亏虚,又处理血滞不通和筋脉失养,以达到 “肝肾同治、精血双补、攻补兼施”的目的。

3.3 健脾化湿:岭南湿邪与气机同调

岭南地区“地卑土薄,潮湿特甚”,居民易感湿邪,脾为湿困,运化失职,水湿聚而成痰,痰瘀互结,痹阻关节,致病情缠绵难愈。林创坚教授深谙“脾主运化”“脾主肌肉四肢”之理论,核心方药中苍术、薏苡仁、茯苓、广藿香等健脾化湿药使用频次居前,彰显了岭南医学注重健脾化湿的用药特色。四药合用,广藿香芳香宣透,化上焦湿浊兼解表邪;苍术辛温燥烈,燥中焦湿浊以复脾运;茯苓、薏苡仁甘淡渗利,引湿邪从小便而出,使湿从三焦分消。此药组配伍符合岭南“清热不碍湿、化湿不助热”的用药原则。且湿为阴邪,易阻气机。岭南医家强调“治湿先治气,气行则湿化”。苍术、广藿香味辛能行、能散,宣通气机;茯苓、薏苡仁味淡能渗、能利,导湿下行。四药相合,辛开淡渗,升降相因,使中焦气机得复,脾运自健,体现了岭南医学“轻灵巧取、调畅气机”的学术风格。

3.4 祛瘀通痹:虫类药的灵活运用

KOA具有病程长、难治愈且容易复发的特点,久病必瘀,痹阻经络,非草木之品所能尽达。林创坚教授深知“久病入络”,认为KOA患者久病必瘀,痹阻经络,非草木之品所能尽达,故临床上常运用虫类药搜剔络邪、破瘀涤痰,如乌梢蛇、全蝎等在其处方中频现,取其祛风通络、活血祛瘀止痛之功。“久病入络”之证,本虚标实,虚实夹杂。林创坚教授使用乌梢蛇、全蝎攻其标实,搜剔络中伏邪;用党参、当归补其本虚,培补气血之基。乌梢蛇、全蝎均为虫类药,性善走窜,搜剔之力峻猛,能深入络脉,逐伏风、透顽痰、解痉镇痛,二者相须为用,协同增效,共奏搜风通络、攻逐伏邪之功。党参甘温益气,健脾养胃,以资气血生化之源;当归甘辛而温,补血活血,既能养血以充络脉,又能活血以助通络。二者合用,气血双补,扶助正气,使乌梢蛇、全蝎搜剔攻逐而不伤正,且气血充足则络脉自充,瘀滞易化。四药相合,攻而不峻,补而不滞,使攻邪而不伤正,扶正而不留邪,体现了“通补兼施”的配伍要义。

3.5 新方结果分析

新方1由桑寄生、苍术、木瓜、杜仲四味药物组成。方中桑寄生祛风湿、补肝肾、强筋骨,长于祛除筋骨间风寒湿邪;杜仲补肝肾、强筋骨,功专温补下元、强壮腰膝。二者相须为用,共奏补肝肾、强筋骨之功。苍术燥湿健脾、祛风散寒;木瓜舒筋活络、化湿和中,尤善缓解筋脉拘挛、关节屈伸不利。二者相配,一则燥湿于内,一则化湿于络,共祛湿邪以除痹阻。四药合用,补肝肾以治本,祛风湿以治标,共奏补肝肾、强筋骨、祛风湿、止痹痛之功。适用于KOA之肝肾亏虚兼有寒湿痹阻证。

新方2由乌梢蛇、威灵仙、当归、木香四味药物组成。方中乌梢蛇祛风通络、定惊止痉,性善走窜,能深入经络搜剔风邪;威灵仙祛风湿、通经络、止痛,性猛善走,长于祛除筋骨间风寒湿痹。二者相伍,一者走窜搜风,一者通行经络,共奏祛风通络、蠲痹止痛之功。当归补血活血、调经止痛,为血中圣药,补中有动、行中有补,既能养血濡筋,又能活血通络;木香行气止痛、健脾消食,善调中焦气机,使气行则血行。二者相配,气血同调,使气行血活、络通痹除。四药合用,共奏祛风通络、行气活血、宣痹止痛之功。适用于KOA之风寒湿痹阻兼有气滞血瘀证。

4 小结

本研究基于中医传承辅助平台(V2.5),通过对林创坚教授治疗KOA的处方进行数据挖掘,得出了其用药规律,体现出了中医数据挖掘在临床应用的使用价值,林创坚教授治疗KOA时注重因地制宜,结合岭南地区的气候特点,用药温清并用,清而不伤阳,温而不助热,组方配伍祛邪与扶正并举,攻补兼施,使邪得祛而正气不伤。

利益冲突声明:所有作者均声明不存在利益冲突。

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Exploring Lin Chuangjian’s medication patterns for treating knee osteoarthritis based on data mining

LI Junlin ZHENG Songxin LIN Chuangjian

The Third Department of Orthopaedics, Shantou Hospital of Traditional Chinese Medicine Affiliated to Guangzhou University of Chinese Medicine Shantou Hospital of Traditional Chinese Medicine, Guangdong Province, Shantou 515000, China

[Abstract] Objective To explore the medication patterns of renowned Chinese medicine doctor Lin Chuangjian from Guangdong Province, in treating knee osteoarthritis using data mining techniques. Methods The outpatient prescriptions for treating knee osteoarthritis by Professor Lin Chuangjian from October 2020 to October 2025 were collected. The data were analyzed using the Traditional Chinese Medicine Inheritance Support Platform (V2.5) for frequency statistics of drugs, analysis of natures, flavors, and channel tropisms of drugs, mining of association rules, and cluster analysis. Results This study included 209 prescriptions, with the predominant pattern being dampness-heat obstruction syndrome,followed by liver-kidney deficiency syndrome and cold-dampness obstruction syndrome. The drug nature was mainly warm; the flavor was mainly sweet; and the channel tropisms were concentrated in the liver, spleen, and kidney channels.The core herbal combinations derived included Zanthoxyli Radix, Angelicae Pubescentis Radix, Cinnamomi Ramulus,Angelicae Sinensis Radix, Achyranthis Bidentatae Radix, Atractylodis Rhizoma, Coicis Semen, Clematidis Radix Et Rhizoma, Zaocys, Pogostemonis Herba, Poria, Paeoniae Radix Alba, and Phellodendri Chinensis Cortex. Two new prescriptions had been obtained. Conclusion Professor Lin Chuangjian’s treatment of knee osteoarthritis takes into account the climatic characteristics of the Lingnan region and tailors the therapy to local conditions. His medication employs the concurrent use of warm and cold medicinals, achieving heat-clearing without damaging yang and warming without exacerbating heat. The formulas are composed to eliminate pathogens while supporting healthy qi, combining attack with supplementation, thereby ensuring pathogen elimination without compromising healthy qi.

[Key words] Knee osteoarthritis; Traditional Chinese Medicine Inheritance Support Platform; Data mining; Medication patterns; Lin Chuangjian

[中图分类号] R285

[文献标识码] A

[文章编号] 1673-7210(2026)08(c)-0045-06

DOI:10.20047/j.issn1673-7210.26010926

[基金项目] 国家中医药管理局第七批全国老中医药专家学术经验继承工作项目(国中医药人教函〔2022〕76号);广东省林创坚名中医传承工作室建设项目(粤中医办函〔2018〕5号)。

[作者简介] 李俊林(1997.10-),男,广州中医药大学研究生院2023级中医骨伤科学专业在读硕士研究生;研究方向:中西医结合治疗骨科疾病。

[通信作者] 林创坚(1968.4-),男,硕士,博士生导师;研究方向:中西医结合治疗骨科疾病。

(收稿日期:2026-01-14)

(修回日期:2026-04-11)

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